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摘要:基于电改新形势下,输配电价的制定与电网企业资产直接挂钩,对有效资产的保管、使用和管理,是核定输配电价的制定的基础,直接关系到电网的收入和盈利。
本文提出一种电网资产保管能力的评估模型,该评估模型根据电网资产的资产客观属性、保管状态等维度的信息,将资产保管问题模型化,通过对保管资产状态的评估,得知企业资产管理现状与理想目标值之间的差距。采用本文方法能满足企业基于电网资产动态变化的差异化管理需求,实现资产精准管控,解决现有资产保管缺乏科学标准、无导向的问题。
关键词:电力体制改革;资产保管;帐实相符率;回归分析
1.引言
目前,随着电力体制改革的深入,新形势下输配电价的制定更是与电网企业资产直接挂钩,这无疑对电网企业资产使用保管能力提出了更高的要求。如何既规范、又有效地提升资产管理水平,做到对资产的精益管理,已成为电网企业当前需要迫切思考和解决的问题。
另一方面,电网企业资产由于自身具有规模大、数量种类多、分布地域广、使用寿命长的客观条件,加大了管理的难度,在有效资产管理体系不够完善,资产保管缺乏标准、无导向,资产管理存在资产保管混乱、资产流失风险高等问题。
本文是将电网资产保管问题量化,建立一套本地化的电网资产保管能力评估模型,运用回归分析法对模型的指标权重值进行确定。在模型中输入需要评估的指标数据,得出评估结果。此方法可以寻找企业资产管理现状与理想目标值之间的差距,能满足企业基于电网资产动态变化的差异化管理需求,实现资产精准管控。
2.选取评估指标
结合电网资产管理现状的的特点和突出问题,从资产数量情况、资产投运时间、资产保管人信息是否准确、部门保管资产人力、资产是否在企业内部、资产存放地点信息是否准确,这六个方面来选取各部门资产保管能力评估的指标。
其中:
(1)资产总量的计算:选取非本部门资产密度(x1)指标表示,x1=(1-部门资产总数/中心资产总数)*100%;(2)资产投运时间的计算:选取资产净值率(x2)指标表示,x2=净值/原值*100%;(3)资产保管人信息是否准确的计算:选取保管人信息准确率(x3)指标表示,x3=部门保管人信息准确数量/部门资产总数;(4)部门保管资产人力的计算:选取人均保管资产率(x4)指标表示,x4=部门人数/部门资产总数;(5)资产是否在企业内部的计算:选取资产本地率(x5)指标表示,x5=部门资产本地数量/部门资产总数;(6)资产存放地点信息是否准确的计算:选取资产存放地点准确率(x6)指标表示,x6=部门资产存放地点信息准确数量/部门资产总数。
3.建立评估模型
3.1建立多元线性回归方程。帐实相符率是指账册上登记的资产数量与实际保管资产数量相同,选取账实相符率(y),作为衡量资产保管能力的指标。
建立多元回归方程,描述账实相符率(y)与各影响指标x1,x2,x3,….x6之间的关系,表示为:
3.2采集指标的历史数据。举实例说明,采集某单位2015年10个部门资产帐实相符率、非本部门资产密度、资产净值率、保管人信息准确率、人均保管资产率、资产本地率、存放地点信息准确率7个参数信息,如表1所示。
表1
3.3回归系数计算及检验。根据采集的样本统计量,利用最小二乘法,确认各系数的值,并进行方差分析法和t检验。
在例子中,通过计算,得到多元线性回归方程为:
Y=76.698+0.066x1+0.014x2+0.058x3+0.006x4+0.008x5+0.087x6
因变量y和自变量x之间通过线性关系检验、回归系数检验。
3.4计算各指标权重值。将通过检验的因变量和自变量进行标准化处理,根据标准化系数的比例,可计算各指标权重值;其中权重总和为100,方程组如下:
表2标准回归系数和权重
综上可得,部门资产保管能力值=非部门资产密度*29.2%+资产净值率*18.8%+保管人信息准确率*10.9%+人均保管资产率*8.2%+资产本地率*11.3%+存放地点信息准确率*21.7%。
4.输入资产参数,得出评价结果
在实例中,输入2016年各部门资产保管参数,并将各部门最终能力得分从高至低排列。
按照实际管理要求,各部门账实相符率不能低于99%。以账实相符率预测值为99%为临界值进行能力等级划分,根据评价结果,低于99%为“不可接受”等级,应继续分析每个指标值,提出针对性措施。
5.结论
本评估方法开展电网企业资产保管能力研究、策略制定及成果应用等工作,旨在解决基于后果式的传统固定资产管理难题,满足电网公司对资产优化管理的迫切需求,同时为国家推进输配电价改革奠定企业内容管理基础。
本评估方法具有一定的推广价值,由于此评价指标模型是企业历史保管情况的数据通过数学方法求出,属于企业特有的评价体系,适合评价和预测企业的资产保管能力,并具有统计学意义。根据分析实际得分与理想情况的差异,能定位各部门的能力短板,为企业实现资产精准管控,提升资产保管能力提供指导性意见。
参考文献
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