工程质量检测中的误差分析与数据处理

工程质量检测中的误差分析与数据处理

房淑玲

连云港科建工程质量检测有限公司江苏省222000

摘要：近些年，建筑行业得到前所未有的发展，工程质量检测对整体工程质量起着至关重要的作用。但在实际检测过程中，由于仪器设备、检测环境、检测方法以及检测人员的操作都会引入误差，从而影响检测数据的可靠性。故对检测的误差分析和对检测数据的处理对检测单位来说尤为重要。找出检测中的误差并进行相应的数据处理，既保证了检测数据的真实性和准确性，为客户提供了优质的检测服务，同时也是检测单位综合实力的体现。本文浅析了工程质量检测中的误差分析与数据处理。

关键词：工程质量检测；误差分析；数据处理

引言

当前建筑工程的规模不断扩大，建筑质量也受到广泛关注。如何提高建筑质量，需要遵循科学严格的建筑施工标准、采取科学的管控措施。其中工程质量检测是建筑工程质量优劣的重要基础，在保证建材和工程实体的质量以及施工安全上发挥着重要的作用。在实际检测中，受某些因素的影响，会造成数据的误差，因此，应对误差产生的原因以及保证数据精确性的方法上进行深入的研究，通过数据处理，获得代表性数据，提高检测工作质量，为工程的质量和安全保驾护航。

1检测中的误差分析

工程质量检测的目的就是为了杜绝施工中使用劣质建材、检验施工质量，确保建筑产品的质量和安全。影响检测质量的因素有很多，本文仅介绍误差对检测结果的影响，提出提高检测质量的策略。

根据误差产生的性质和原因，可分为系统误差、过失误差和偶然误差三种类型。

1.1系统误差

1.1.1系统误差，是指由于仪器结构不完善、仪器未校准好、本身理论近似性、测量方法不准确或测量者生理特点等原因造成的误差。系统性误差的来源有四类：

⑴仪器误差：测量时所使用的仪器、仪表不准确所引起基本误差。如仪器零点未调好，引入零点误差；温度计的刻度不准确；天平砝码不准等。

⑵环境误差：测量仪器偏离了规定条件使用，如受环境的温度、电源电压、频率、波形、外界电磁场等发生变化的影响而产生误差。

⑶理论误差（方法误差）：是由于测量所依据的理论公式本身的近似性，或试验条件不能达到理论公式所规定的要求，或者是试验方法本身不完善所带来的误差。

⑷个人误差：是由于观测者个人感官和运动器官的反应或习惯不同而产生的误差，它因人而异，并与观测者当时的精神状态有关。

1.1.2系统误差的消除方法

1、在测量结果中进行修正。对于定值的系统误差，可以通过仪器仪表的检

定/校准发现其踪迹，用修正值对测量结果进行修正。比如天平的示值误差以及混凝土标养室温湿度控制设备的修正因子。对于变值系统误差，设法找出误差的变化规律，用修正公式或修正曲线对测量结果进行修正。比如室内空气质量检测中甲醛的检测即是用标准曲线来消除系统误差。

2、消除系统误差的根源。这是比较好的消除系统误差的方式。要求测量者

在测量之前，仔细检查仪表，正确调整和安装；测量环境条件，防止外界干扰；选好观测位置消除视差；选择环境条件比较稳定时读数；对测量方法进行仔细分析研究，尽可能找出引起系统误差根源。比如：用电桥法测量未知电阻值时，可使用交换法，将待测电阻放在不同的桥臂上，可以检查系统误差存在与否或部分抵消系统误差的影响；读数显微镜和千分尺都存在空行程，可使用补偿法，从两个方向分别读数，从而消除系统误差；测量角度时则使用半周期偶数测量法来消除周期性系统误差。

3、在测量系统中采用补偿措施。找出系统误差规律在测量过程中自动消除

系统误差。比如在超声波测距系统中，通过采用高精度的温度传感器可实现温度测量和补偿，对波速进行校正，使测量精度得到了很大提高。全站仪的野外测量也需要打开仪器补偿系统，使仪器通过补偿器感将不水平状态的差值进行修正。从而减小测量中产生的角度误差。

4、实时反馈修正。由于自动化测量技术及计算机的应用，可用实时反馈修

正的办法来消除复杂的变化的系统误差。在测量过程中，用传感器将这些误差因素的变化，转换成某种物理量形式（一般为电量），及时按照其函数关系，通过计算机算出影响测量结果的误差值，并对测量结果作实时的自动修正。

1.2过失误差

过失误差又称为“粗差”，一般是由于操作者记录错误和读错仪表等原因造成。如记录读数始终偏大或偏小；记录信号时超前或滞后。如果发现，利用偶然误差进行正态分布理论的分析，将测定值的偏差和鉴别值加以比较，如果绝对值较大，则误差出现概率会变低。

1.3偶然误差

检测设备由于摩擦间隙不规则而导致的误差、检测人员对末尾数的舍取、设备的电压不稳以及其他等环境因素造成的误差都是偶然误差。偶然误差是很难避免的，但是符合正态分布规律，因此可以对这些误差尽可能地进行修正，将误差控制到最小。

2数据处理的方法

⑴常用的检测标准、试验方法中已经对数据处理进行了规定，比如水泥抗压

强度为六块的算数平均值，并规定最大值和最小值不能超过平均值的10%；烧结砖规定了10块的抗压值，并根据变异系数的大于0.21或小于0.21，分别采用算数平均值和最小值或者算数平均值和标准差给出检测结果。对于此类的结果的数据分析应严格按照标准的要求进行即可。

⑵对于异常试验数据的处理，是避免检测中误差概率较大的方法，适当处理

试验结果可以让结果变得准确。在同一组试件之中，根据数据的计算标准和规范进行取舍，对于离散性较大的试验数据进行复杂的处理，分析相关的技术指标，发现异常的指标，分析整个试验的结果，找到问题的原因，然后进行复检。

⑶对于由于设备、人员的失误造成的误差，要进行设备的纠错以及检测人员的工作态度的修正。首先要保证有缺陷的仪器设备没有进入检测工作流程。另外，操作人员要加强培训，避免出现对检测工作的不熟练或者环境控制的失误造成的误差。对于工作人员的工作责任感要加以强化，不能随意地进行样品的抽取，必须按照检测标准规定的方法抽取样品，确保检测中的样品代表性。另外，进行检测工作的程序，必须严格按照检测标准的流程，保证检测数据的准确性。

⑷减少试验误差，可以通过试验室间比对、试验室内部设备比对、人员比对、以及留样再测等多种质控方式进行校核，提高检测结果的准确率。

3检测数据处理系统的应用

使用商业软件，实现委托、试验、数据处理、审核生成检测报告，签发打印的检测全过程。同步实现了数据自动采集、记录和计算。目前已经实现钢筋、水泥、混凝土砂浆试块、砖、砌块、回弹法测强和取芯测强的数据自动采集，以及全部委托检测任务的管理。为提供真实、准确、可靠的检测数据奠定了基础，提高了检测的准确率，将工作人员从复杂的数据处理工作中解脱出来，提高了工作效率，使出具的检测报告更加标准和规范。同时已经实现检测数据的网上实时传输和数字化管理，方便了工程质量监管人员能够更加有效地进行工程项目以及材料的监管工作，为建筑工程的质量提供了有力的保证。

结语

综上所述，工程质量检测需要依据国家的标准进行检测，严格试验方法、辅以科学的管理办法，减少各个环节的误差、对试验数据进行科学的处理，才能为客户提供真实、准确和可靠的检测数据。因此，必须加强检测管理，提高检测的质量和整个建筑工程质量，推动建筑行业的更好更快发展。

参考文献

[1]王姿燕.探讨建材检测中的误差分析与数据处理[J].中国设备工程，2017（04）：78~79.

[2]张任明.试论建材检测中的误差与数据处理措施[J].江西建材，2015（13）：282.