人工智能优化技术在智能建筑中的应用研究

人工智能优化技术在智能建筑中的应用研究

丁泓予

天津渤化工程有限公司天津市300110

摘要：随着我国各项产业都逐渐迈向智能化发展的过程，我国智能建筑行业的运作水平也逐渐迈上一个新的台阶，这个过程中对于人工智能技术的利用越来越明显，而在智能建筑的发展过程中，这个特点尤为突出。人工智能技术的合理、科学运用是整个智能建筑项目中的一个及其重要的关节，因为它能够提高现代智能生活的整体质量，从而为我国智能建筑综合管理工作迈上一个崭新的高度做好铺垫作用。本文主要分析探讨了人工智能优化技术在智能建筑中的应用情况，以供参阅。

关键词：人工智能优化技术；智能建筑；应用

引言

科技的飞速发展带动经济发展，建筑行业在科学技术不断发展壮大的进步下打破了原先的传统的建筑技术，出现了跟随科技的智能建筑，智能建筑融入科学技术的办公自动系统、通信自动化系统、楼宇设备自动化系统等多种系统，这些系统在科学技术的发展研究下不断向智能化建筑系统发展，形成了现代化的智能建筑。

1智能建筑的发展及存在问题

建筑智能化在发展过程中也存在着一些问题，现在很多的建筑中已经出现了楼宇自动化系统，利用顺序逻辑判断的能力进行自动控制，这个系统在运行过程中无法进行思维逻辑判断和自主学习，因此，一旦工作环境或者是工作的参数发生一定的变化就要对系统进行重新的调整，编写新的控制程序。这种楼宇自动化系统在进行系统维护的时候比较复杂，在进行检修的时候也非常不便利，因此，在一定程度上和智能化还是存在着很大的差距。在科学技术和市场环境不断发展过程中，智能建筑系统出现了很多的分立运行系统，这些独立的系统在进行利用的时候出现了相互脱节的情况，因此，对建筑综合控制还存在着一定的问题。各个系统在硬件设备方面出现了大量重复的情况，同时各个系统之间没有相互通信和控制的接口，因此，在进行操作和管理的时候需要对不同系统进行掌握的人员，这样也导致在技术培训方面非常也非常高。采用统一的模板硬件和软件结构能够将各个独立的系统融合在一个整体中，这样能够提高控制和管理的可靠性。

2人工智能的新发展对智能建筑的影响

专家系统主要是由一些专家进行管理和控制，一种以知识为基础的系统。人工智能计算机程序系统具备了这种专家系统的知识与经验，所以在出现问题时可以及时的对一些专家问题进行处理与解决。专家系统对独立的专门领域的问题能够进行更好的解决。所以，在计算机程序系统中可以在专家系统中选取一个和多个专家知识进行对问题的解决，在这样的基础上，才能够对一些负责的问题进行解决。传统的控制系统主要依靠数学模型，将数学模型和知识文化模式结合在一起进行对知识处理技术和控制技术进行结合，这样的发展方式也可以进行对建筑的智能化。随着经济科学技术的发展，智能化技术不断发展，人工智能的发展不断发展建筑的智能化，现代的建筑智能越来越以人工智能为基础进行对问题的分析和解决。同时智能建筑在人工神经网络的发展状况下，在设备自动化控制水平、运行水平和反应速度这几个方面都取得了很好的发展，人工神经网络也在智能化发展下学习能力和适应能力得到提高。随着现代化数字化社会的不断发展，数据库的技术也在快速发展，随着各个技术的日益成熟，建筑智能化技术系统已经进入了智能高度化水平。人工神经网络系统在不断完善，采用大规模的集成电路进行对系统的控制，打破了计算机芯片的形式，完成了进行智能建筑的任务要求。在不久将来，人工神经网络系统和芯片的装置取代了处理器，大量的建筑智能化，以低的造价成就高的智能化，智能设备不断进入普通的市民家庭生活中。

3人工智能技术在智能建筑中实际应用

3.1专家系统技术的应用

21世纪以来，人工智能领域中最具应用意义的成果就是专家系统与知识工程，现在这两种成果已经得到了广泛的应用。专家系统是一种以专家知识为基础的系统，原理是通过各种专家知识有效控制系统的构造及运行情况。其实际就是一种计算机程序系统，但是它的相关专业知识和经验水平与专业领域的专家几乎没有较大的差别。专家系统能够依据一个或多个专家所提供的一些专业知识和经验做出推理和判断，并且能够模仿专家的决策过程来解决一些比较复杂需要专家才能解决的问题。总而言之，专家系统能够应用知识表达技术构建知识模型和知识库，利用专业知识推理制订相关控制决策。专家系统技术能够为智能建筑中的BA、SA、OA等智能化系统提供最优控制、决策方案等。专家控制系统的应用，改变了过去传统的智能控制系统单纯依靠数学模型的局面，使知识模型与数学模型相结合，实现知识信息处理技术与控制技术的有效结合。

3.2人工神经网络系统的应用

人工神经网络系统主要应用于信息处理、语音识别、模式识别及最优计算等领域内，尤其是在建筑系统建模、优化及学习控制等方面优化非常明显。随着社会经济的发展，人们物质生活水平不断提高，建筑内的电气设备安装更多，也就增加了设备能耗，对智能建筑的功能管理提出了更高的要求。在对现代化建筑进行管理中，需要对建筑内大量的设备进行控制与运行的协调，确保所有设备都能够在安全、经济的要求下运行。所以，要求建筑设备自动控制要能够迅速做出反应，提升控制能力，运行管理的水平也必须不断提高。而人工神经网络系统具有学习能力和自适应能力，满足了智能建筑发展中的需求。此外，系统要具备灵敏性与精确性特点，同时在智能建筑控制中还应该具备仿真模型，传统模式因为相对比较复杂，所以无法满足当前需求，而人工神经网络相对比较简单，对计算机硬件要求也不高，其应用具有先天优势，发展前景非常广阔。

3.3智能决策支持系统

随着现代计算机运算技术和网络大数据的发展，数据库的建立和基于数据库的智能化控制已经可以对智能建筑的智能化服务提供相应技术支持。特别是现代数据库分层技术的完善，使智能决策系统可以真实做到数据库运营，从而让现代智能建筑真正实现智能化服务。智能决策支持系统，是近几年来兴起的将计算机技术、人工智能技术和管理科学有机结合的做到统一调配，协同管理的一种新的管理信息技术。它是以管理科学、运筹学、控制论行为科学为基础，以计算机技术、信息技术为手段，而对半结构化和非结构化的决策问题帮助中、高层决策者进行决策活动，为决策者提供决策所需要的数据、信息和资料，帮助决策者明确决策目标和对问题的认识，建立和修改决策模型，提供各种各选力案，并对各种力案进行优化、分析、比较和判断，帮助决策者提高决策能力、决策水平、决策质量和决策效益，以取得最大经济效益和利会效益。现代智能建筑内的系统集成只要是为了满足建筑内部服务自动化需要而建立的，是从传统自动化系统转向现代化管理发展的技术手段。

结束语

随着科学技术的飞速提高，人工智能技术的变化也日新月异，同时人们对日常工作及生活环境等方面也提出了更多的要求，希望有一个更加便利，更加安全的生活环境。我们相信，不远的将来一座座更加优化、更加智能的住宅小区或者商业大厦将逐渐出现并占领人们以后的生活。

参考文献：

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