智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究

智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究

李骥

（宏景科技股份有限公司广东省广州市510663）

摘要：随着社会的不断发展进步，社会对于自身的隐私安全越来越重视，视频监控技术也受到了社会的重视。现代化的视频监控技术越来越智能化，人脸识别技术就是现在得到发展的高级视频监控技术中的一种。人脸识别技术是智能视频监控系统研究中的一个重要突破，人脸识别技术满足了很大一部分民众对于视频监控技术的需求。该文章就智能视频监控系统中的人脸识别技术进行了较为深入的探究。

关键词：智能；视频监控系统；人脸识别技术

引言：

人脸识别技术本来是属于生物研究的一个范畴，但由于其具有的特别的特征，在之后的不断发展中被运用到了视频监控技术之中。人脸识别技术是智能视频监控技术研究的一个重要突破，人脸识别技术为民众使用的视频监控系统的更好使用带来了条件基础。社会对于人脸识别技术在智能视频监控系统中的运用十分关注，所以，对于人脸识别技术在智能视频监控系统中的运用研究意义深远。

一、人脸识别技术的运用现状

随着各种高新技术的不断发展，人脸识别技术也在发展中不断成熟。研究者们将人脸识别与跟踪技术向结合才创造一种新型的人脸识别技术。这种技术对于人像的识别有更高的精准性，并且也相对较为便利。人脸识别技术在社会发展的许多层面中都有非常广泛的运用[1]。人脸识别技术为许多产业的发展提供了一个新的发展条件，尤其是对智能视频监控系统来说，该技术是智能视频监控系统研究中的一个重要突破，人脸识别技术在智能视频监控系统中的运用为该产业的发展提供了很好的发展前景。但以整个世界为基础看来，西方国家对于人脸识别技术的研究与运用都早于我国，所以，西方国家的人脸识别技术相对我国要更加成熟，并且该技术在西方国家的日常生活中的运用也更加广泛。

二、视频监控系统的主要功能

（一）建立人脸数据库

视频监控系统打破了传统的监控系统的缺陷，传统的监控系统往往会耗费较多的人力，不能实现资源的很好利用。但视频监控系统就能很好的节省人力，实现更加便利精准且高效的监控。视频监控系统要通过一些特定的机器对人像的面部特征等进行准确的扫描，并且将这些扫描出的特征准确的分类编号，建立一个严密的人脸数据库[2]。这样才能实现在进行人脸识别技术时对于扫描的人像进行准确的辨析，真正意义上的实现最完整的人脸识别技术。

（二）检测动态图像

视频监控系统还有一个重要的功能就是对动态的图像进行识别。视频监控系统需要在对监控范围内的事物进行检测时，发现动态的人脸，并且捕捉这些动态的图像，然后再结合自身的数据库对捕捉到的图像进行准确的识别[3]。对于动态图像的检测来说需要避免许多其他影响采集效果的因素，才能更为准确的实现视频监控系统的动态图像检测。

（三）数据处理分析

视频监控系统是一个有着严密逻辑顺序的检测系统，在进行人像识别技术时，需要经过几个严密的过程才能最后实现对于人像的辨析处理。在视频监控系统人像识别技术的最后一个环节就是视频监控系统的后台对于所采集到的图像信息与数据库中的图像信息进行比对，在许多特征的比对之下，再进行科学的辨析，最终的显示屏上才会显示对于识别人像的信息。最后一个环节的数据分析处理也是准确实现人像识别技术的一个重要环节。

三、人脸识别技术的优势

人脸识别技术之所以得到非常广泛的运用就是因为该技术在实际运用中有着非常多的优势。该技术只需要通过相应的采集机器对需要识别的人像进行特征信息采集就能实现人像的识别。并且针对许多特殊的情况来说，人脸识别技术还能实现不惊动识别人物的识别方法，在许多特殊的人像识别中有很大的作用。并且人脸识别技术是一个较为直观的识别技术，相对于其他的基因识别技术来说就有很大的便利性。再之后的检测结果核查时，相关核查人员能够通过直观的视觉刺激进行人像的核查，在此看来人像识别技术也为之后的识别核查带来了很多的便利[4]。对于现在高速发展的社会来说，人像识别技术还具有着极快的辨别速度，这一特点十分的符合现代社会所追求的人像采集的信息快速效率性。并且随着社会的各种高新技术的发展，人像识别技术的许多附带技术都得到了很多的发展，现在的人脸识别技术已经能够达到一个非常精准的识别效果了。现代的人脸识别技术的错误率已经降低到了一个几乎近于零的程度。人脸识别技术的高新发展也为其在社会中的广泛运用奠定了坚实的基础。人像识别技术同时还具有很高的安全性，对于人脸识别技术来说，信息的取代问题出现的机率非常的小。之前使用的指纹采集的人物身份检测就出现过信息被盗用的情况。许多不发分子利用这种检测手法的漏洞来进行非法的行为。这些不法分子利用相关信息人物的断指就能进行身份的检测，并且利用这种方式的非法检测行为还很难被检测机构发现，所以，这种传统的人物检测设备具有着很大的漏洞。但人像识别技术就能实现信息的准确安全性。人像识别技术有着非常严密的检测系统，为了达到最后的准确检测结果，还必须要检测人物亲自到场检测才能实现最后的信息匹配。总体来说，人脸识别技术在实际的检测技术的运用中具有着非常多的优势，所以该技术才实现了对于智能视频监控技术的推动发展。

四、智能视频监控系统中的人脸识别技术运用需要解决的问题

（一）光线问题

虽然人脸识别技术有着非常多的优势，但在实际的智能视频监控系统的运用中依旧存在着一些问题。人像识别技术中的人像采集中就存在着较多的问题。光线就是一个影响人像采集的一个重要因素。在人像采集中，较强的光源或者是较弱的光源都会对人像的采集造成影响。由于光线的影响，采集系统很难识别出人脸的固有属性，继而对采集的信息造成影响。所以，在设置人脸识别技术时还需要考虑这些影响的因素，针对这些因素进行特定的处理，才能实现准确的人脸识别。所以在人像识别技术中对于光线问题的处理就需要该技术有较强的人脸固有属性与非固有属性的分辨性，并且对这些人像采集系统的影响的部分进行修复作用。

（二）检测与跟踪

检测与跟踪是人脸识别中的一个重要环节，我国的人脸识别技术在检测与跟踪环节还不够成熟。人脸识别技术在检测与跟踪环节中还存在着一些问题有待解决。人脸识别系统要首先对于检测的对象进行扫描检测，然后再对检测对象进行跟踪。检测与跟踪需要在进行人脸识别之后对于识别人物的动态状态进行识别判断，并且还需要掌握对于识别人物各个维度的人像检测，才能实现人脸识别技术中的检测与跟踪。

（三）姿态问题

在进行人脸识别时，人物的姿态状态等都会影响到人脸识别系统的人像采集。识别人物的一些姿态可能会导致识别人物的面部肌肉发生一些改变，或者是由于重力作用，或者是由于角度问题，都会对人像的采集造成影响。所以说，人像的姿态问题会对人脸识别技术造成很大的影响。针对这一问题，就需要人脸识别技术在遇到这一情况时，采用统计视觉模型来更准确的采集人脸信息系统。

五、结束语

人脸识别技术对于整个智能视频监控系统起了很大的推动作用。人脸识别技术在实际生活的运用中有着非常多的优势，尤其是在智能视频监控系统中有很大的帮助。为了更好的普及人脸识别技术在我国的运用，就需要我国针对现在人脸识别技术存在的问题进行更加深入的研究，及时解决人脸识别技术在我国智能视频监控系统运用中存在的问题，为我国这一领域的发展奠定基础。

参考文献：

[1]邹香玲.智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究[J].电子技术与软件工程，2017（3）：91-92.

[2]程朴.试析智能视频监控系统中的人脸识别技术[J].中国高新区，2017（21）：23.

[3]李猛.人脸识别技术在视频监控系统中的应用分析[J].科技展望，2017（20）：23.

[4]柴晓丽.大数据环境下人脸识别技术在智能监控系统中的运用分析[J].电视技术，2018（7）：38-42.