针对空气质量实时发布站点的监控研究

针对空气质量实时发布站点的监控研究

云杰

呼和浩特市环境监测中心站自动室010030

【摘要】随着社会主义市场经济的快速发展，我国的社会会主义现代化进程也在不断加快之中，特别是最近几年，随着我国对外开放力度的进一步增强，我国不断从国外引进先进的生产技术和管理经验，同时加大了国际贸易往来，这更加进一步的推动了经济的发展，我国的综合国力和国际竞争力都得到了显著的增强，人们的物质文化生活水平也得到了一定程度的提高，开始对生活质量和生活品质方面有了更高层次的要求。本文将针对当下与人们生活息息相关的空气质量方面的问题进行分析和讨论，重点对其实时发布站点的监控方面的工作进行分析，并提出相应观点，仅供大家参考。

【关键词】空气质量；实时监控研究；发布站点；异常数据信息

空气质量的好坏将会对人民的生命健康产生非常重要的影响，因此对其进行实时的监控也逐渐成为当下相关部门工作的重点和难点。一般来说，现阶段我国空气质量实时发布站点的监控研究主要是针对对空气质量产生影响的六个方面的内容进行监测，进而为用户提供更为准确的数据，但是由于对空气质量产生影响的变量相对较多，因此也给监控工作带来了非常大挑战。

一、实时发布站点的监控研究

笔者结合自身多年发布站点监控工作的经验，参考大量文献资料的数据认为，为了进一步推动空气质量实时发布站点的监控工作的发展，相关单位在进行发布的过程中就应该确保所发布的数据与相应的发布站点仪器设备上所监控的数据是一致的，该数据不仅是整个空气质量情况的反应，同时也能真实、准确的反映出该发布站点的总体运行情况，当发布数据出现异常的时候，相关工作人员也能迅速的根据数据的情况找出问题所在，并及进行性解决，本文将从以下三个方面对实时发布站点的监控进行分析，具体内容如下：

（一）数据一致性监控

对于空气质量实时发布站点的监控的数据一致性监控来说，其主要指的是在整个监控系统的运行过程中必须要保证仪器设备本身的监测数据、数采系统的相关数据以及数据中心的数据这三者有机的的一致性和统一性，除此之外，在整体的监控过程中还确保对整个数采数据与设备仪器上数据的一致性、数采数据与数据中心数据的一致性以及数采体积浓度换算后得到的数据与数采质量浓度数据保持一致性，在这三大部分完全一致的情况下所得出的结论是最为准确的，本文将以下几个方面对数据一致性监控进行阐述，具体内容如下：

1、数据发送文本监控

数据发送文本监控工作是现阶段空气质量实时发布站点的监控中数据一致性监控的重要组成部分，其在工作中主要是通过对各个站点进行相关协议的收发来对其数据中心的运行情况进行实时的检测。具体来说，首先，数据中心在进行协议的发布和收取的时候，需要对其数据信息的时间、内容以及编号、数据类型等内容进行详细的记录，值得注意的是，由于该数据信息相对比较严谨，因此在发送过程中应该对其时间和数据信息之间进行分隔，一般来说，都会采用@@@进行隔开；其次，为了确保所发送数据的准确性并对其进行有效地记录，相关工作人员还应该将其存储到所需要发送的文本文件之中，同时发送数据还需要与数据中心的数据保持充分的一致性；最后，随着发送数据变量的不断增多，为了有效的对其进行控制并对其进行合理的监控，相关部门还需要采用人工抽样对比的形式对整个接受环节和发送环节的数据情况进行核查。

2、数据中心数据一致性监控

对于数据中心数据一致性监控来说，其是整个监控系统中最为核心也是最重要的部分，其能够有效的保障所传输数据的准确性，但是由于其在日常的工作中有非常大的数据存储量，因此单一的数据存储中心往往是不够的，需要建立多个主数据中心来对其进行支持，除此之外，建立必要的备用数据存储中心也能对整个数据工作起到重要的保障作用。根据笔者多年的工作经验发现，一般来说，各个数据在其传输的过程中都有其独特的IP地址和服务端口以及数据接收、传递系统，为了确保这些系统软件的顺利运行，还需要对这些系统进行人工的抽样检查，同时对其年平均值、月平均值和日平均值进行准确的估算，以便于更好地掌握。

（二）异常数据监控

异常数据监控作为现阶段我国空气质量实时发布站点的监控研究中非常重要的组成部分，相关工作人员利用现代化的综合监控平台和人工识别等各种方式对其整体情况出现的异常数据进行监控，及时调整监控模式。首先，对于5分钟数据监控来说，其主要是针对国家对于空气质量监控方面的新标准所提出的异常数据监控的一种全新的技术，其有效的将监控额时间间隔缩短，增大监控的频率，同时利用现代化的网络宽带的容量和大容量的服务器存储，将其数据完整的进行记录，其应用效果较为良好。但是值得注意的是，在利用该技术进行监控的时候，必须要保证其监控数据在时间上与数据库内部数据的统一性，同时还需要严格把握好监控的时间，不断对中心系统的时间进行校准，确保检控的真实性和准确性，具体工作原理如图一所示；其次，小时监控模式也是现阶段异常数据监控中经常使用的模式类型，与传统的对数据进行监控的模式有着很大的区别，小时监控模式主要是通过对空气中污染物的含量及其变化的规律来对整个空气质量和出现的异常情况进行判定，在其运行的过程中，相关部门应该注意到必须严格控制数据的测试范围。一般来说，在进行监控的过程中除非天气状况发生了非常剧烈的改变，否则在一般情况下数据变化是不会非常明显的，如果在一个时间段内，数据呈现大幅度的波动的话或者是连续几个小时数据都毫无变化甚至出现了负值现象的话，那么就证明在这一时间段内空气质量出现了异常的情况，需要相关部门引起注意，并及时对其进行处理。除此之外，在这一监控的过程中对于污染物的判断标准一般都会依据颗粒物以及NO的数据值来进行判定，在一般情况下，郊区的污染指数都会比城区的污染指数低一些，也就是所谓的郊区的空气质量要比城区内部的空气质量更好一些。

图一

二、响应平台

相关的监控设备在发现异常数据之后，会要求有与之相拼配的响应平台来进行数据的接收和记录，以便于相关部门对空气质量情况和出现异常的区域进行详尽的了解，为其制定正确的解决措施提供有力的依据。随着科学技术的不断发展，现阶段在我国响应平台的建设中已经基本实现了数字化和网络化的构建模式，能够及时的实现信息的共享以及数据的大量存储。除此之外，为了更加方便相关工作人员及时的发现空气质量监控中存在的问题，经过科技人员不断的研究和实验，现阶段在响应平台的建设中已经基本能实现对所监测的数据信息进行质量控制，这对于其更为准确、有效的发布数据将会起到非常重要的推动作用。

结语：

本文通过对现阶段我国空气质量实时发布站点的监控方面的内容进行分析和讨论，并提出若干观点，希望对其未来的工作起到一定的促进作用，进一步推动我国社会主义现代化建设的进程。

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