呼吸衰竭患者血气分析指标与预后的相关性研究

呼吸衰竭患者血气分析指标与预后的相关性研究

郭新玲

郭新玲（辽宁省辽阳市辽阳县中心医院111200）

【摘要】目的分析呼吸衰竭患者血气分析指标与预后的相关性。方法回顾性分析我院2008年-2013年收治的45例呼吸衰竭患者临床资料，观察生存组(n=34)与死亡组(n=21)之间每日动脉血气分析指标的变化，观察指标包括二氧化碳分压(PaCO2)、pH及HCO3－，分析血气分析指标与呼吸衰竭预后间的相关性。结果生存组pH均值、PaCO2及HCO3－分别为(7.46±0.10)、(35.4±12.5)mmHg及(21.7±4.1)mmol/L，死亡组pH均值、PaCO2及HCO3－分别为(7.32±0.15)、(44.2±10.5)mmHg及(24.6±3.9)mmol/L，生存组pH均值及HCO3－x相比死亡组更加稳定，而PaCO2低于死亡组，两组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论呼吸衰竭生存患者机械通气后血气分析指标显著优于死亡组，生存组患者酸碱平衡稳定，死亡组的PaCO2及HCO3－出现明显变化，血气分析指标与呼吸衰竭患者预后呈显著相关性。

【关键词】呼吸衰竭血气分析相关性

【中图分类号】R48【文献标识码】A【文章编号】1672-5085（2013）49-0072-02

Therelationsbetweentheresultsofbloodgasanalysisand

prognosisofpatientswithrespiratoryfailure

【Abstract】Objective:Toexploretherelationsbetweentheresultsofbloodgasanalysisandprognosisofpatientswithrespiratoryfailure.Methods:Aretrospectiveanalysisoftheclinicaldataof45casesofpatientswithrespiratoryfailure,theresultsofbloodgasanalysiswerecomparedbetweenthesurvivalgroup(n=28)andthenon-survivalgroup(n=17),toanalyzetherelationsbetweentheresultsofbloodgasanalysisandprognosisofpatientswithrespiratoryfailure.Results:ThepHofthesurvivalgroupwas(7.46±0.10),PaCO2was(35.4±12.5)mmHg,HCO3－was(21.7±4.1)mmol/L,thepHofthenon-survivalgroupwas(7.32±0.15),PaCO2was(44.2±10.5)mmHg,HCO3－was(24.6±3.9)mmol/L,therewassignificantdifferencebetweentwogroups(P<0.05).Conclusion:Theresultsofbloodgasanalysisofthesurvivalgroupwassignificantlybetterthanthenon-survivalgroup,theresultsofbloodgasanalysisandprognosisofpatientswithrespiratoryfailurewassignificantlycorrelated.

【Keywords】RespiratoryfailureBloodgasanalysisCorrelation

呼吸衰竭是由肺通气和换气功能严重障碍，患者无法进行有效的气体交换、缺氧及二氧化碳潴留等，从而引起一系列生理功能和代谢紊乱的临床综合征[1]；导致呼吸衰竭的因素众多，常见的有呼吸道病变、肺组织病变及胸廓病变等，具体病因包括溺水、电击、严重外伤、药物中毒、感染性休克及慢性阻塞性肺疾病等[2]，以上具体病因是临床诊断呼吸衰竭的重用参考指标，同时可以配合血气分析、电解质检查及痰液检查等辅助手段[3]，本文将血气分析应用于临床诊断中，通过观察患者血气分析指标变化与预后的相关性，探讨血气分析在判断呼吸衰竭预后中的临床价值。

1资料与方法

1.1患者资料将2008年10月-2013年10月我院收治的45例呼吸衰竭患者作为研究对象,男29例，女性16例，年龄在35-71岁之间，参考《呼吸衰竭临床诊疗指南急诊分册(2009版)》，45例患者均被诊断为呼吸衰竭，两组患者均为急性入院后行呼吸机支持治疗，气管插管有创呼吸机支持治疗1周以上，共计死亡17例，存活28例；生存组中男性17例，女11例，年龄大于60岁以上患者10例，平均年龄(49.5±2.7)岁，诱发因素中慢性阻塞性肺疾病患者18例，严重外伤患者7例，严重感染患者5例，休克患者2例，其他2例，死亡组中男性12例，女5例，年龄大于60岁以上患者4例，平均年龄(44.8±3.5)岁，诱发因素中慢性阻塞性肺疾病患者9例，严重外伤患者4例，严重感染患者3例，其他1例，两组患者基线资料差异无统计学意义(P>0.05)，具有可比性。

1.2血气分析指标本文选择二氧化碳分压(PaCO2)、pH均值及HCO3－作为观察指标[4]，分别记录患者入院治疗插管前后至出院当天血气分析结果，采用丹麦雷度公司生产的ABL80血气分析仪检测以上指标，采取两组患者肱动脉血5ml，置入加有抗凝剂肝素的试管中，检测样本采集时应注意避免与空气接触[5]，防止血液标本污染导致PaCO2降低，血液标本采集至检测时间应在30min之内，防止血液标本中活性RBC代谢消耗O2，并产生CO2，有特殊原因导致不能在30min内检测时，应将标本置于-20℃保存待测[6]，且待测时间也不宜超过2h。

1.3统计学分析采用SPSS17.0统计学软件对数据进行分析，计量资料以均数±标准差(x-±s)表示，采用双变量相关分析和t检验。检验水准α=0.05，以P<0.05为差异有统计学意义。

2结果

2.1两组血气分析结果比较:两组血气分析结果比较从表1中可见，两组的PaCO2在第5-6d无显著差异(P>0.05)，生存组第1-4d、第7-9d的PaCO2检测结果与死亡组之间差异有统计学意义(P<0.05)；两组的HCO3－检测结果在第4-7d无显著差异(P>0.05)，生存组第1-3d、第8-9d的HCO3－检测结果与死亡组间差异有统计学意义(P<0.05)；两组间1-9d的pH均值比较差异有统计学意义(P<0.05)。

表1两组血气分析结果比较

2.2效应检验及协方差参数分析45例呼吸衰竭患者入院时间和分组对血气分析指标PaCO2和pH值的效应分析显示，天数和分组两个变量的P值均小于0.05，表明这两个变量对于PaCO2和pH值的预测有统计学意义(P<0.05)，而两变量间的交互效应无统计学意义(P>0.05)。两组PaCO2和pH值随时间变化有统计学意义(P<0.05)，并且生存组与死亡组之间差异有统计学意义(P<0.05)，由此说明，两个变量对PaCO2和pH值的预测有统计学意义(P<0.05)。两个变量对血气分析指标HCO3－的效应分析显示，两个变量的P值均大于0.05，表明这两个变量对于HCO3－的预测无统计学意义(P>0.05)；见表2。

表2入院时间和分组对血气分析指标的效应

3讨论

呼吸衰竭是指患者有效通气量不足导致的低血氧、酸碱失衡及心律紊乱等一系列症，临床诊断呼吸衰竭主要根据临床表现、病因等，同时辅以电解质检查、血气分析等手段[7]，尤其是血气分析检测具有快速、准确及可动态监测等优点，因而被广泛应用，血气分析能快速判断酸碱失衡、低氧等症状的严重程度，对于选择治疗方案及调整呼吸机参数具有重要意义[8]，本文将血气分析检测应用于临床中，临床实验结果显示，生存组患者血气分析指标PaCO2、pH值及HCO3－均显著优于死亡组，效应检验及协方差参数分析显示，除HCO3－外另外两个血气分析指标随时间变化差异显著，生存组与死亡组之间亦有显著差异，由此说明，血气分析指标对于预测呼吸衰竭患者的预后有一定价值，可作为呼吸衰竭患者临床治疗时重要的生命体征监测指标。

参考文献

[1]王玉芹，陈玉玲，燕宪亮，等.血气分析对急性肺栓塞的预后价值研究[J].实用心脑肺血管病杂志，2013,21(7):20-21.

[2]李飞，李惠，郭彩霞.慢性阻塞性肺疾病急性呼吸衰竭有创机械通气患者血气分析动态变化规律与预后的关系研究[J].中国全科医学，2013,16(4A):1123-1127.

[3]赵晓彬.慢性阻塞性肺疾病并急性呼吸衰竭患者血气分析及血流变指标的临床研究[J].中国医学科学，2013,3(11):165-166.

[4]查日田，黄友明，宣瑞萍，等.合并慢性呼吸衰竭COPD患者不同精神状态的血气分析[J].临床肺科杂志，2011,16(8):1165-1167.

[5]颜昌铭.老年患者慢性肺心病呼吸衰竭血气分析及酸碱改变[J].当代医学，2011,17(36):92-93.

[6]李清平，董文斌，翟雪松，等.雾化吸入硝酸甘油对呼吸衰竭新生儿ET-1和血气分析的影响[J].中国妇幼保健，2011,26(9):1331-1332.

[7]侯景玉.两种通气模式对慢性阻塞性肺部疾病合并呼吸衰竭周围循环和血气分析的影响[J].中国临床药理学杂志，2013,29(3):172-174.

[8]刘新茹，贾红光，杜伟，等.三种呼吸模式对COPD合并呼吸衰竭周围循环和血气分析的影响[J].临床肺科杂志，2012,17(8):1507-1508.