电力信息通信数据智能运维技术赵钢

电力信息通信数据智能运维技术赵钢

赵钢

巴彦淖尔电业局内蒙古巴彦淖尔市015000

摘要:电力信息通信系统的主要应用之一就是收集数据。在当前阶段，要想做好电力信息通信系统的数据运维工作，需要工作人员在现在系统的基础上做出合理的改进措施，构建更智能化的电力信息通信系统。这样既可以在很大程度上提高采集数据的效率也可以降低企业的成本提高企业的竞争优势。

【关键词】电力系统；信息系统；智能运维

引言

当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。

1电力信息通信系统运维技术的特性

顾名思义，电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作，以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一，其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多，包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等，其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化，所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。

首先，电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多，并且有的部件需要精确维修，保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性，但是工作人员必须根据指令才能够操作设备，在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数，极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障，因为系统中部件数量太多，所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强，所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格，并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。

2电力信息通信数据智能运维技术及方法

2.1加大设备投入

在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。

此两个设备在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。

2.2提升呼叫中心系统的价值

呼叫中心系统是企业与用户间联系的桥梁，通过业务、信息、报修咨询等服务功能解决用户的问题，通常情况下是解决信息系统中的不稳定因素，保证系统运行的安全、可靠。该系统依靠J2EE实现，采用多层次的模型进行企业运维建设，依靠JAVA语言实现跨平台运行，实用性较强。在应用中能将用户反馈由服务台接入呼叫中心，为用户提供各种功能性服务，在服务结束后进行结果反馈，调查用户满意度，并将其作为服务质量的评价依据，但是部分企业却忽视该系统的价值，忽略其中潜在的用户需求，使得实际应用效果不是特别理想。针对此类问题，有关企业应加强对呼叫中心的重视，提高其使用价值。

可以从两方面入手：①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。除此之外，在电力信息系统的运维中，人员素质是实现高效运维的基础，只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展，保证工作效果。所以，有关企业应加强对运维人员的培训，增强其智能运维的意识，加强培育，提高企业运维队伍的综合素质，为整体系统的平稳运行保驾护航。

2.3防范故障问题

电力信息系统运维包括诸多工序，其中“电力”也是一个重要部分，在系统运行中，电力故障也是发生频率较高的问题，严重影响系统运行质量。以系统跳闸事故为例，该事故的产生与后期运维有很大联系。该事故发生后使整体系统失去运行动力，甚至可能陷入瘫痪，若是不能及时解决将会要重影响用户的使用体验。在日常运维中，相关工作人员在安装设备时仔细检查设备性能及开关性能，做好调试工作；在使用中需要定期检修电力开关，并对每次检修进行记录，方便后期核对。除此之外，还应注重对于跳闸事故的检查，必要时可以进行二次回路检查，深入分析故障原因，并采取适当措施解决，如更换设备、开关等。需要注意的是，此类问题在发生后所需工作量会非常大，所以一定要将系统运行前的调试工作及试运行工作重视起来，尽可能避免实际运行中的跳闸等故障。

应用智能化运维技术能加速故障解决，提升系统运行效果。在2018年春运期间，该车间针对人流量大、不稳定因素多的问题强化了电力故障检修。如发生紧急事件导致系统瘫痪，该系统能通过各子系统实时上传的设备、板件及故障信息，定位故障范围，提供可能故障设备型号、板件类型、故障原因，并合理计划应急线路、应急车辆，调动现场人员及技术资料，还能通过电子地图、卫星地图等方式，实现对应急情况的可视化指挥调度，大大提升了运维效果，降低了春运期间系统故障导致乘客滞留问题的发生概率。

2.4应用数据挖掘技术

有关企业在构建运维体系时，应注重数据的作用，加强数据分析、监测及处理，保证数据能作为运维工具提升工作质量。在当今时代，数据挖掘技术通过强大的“挖掘”能力被各行各业所认识，其在电力信息系统运维中也具备一定的应用性。应用该技术可以从以下两方面入手：一方面，加强数据监测。根据电力信息系统中运维的不同对象，应加强对不同对象的监测，观察数据。这样还能有效减少因为传感器故障而导致数据失察的问题，方便运维人员掌握数据的流动性。另一方面，加强数据跟踪。在当前时代背景下，企业面临的不再是单一的数据，而是更具全面性、数量庞大的数据。企业应利用数据的这些特点，将生产活动中的各类数据进行跟踪，从而保证运维工作的有效性，维持系统平稳运行。

结束语

随着第二次工业革命以来，电力逐渐成为人们生产生活依赖的最直接的能源。电力系统的安全运行是保障经济生活稳定发展的基础，而变电站运行过程中，运维系统故障严重影响了电力系统的安全性，严重的安全事故会给企业和国家带来重大的损失。我们要从根本上促进电力信息通信系统的运维技术，为电力系统的稳定发展创造条件。

参考文献

[1]陈冰，岳刚毅，魏倩倩.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].计算机产品与流通，2018（07）：82.

[2]李斌，徐悦，李蓉.电力信息通信数据智能运维技术分析[J].电子世界，2018（13）：137-138.