电力营销数据分析系统研究

电力营销数据分析系统研究

马强

（国网内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司内蒙古赤峰024000）

摘要：如何从海量的电力营销数据中提取出有价值的信息，进而快速地为决策者提供尽可能准确、翔实的等量化指标和决策数据，提高经营管理水平，指导电网的经济运行工作，是目前信息技术在电力营销系统应用中面临的主要问题。数据挖掘（DataMining，DM）技术的出现，无疑将在电力营销领域引起一场革命性的变革。下面就对电力营销数据分析系统进行探讨。

关键词：电力营销数据；数据挖掘；数据挖掘技术

传统的电力营销对于数据的分析与利用还停留在最初的监控与统计阶段，对于各种不同数据之间的关系分析是比较少的，不能够有效的进行数据的挖掘与利用。随着大数据时代的到来，电力营销中引入大数据平台，将海量的数据进行了科学的存储、分析、处理，并对数据挖掘工作提供了条件与基础，这样就能够更好地促进电力企业的可持续发展。

1“大数据”的概念

据统计，2011年全球数据量已达到1.8ZB（即1.8万亿GB），相当于全世界人均产生200GB以上的数据，并且还将以每年50%的速度在增长。概括来讲，大数据有三个特征，可总结归纳为“3V”，即量（Volume）、类（Variety）、时（Velocity）。量，数据容量大，现在数据单位已经跃升至ZB级别。类，数据种类多，主要来自业务系统，例如社交网络、电子商务和物联网应用。时，处理速度快，时效性要求高，从传统的事务性数据到实时或准实时数据。

2数据挖掘及数据挖掘技术

数据挖掘，又称为知识发现（KnowledgeDiscovery），是通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。知识发现过程通常由数据准备、规律寻找和规律表示3个阶段组成。数据准备是从数据中心存储的数据中选取所需数据并整合成用于数据挖掘的数据集；规律寻找是用某种方法将数据集所含规律找出来；规律表示则是尽可能以用户可理解的方式（如可视化）将找出的规律表示出来。数据挖掘的主要技术有：关联规则、分类、时间序列挖掘和序列挖掘、聚类、Web挖掘、空间挖掘等。

3电力营销数据

电力营销系统以业扩报装、电能计量、用电管理、营业计费和线损管理等关键业务为核心，在各业务模块之上提供服务模块和分析模块。服务模块包括电话服务、因特网服务和客户中心服务等，侧重于为电力用户提供各种快捷优质的服务；而分析模块则包括综合业务查询、基于历史数据的统计、效益分析和决策支持，侧重于为企业领导提供及时准确的决策依据。因此，一切为电力系统正常运行提供决策的原始数据都可归结为营销数据范畴，比如生产系统规划设计、负荷预测及用户特征提取、经济调度、电力系统故障诊断、动态安全评估、异常数据的挖掘及相应处理等。

4电力营销大数据平台的应用

4.1信息数据收集及挖掘分析

电力企业经过长久的营销储存了大量的业务信息数据，这些数据包含了用户的用电信息、业务发展情况、线损情况、电费等多方面的内容。将这些信息数据导入到电力营销大数据平台，通过此平台来对其进行重新的收集、整理、分析、挖掘等工作，为电力营销决策提供可靠性更强的数据作为参考。电力营销大数据平台能够对已有的数据信息进行深层次的挖掘，尤其是看似无用的数据信息，如气象信息等进行挖掘，从数据表面分析其本质，以此做出关于停电、设备故障等方面内容的预测分析，这样能够让电力调度中心等部门提前做好相关的安排，从而减少非计划停电所带来的供电损失以及设备方面的安全隐患。电力营销需要的就是精准的信息，以此来制定相应的营销策略，因此大数据平台的建设能够保证数据信息的采集、分析及时而准确，以大数据平台作为营销业务开展的基础，如此来实现电力全方位的职务业务集成应用。

4.2对用电负荷预测分析

电力营销大数据平台建设最重要的一项应用就是关于用电负荷预测分析。用电负荷预测分析能够帮助电力企业做出科学的营销策略，以此保证电力营销业务的顺利开展。不同的地区会有着不同的气温特征，不同的行业也会导致不同的符合特征的出现，针对这样的情况就需要对其进行财富税预测。传统的财富税预测方法主要就是根据存在的历史信息来进行的，这样的预测数据并不是很准确的，且会受到很多因素的影响，导致预测数据的准确性存在质疑。通过电力营销大数据平台则可以从多种数据中进行全面分析，这些数据包括了气温、地域、行业、基础设施等多个方面，将这些数据信息作为对用电负荷多维度的预测，以此来提高用电负荷预测数据的准确性。

4.3强化客户服务分析

目前电力企业正处在电力体制改革变革中，内外面临的竞争压力都是比较大的，对于客户服务质量就需要进行全面提高，以此来维护电力企业良好形象并使其保持健康的可持续发展。电力营销大数据平台对于各种用户信息进行分析整理，针对不同客户的特征、习惯等内容选择相对应的服务，从已有的服务内容中分析客户的满意点与不满意处，如此来改进服务方式，改善客户的用电体验，从而有效提升客户对电力企业的满意度。

5电力营销大数据平台建设方式分析

5.1加强电力营销大数据平台的安全性

为确保电力营销大数据平台系统的稳定运行，就一定要确保大数据平台的安全、平稳，尤其是针对电力数据方面的管理。电力企业为了让电力营销大数据平台能够发挥应有的作用，就应当保证各种信息数据的安全，尤其是内部数据环境以及相关平台的安全，要从根本上来提高大数据平台的整体安全系数，这也是电力营销大数据平台建设的关键性工作，电力企业应引起足够的重视，如此才能更好地发挥电力营销大数据平台对数据挖掘工作的开展。在电力营销大数据平台上建立相关的病毒防火墙，对一些潜在的病毒隐患进行排除，以此来提高其安全性，同时也要加强电力营销人员的安全意识

5.2构建全方位的服务体系

电力营销在进行大数据平台建设时，应当注重对其信息化体系建设的创新。在电力营销大数据平台建设中要将集约化理念融入到其中，以此来增强各部门之间的联动性，能够进行统一的调度，并保证营销系统的规范化，能够对营销不同环节进行良性的整合，确保营销系统的集中化。通过电力营销大数据平台的建设实现了远程抄表、流程监控、业务终端、营销稽查等方面平台的建设与应用，这样能够保证数据信息之间实现共享，为营销数据的完成提供了保证。

结束语

综上所述，电力营销作为电力企业核心竞争部分要紧跟时代发展的步伐，为电力企业的可持续发展提供保障。改善电力营销现状，就需要借助大数据平台，将传统电力营销中对于数据挖掘不足的缺陷进行及时有效的弥补，充分挖掘数据的价值，使其能够为电力营销的发展提供科学合理的营销方案，以此来提升营销的服务质量与水平。电力营销大数据平台的建设让电力营销信息化进度加快，能够通过科学的规划来健全电力营销系统，从而为电力营销信息化发展提供更多的数据保障。

参考文献

[1]李育滨.电力营销大数据平台建设研究[J].现代信息科技，2018，2（06）：4-6.

[2]刘芯宇.基于大数据平台的电力营销信息化建设[J].电子技术与软件工程，2018（10）：217.