大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用王超

大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用王超

王超

国网长子县供电公司山西长子046600

摘要：文章以大数据人工智能在电力营销服务调度系统的研究与应用为研究对象，首先简单介绍了大数据技术与人工智能技术，随后探讨了大数据在电力营销服务调度系统中的应用，最后分析了人工智能在电力营销服务调度系统中的应用，以供参考。

关键词：大数据；人工智能；电力营销服务；调度系统；应用

1大数据技术与人工智能技术

大数据首要特点便是“大”，通常都超出了常规数据库软件工处理能力的数据集合，数据量大小在10TB以上。并且有着显著的4V特征，分别是大容量（Volume）、多样化（Variety）、低价值密度（Value）与高真实性（Veracity）。大数据在实际应用上，最为重要的价值是通过挖掘这些信息数据，能够从中获得一些潜藏的数据价值。主要是通过借助数据挖掘技术，来提取分析数据中的信息，从中挖掘出需要的信息，并能够分析数据集合的特征、走向等，从中发现这些数据应用价值，为行业工作决策提供更好的支持。人工智能概念非常广泛，涵盖机器学习、自然语言识别处理、图像识别处理、计算机视觉等多个技术领域，从本质上来看，人工智能技术即是人们尝试应现有的相关技术来模拟人脑原理，使得相关技术行为更加智能化，同时在机器作出相关行为前，不再仅仅是完全根据既有的程序执行操作过程，而是能够根据实际情况，使得机器有一个“思考”的过程，从而自主作出目前最优的选择，并执行相应程序，有效提升生产效率，降低生产风险。另一方面，人工智能在具体应用上，还凸显出记忆性特征，它可以通过存储记忆信息的方式，将这些信息存储到权值中，在需要应用时，能提取对这些信息特征，作出作为准确的分析判断，从而更好地服务于行业工作。在大数据技术与人工智能智能技术快速发展的大背景下，为进一步完善电力公司客户服务体系，强化客户服务管理效果，促使客户服务水平得到更进一步的提升。需要从客户服务调度与监控业务入手，不断优化调度服务质量，并通过视频监控，完成相关营销监控指标。但当下营销监控涉及的业务指标众多，因此很难通过传统以人力为主的方式实现各种监控指标全面监控，因此必须通过信息化手段来有效管理客户服务监控的各项指标，需要将大数据人工智能技术运用到客户服务质量监控中，进一步提供客户服务水平，提高客户满意度。

2大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用

2.1大容量数据库的建设

在智能电网建设发展的过程中电力营销业务发生了很大的变化，现阶段电力营销业务的最大特点就是数据量的庞大，在电力营销工作开展的时候，需要处理大量的电力数据信息。而在电力数据信息储存处理工作进行的时候，电力数据信息的安全性直接影响到了电力企业的运行，以及电力用户的基本权益。由于电力数据处理工作量的巨大，因此多数的电力营销运算工作都是在互联网中进行处理，在网络信息技术处理的时候，一旦发生了电力数据信息泄露的事件，将会给电力企业造成很大的影响。在智能电网建设发展的过程中电力数据的处理，已经成为了核心的工作之一。在电力企业电力营销工作进行的时候，为了确保电力数据信息的安全性，需要构建相关的数据库对电力信息进行安全保护。在建构电力信息数据库的时候，可以依据Oracle软件进行数据库的建设，因为该软件建构的数据库可以满足电力营销工作的基本要求，并且该数据库可以实现并发控制、电力数据管理、数据的安全防护等功能，很好的提高了电力营销工作开展的安全性与可靠性。在智能电网建设的时候，为了更好的提高电力营销业务的开展效率，在建设电力营销支持系统的时候，可以引入一些先进的数据处理技术，如大数据处理技术、云储存处理技术、人工智能技术、神经网络系统、远程监控技术、数字化计量技术等，通过先进技术的相互融合，很好的应用于电力营销业务系统当中，促进电力营销系统的整体实力提升。在电力营销支持系统构建完成之后，电力数据的运算效率得到了很好的提高，电力数据信息的安全性得到了一定的保障，有效的促进了电力企业的发展壮大。

2.2用电信息采集

通过在大数据平台的帮助下，结合电力营销服务调度系统在日常运营中收集的各种数据信息，统一对这些信息进行充分的挖掘处理，从而能够科学合理的预测停电、设备故障等信息，相关工作人员能够以此为依据，提前做出反应，完成调度客户服务工作安排，并制定相关的应对策略，可以有效降低客户负面情绪，保障电力客服调度的科学合理性。大数据在电力营销服务调度系统应用方面，除了数据挖掘，还包括报文数据分析、异常事项处理分析、反窃电分析等。

2.3客户缴费的应用

智能配电网与银行的企业用户端之间的关系是紧密联系的，将两者连接在一起，可以确保实时缴费和扣费的实现，如果用户不及时缴纳电费，要借助智能网络终端，以此来给予用户一定的提示，并及时催促用户缴费，将缴费效率提升上来，并充分体现出缴费的时效性。此外，在电力营销管理工作中，还要结合业务需求，合理划拨资金或扣除费用，为电力能源计量计费能力的提升提供保证，实现资金的高效运转和应用，并结合用户用电情况，加强短信提醒方式的应用，确保用户及时缴费。

2.4用电负荷风险预测

用电负荷预测是供电企业开展电力营销服务调度的一项重大工作，只有控制好用电负荷风险，才能够有效提升电力调度的准确性。传统的用电负荷风险预测多是根据以往历史信息变化规律来预测，但受各种客观不可控因素影响，例如天气因素等，从而不利于用电负荷预测准确度提升，而通过借助大数据平台，通过进行数据挖掘分析，能够找出隐藏的用电负荷数据变化规律，实现对未来短期负荷预测，通过将这种预测方式与传统方法相结合，可促使用电负荷预测准确率得到有效的提升。

2.5可视化技术的应用

当下随着人们对电力需求不断增加，电网规模相应也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量也越来越大，在这一形势下，需要调度操作人员在实际故障处理中，需要对大量数据信息进行分析，增加了调度人员的工作量，并且也不利于调度工作准确性提升，而通过应用可视化技术，则在一定程度上缓解了这一问题。在该技术的应用下，能够将这些数据信息以图片的方式展现出来，有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量，对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段，绘制出更加直观的电力信息数据图像，将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈从而更加方面营销服务调度人员直观的了解相关信息，能够及时找出服务短板，并合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平。

结束语

综上所述，在电力营销服务系统中应用大数据与人工智能技术，能够有效丰富系统功能，提升系统运行效率，推动电力服务营销调度工作开展实现更好的发展。当受限于当下人工智能技术与大数据技术发展水平，在实际电力服务营销调度系统应用上，人工智能与大数据应用仍有着较大的进步空间，因此需要进一步加强相关技术的研究，推动我国电力行业实现更好的发展。

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