基于物联网的智慧交通系统建设思考

(整期优先)网络出版时间:2019-03-13
/ 2

基于物联网的智慧交通系统建设思考

郑剑锋

八维通科技有限公司浙江杭州310051

摘要:最近几年以来,社会经济的飞速发展,使得汽车持有量骤增,交通拥堵、管理、事故救援等问题变为了城市发展期间的重大难题。就智慧交通这一构成智慧城市的重要成分而言,交通智能化的形成与发展能对上述难题有效处理,经由智慧交通系统的应用能大幅改善交通效率、减小城市交通压力,在确保智慧城市建设质量方面具备显著效用。同时,信息时代的来临与信息技术的进一步发展,使得人工智能技术获取了宽泛应用,其能促使民众出行更为便捷,并对城市交通发展起到了较大的促进作用。

关键词:物联网;智慧交通系统;建设;思考;

1引言

随着我国经济的快速发展,城镇建设水平不断提高,城市化规模不断增加。城市建设脚步加快的同时,也让相应的交通行业加快了建设步伐,但同时也加大了交通行业的压力,为了更加满足人们的出行和工作,交通行业必须在传统的交通方式上进行一些改变。近几年来,随着科技的高速发展,我国的各个政府部门都在进行智慧化交通建设,建设了各种智慧化的交通设备,方便人们出行和工作的同时,也为交通行业迎来了另一个春天。虽然智慧化交通建设正在如火如荼的进行中,但是由于城市人口众多,而且大多数的农村人民选择进城打工,城市路况拥堵不堪,为城市道路的交通带来了更大的难题。为了更好的进行智慧交通系统的建设,将交通系统连入物联网,通过物联网技术的应用,让交通中的各种设施装备和系统构成和谐统一的整体,使交通信息系统在更大范围内得到更综合的利用。本文主要针对智慧交通系统拥有物联网技术的发展趋势进行探讨,希望对相关部门和工作者有帮助。

2智慧交通发展概况

2.1智慧交通

实质上,智慧交通即构成智慧城市的一大关键成分,不但是处理城市交通问题的最佳途径,还是智慧城市建设的一大具体应用。就智慧交通系统而言,位于交通领域有效借助物联网、云计算、人工智能等技术构建形成的综合运输与管理系统,具有实时、高效、精确等特征。智慧交通的意义在于依托科技进步解决日趋严重的各类交通问题,提高通行效率,确保交通出行安全,有序。

2.2人工智能

具体而言,人工智能技术即将人类智能相应理论研究作为基础,实施相应理论的模拟、延展与拓张的技术。人工智能具体通过计算机科学、统计学等多项学科彼此结合、发展所得,其所研究的内容即怎样创造出人造的智能机器或者系统,从而让其享有仿照人类职能活动的水平与能力。

3智慧交通系统的建设思路

随着物联网在智慧交通系统中的应用,智慧交通系统的建设思路也将变得更动态化,自动化,智能化,多元化。通过物联网的智慧交通系统建设,在交通管理与规划方面,可以设立先进的网上监控,电子警察等工具,更好地处理一些交通问题;在出行者信息服务方面,物联网智慧交通系统可以更加智能的提供出行者的全部信息,以及需要的车载导航系统,智能车流诱导系统等等;在电子收费方面,再也不用人为的进行收费,将不停车收费系统以及终端自动收费系统安装到各个停车站点,就可以进行无人操作收费;除此之外,在紧急事件处理方面,大型车辆综合运输方面,车辆运营管理方面等,物联网的智慧交通系统都有很好的解决办法和管理策略。

3.1提升城市智能水平,建设、完善城市智能体系

如今我国的大多数城市都在不断改进与完善整体的城市智能水平,如车路信息交互、车辆联网查询,可以实时获取车辆动态信息,但这些方面仍需进一步突破。为了为大数据分析

提供数据基础,还应实现交通管理、气象、治安和消防等交通数据的信息共享。

3.2交通大数据创新分析

建立新型智能交通信息系统。为了建立一个高度集成的交通信息控制系统,应用大数据、云计算、5G互联网和智能终端等新技术,统一管理、维护系统,真正实现高效互联的交通信息系统。

3.3制定使用交通数据规范制度,整合利用现有资源

关于大数据的隐私特性,制定相应的保障体系和标准,加强大数据的安全,保障各组织、机构、部门和个人隐私不受侵犯。整合现有资源并合理高效利用,提高交通数据资源的整体服务能力,为智能交通系统提供可靠的数据支持。第四,加快智能产业化发展进程。进一步完善智能交通信息系统,结合智能交通行业、各种创新联盟、企业和高校进行技术改造,积极开展有关领域的国际合作与交流。

3.4计算效率高效性

由于大数据具有一定的实时性,因此对信息计算与处理的要求较高。比如对交通流的预测处理,实时的交通疏导、交通状态的识别与反应、实时的交通诱导以及公交车的实时调度等工作都需要高效计算。目前,云计算的提出在一定程度上解决了这个问题,使计算机的硬件与软件得到有效利用,提高了其在智能交通系统中的计算效率。

4智慧交通领域中人工智能技术的应用

4.1智能出行决策

就智能出行来讲,已然变为了当前的民生话题,怎样高效、舒适且经济实惠、便捷的出行成为了公众的探讨的焦点。最近几年以来,伴同移动地图数据实时性、准确性的进一步提升,智能化地图也开始显露其身影,逐步渗透到公众的生产生活中,为民众出行带来了更优质的体验。譬如,类型多样的地图服务产品给予智能路线规划、导航等服务,为民众出行带来了较大便利。

4.2智能交通机器人

就智能交通机器人而言,即适用到道路路口进行交通指挥的智能机器人,其经由人工智能技术对各交通路段实际情况予以监控,获知道路交通信息,而后依照相应算法、辅助决策发送相关指令以实施道路交通指挥。其能够和路口交通信号灯系统进行对接联网匹配,经由分析周边交通情况对信号灯予以控制。智能机器人可经由手臂指挥、灯光提醒等功能,告知行人依据交通规则出行,对行人交通安全意识予以提升,从而缩减交通警察繁重的工作量。并且,其还能经由图像识别技术对行人、非机动车交通行为予以监测,明确其有无遵守交通规则,并促使行人、非机动车知晓自身错误行为,以对其交通安全意识予以强化。

4.3智能交通监控

智能交通监控系统即经由智能计算机将互联网为载体连接道路摄像头,且经由图像监测、识别技术对各区域道路交通情况予以分析,从而确保交通警察可以有效掌握道路车流、堵塞、交通信号灯等等情况,且对信号灯配时实施智能化的调节,或借助另外的手段对交通予以疏导,以达成智能化交通管理和调节的目的,从而减小交通拥堵压力。同时,该系统也能被适用到停车场、高速收费站等方面。相信伴同人工智能技术的进一步优化、改进,智能监控系统会与交通管理更好的协作,从而确保智慧交通的建设落到实处。

结束语

综上所述,智能交通是一项庞大的系统工程,不仅关系到交通系统自身的发展,而且与社会、经济、人民生活等各个方面密切相关。制定符合我国国情、符合国家发展战略、充分反映世界运输技术发展方向的智能交通发展战略,是我国智能交通系统健康发展的根本保证。通过物联网的智慧交通系统的建设,可以解决我国目前城市建设中交通系统建设问题,解决交通系统建设中交通拥堵,设备设施不完全,安全体系不健全等问题,推动我国的交通系统向智慧化系统建设,实现整个交通系统的自动化,智能化,多元化管理。

参考文献:

[1]赵涛.基于“物联网”的城市智慧交通系统的应用研究[J].数字技术与应用,2018,36(03):34-35.

[2]徐波.基于物联网的智慧交通系统建设思考[J].浙江交通职业技术学院学报,2012,13(03):27-31.

[3]陆化普,孙智源,屈闻聪.大数据及其在城市智能交通系统中的应用综述[J].交通运输系统工程与信息,2015,15(5):45-52.

[4]肖自乾,陈经优,符石.大数据背景下智能交通系统发展综述[J].软件导刊,2017,16(1):182-184.