云计算、大数据应用下的商业模式变革研究

云计算、大数据应用下的商业模式变革研究

张小敏李龙张驰李泊恺杜超本

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（国网甘肃省电力公司730000）

摘要：计算机技术的发展推动了世界经济的变革和发展，随着计算机相关领域技术的进一步发展以及应用，云计算和大数据技术极大的提升了企业对商业数据的处理能力，使得企业对于相关数据的运用得到了显著提升。在这种形势下，企业的商业模式开始进行转变，以便于适应社会发展的需求。基于此，本文对云计算、大数据应用下的商业模式变革展开了分析和探讨，仅供参考。

关键词：云计算；大数据；商业模式

随着计算机技术、信息技术的快发展和普及，人们的日常生活生产和思维方式均发生了较大变化。对于企业而言，大数据时代的到来，也为其管理模式的创新提供了新契机，推动着企业市场竞争力的不断提升。

一、云计算与大数据概述

“云计算”、“大数据”这一词汇最早是产生于美国，从某种程度上来看，其实则相当于一个海量数据和复杂数据的综合体，需借助计算机技术、数据库技术以及IT技术等可对其进行分析和处理。对于企业而言，也要求相关的管理人员结合实际发展情况，有选择性的对这些数据进行整理和分析。

大数据的特征一般包括以下几个方面：第一，海量性。随着时代的不断发展，各种各样的数据随之产生，并通过多样化的方式进行汇聚，产生数据集。第二，多样性。计算机技术的产生和发展，使得信息的多样化展示成为可能，同时也使大数据逐渐呈现出多样化的特征，非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据充斥在人们的日常生活当中，人们可通过网页、文字、视频、音频等方式对自己所需的资源进行获取。第三，快速性。这一特征一般体现在数据流动的实时化和高速化方面，而快速性也逐渐成为了大数据的主要特征之一。第四，价值性。在大数据中包含着各种各样的信息，虽然并非每一条信息都具有价值，但通过对其进行处理和分析，依然能够发挥出其应有的价值，帮助企业实现经济效益的最大化。

图1大数据特征

通过上述分析我们能够得知，在当前的社会发展过程中，云计算技术与大数据技术将会在社会发展中发挥着越来越关键的作用。

二、大数据时代下企业管理模式创新改革途径

（一）积极转变思想观念

在当前的大数据时代背景下，若想充分的发挥出大数据技术的优势特征，促进企业管理模式创新与变革，一般可从以下几方面入手：

首先，作为企业的管理人员，应积极转变自身的思想观念，逐渐树立起大数据意识，从思想上认识到大数据技术对于企业发展和管理工作质量提升的重要价值，同时也包括它的经济价值和商业价值。

其次，企业的管理人员或领导，还要充分认识到大数据技术的宏观性，从多方面入手凸显企业管理的数据性，积极挖掘并开拓大数据技术在企业发展中的重要价值，而并非是将其限制在一个狭小的范围之内。

最后，企业应在全面、充分的掌握了大数据的基础上，提升自身的数据利用能力和挖掘能力，如此才可最大限度的发挥出大数据的实际价值和优势。除此外，企业在对商业智能数据分析方法进行开发的过程中，还要强化与企业决策人员、管理人员的沟通和联系，并以此为基础，建立完善的大数据分析系统，从而可在大数据时代下，实现企业管理模式的优化创新，为企业构建出良好的外部发展环境。

（二）提高现代企业管理模式的重视程度

要提升现代企业管理模式重视程度，人的因素是重中之重，其中涉及到强化现代企业决策者、人事管理者及从事企业战略发展及研究工作者的管理思维及专业素养的强化。首先，现代企业的管理人员要充分的认识到现目前社会经济发展背后所能带来的商业价值，现代企业想发展就要提高对新形势的重视程度和深层认识。其次，企业要充分把握了解当今社会金融行业动态和新形势的管理理念，并将新形势运用在现代企业发展中，让其发挥出应有的作用。最后，现代企业管理人员必须要把新形势背后的商业价值和新形势的潜在价值充分运用在现代企业的实际运营以及发展决策中，这样才能保障现代企业在商业行为中做出具有可行性及准确性的决策。现代企业相关职能人员在对当前经济快速发展阶段中，现代企业管理建设期间，要加强国企高层决策人员进行交流沟通，这样才能准确及时地把握现代企业基层的思维动态，明确企业内部“动能”趋向，从而拟定出更具有现代化金融市场竞争力的业务发展计划及企业管理方案，让企业在市场竞争中的软实力和硬实力得到双重强化。

（三）积极培育大数据人才

大数据时代下，限制企业管理模式创新的首要因素之一便是专业人才的缺乏。企业若想实现管理模式的全面变革，需要一批既具备管理运行能力、市场营销能力，同时还具备信息数据整合、分析能力的全能型人才。他们不仅要充分意识到大数据技术对于企业管理的重要性，同时还要学会灵活应用，如可借助大数据为企业的管理决策制定提供价值参考和依据。为此，企业在今后发展过程中，一定要结合自身实际发展情况，制定出完善可行的大数据分析工作模式，实现数据分析、整理和收集工作的系统化。此外，企业还要通过薪资待遇优势吸引更多有能力的专业人才参与到管理工作当中，从而为企业的管理团队增添新鲜血液，共同推动管理模式的变革与创新。在人才的选拔和任用中，企业可将人员的大数据的分析能力作为重点考察内容，尤其是财务管理人员和部门管理人员。首席数据分析官是一个专业性较强的岗位，同样要求管理人员要对大数据进行全面、精准的掌握，使其能够从数据专业分析的角度入手，提升企业的管理工作质量。

（四）积极发挥政府部门的引导作用

在当前的大数据时代背景下，企业若想在激烈的市场竞争中保持优势，就必须要提升对大数据技术的重视程度。实践过程中，要尽可能在不损害他人数据安全的前提下，提升大数据技术的应用价值，有效促进企业管理模式的优化创新。若想实现上述目标，各地政府应积极发挥自身的模范带头和积极引导作用，例如，可结合企业的实际发展需求，并综合当前大数据技术的发展形势，制定出完善可行的大数据共享机制，帮助企业实现信息资源的优化共享，并对敢于公开自身经营管理数据的企业进行一定鼓励。此外，针对于大数据应用的安全性，也要制订出一些安全保障措施，为很多机密的商业数据和个人隐私数据安全提供保障，从而使社会上一些被公开和共享的数据的应用都能处于法律允许的范围之内，以免不法分子通过非法手段对用户的信息进行肆意篡改、泄漏和盗取。为确保企业能够在大数据时代下健康稳定的发展，政府还要联合其他的法律部门，结合企业实际发展情况，建立完善的知识产权保护制度，以免企业在对大数据进行应用的过程中发生不必要的产权纠纷问题，为用户的大数据应用提供便利条件。

三、结语

综上所述，在当前的大数据时代，企业若想在激烈的市场竞争中处于不败之地，就必须要提升对管理工作的重视程度。通过大数据技术的实践应用，不仅可满足企业的实际发展诉求，同时还可大幅度提升其市场竞争力，有效弥补了传统管理模式下的缺陷和弊端，是企业走向现代化的重要辅助手段。为此，广大企业在今后发展过程中，可加大对大数据技术的应用力度，实现自身的可持续稳定发展。

参考文献：

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