浅析电力系统自动化控制中智能化技术应用

浅析电力系统自动化控制中智能化技术应用

叶文生

国网江西省电力有限公司宁都县供电分公司江西省宁都县342800

摘要：随着我国电力行业的快速发展，近年来电力系统中智能化技术应用十分广泛，在电力系统自动化控制中智能化技术的应用，有效的提高了操作过程中的控制水平，确保了系统运行的安全。本文结合多年的工作经验，阐述了电力系统自动化和智能技术，并从智能化技术在运用过程中的优势入手，分析了电力系统自动化控制中智能化技术的具体应用，并进一步对智能化技术在电力自动化系统中应用的发展展望进行了阐述，可供参考。

关键词：电力自动化；电力系统；智能化技术

电力系统自动化利用计算机技术和人工智能技术，实现了电力系统运行的自动化，提高了电力系统的安全系数和整体效率，对电力系统的发展起到了积极的作用。智能化技术是电力系统自动化技术的重要组成部分，是现代电力系统的重要研究课题。

1.电力系统自动化和智能技术

近些年，我国在电力领域中的发展较为迅速，电力系统自动化技术的应用对满足实际的电力应用需求起到了积极促进作用。电力系统自动化技术主要就是电力系统建设中，对新技术的应用，如计算机控制技术加以应用，对电力系统的运行进行自动化的调整。电力系统自动化控制中的发电控制以及电网调度和配电等，都能实现自动化的目标。另外，技术的进一步升级，智能化技术在电力系统当中也得到了广泛应用，这一技术的应用是在自动化技术基础上实现的。智能技术的应用主要是把物理电力系统作为基础，将通信技术以及传感测量技术和信息技术等综合性的应用，为电力系统的自动化运行的可靠安全性打下了基础。

2.智能化技术在运用过程中的优势

2.1用电更加智能

将智能技术运用到电力系统之中，可以使自动化技术发挥到最佳状态，实现智能化用电目标。如果在用电过程中出现此信息采集与设备智能化交互能力下降的情况时，智能技术便会发挥作用，展开智能化用电模式。同时智能双向互动系统也可以达到电网用户积极交互的目标，能够为用户带来更加优质的服务，保证客户的各种用电需求都能得到满足。

2.2调度更加智能

智能技术最为突出的作用，就是能够对电网进行合理调度，实现智能电网运作模式。就调度系统而言，系统需要拥有高水平的安全预警系统与数据采集系统，要求能够对系统所需数据进行全面性采集，并可以在系统出现故障时，第一时间做出反映并進行报警，以便相关人员及时做出应对。同时智能技术的运用，也能够保证调度过程中系统经济与安全的平衡，保证系统所含价值能够被充分挖掘出来。

3.智能化技术在电力系统自动化控制中的应用

3.1综合智能控制技术

综合智能控制系统即集结了现代智能控制技术方法、以及不同智能控制方法的融合和交叉，是种具备综合性能的智能系统。而这种综合性能系统对电力自动化控制系统而言，无疑更具发展潜力与增值空间。也就是说，当前电力市场中具备很多的神经网络和专家系统相结合的系统产物；同理，包括专家系统和模糊理论结合、神经网络和模糊理论相结合等的综合产物。此外，综合性能系统也是根据主要智能技术的性能效果去加以区分、谋划而生成的一种智能技术。如，神经网络的使用范畴往往针对于非结构化知识，但模糊理论则更加适用于一些结构化信息的处理。因此，这两种技术的融合正好能够形成技能互补、低高层计算的逻辑处理等，进而使以低层计算方法为主的神经网络能够与以具备高度推理逻辑的模糊逻辑实现有机结合与协调，为神经网络系统下的大量信息、数据处理的解释和处理提供了有利实施基础。

3.2模糊控制技术

模糊理论别名也称为集合理论，它主要利用语言变量和推理逻辑理论作为电力智能设施的实践基础。此外，运用模糊理论的电力自动化控制系统，能够具备体系完整的推理逻辑性，以及能够模拟人为决策等形式的模糊推理过程。而决定这一推理、逻辑过程的是其技术的数据规则控制。也就是说，应用模糊理论可以直观对模糊输入量进行推理，进而按照其程序的控制原则实现应有的模糊控制输出，而具体的输出成果则是模糊化、推理过程、推理判决。所以，电力自动化控制系统中如果通过模糊理论下的模糊量输出，能够将语言变量进行充分表达，进而实现类似于人的逻辑性能。此外，其鲁棒性也很强，能够使控制系统具备一定的自学、容错能力，即使系统内部出现因网络拓扑或者环境变量改变而引起的系统问题，凭借模糊理论的应用成果，也能够及时寻求出最为合理的解决途径。

3.3神经网络控制技术

神经网络是人工智能技术体系中的一部分，通过不懈努力与致力钻研，其在模型构造、模型计算及算法等相关方面着实取得了不小研究成果。而神经网络技术自兴起直至被人们接受与高度重视以来，之所以取得不少成就必然与人为的努力研究有直接关系，同时还与其理论的实践性强大有重要关系。即其本质具备非线性特性、系统能力及鲁棒性体现明显、以及自发学习能力功能等非常显著等，都决定了其理论与实践技术应用的开拓程度。当然，其具体作用形式是以大量信息为准；主要通过神经网络将大批量、大规模的信息隐含在连接权值上，并结合与之配套的算法去调节权值，进而能够将神经网络实现一种复杂非线性映射，进而更加利于神经网路模型的深入研究。

3.4专家系统控制技术

在电力系统中专家系统控制技术使用范围也是非常的广泛，专家智能控制系统主要是将人工智能中的专家级别的理论和技术同自动控制中的理论、方法和技术进行一个结合，在不知道的环境下进行专家级别的逻辑判断从而实现对系统的控制。专家系统控制一般是由知识库、推理机、综合数据库等组成的。它在电力系统中的应用范围非常的广泛，它可以为电力系统提供比较有效的故障处理方案、对电力系统做出有效的系统方面的规划。虽然专家系统控制技术有着很多优点但是它也存在着一定的局限性，比如说专家系统主要是依靠知识储备来分心判断问题并没有从实际出发缺乏深层次的问题处理能力。这种系统的创新性比较差，对于新出现的一些情况是比较难处理的。

3.5线性最优控制技术

线性最优控制技术是现代电力控制系统的重要组成部分。线性最优控制技术主要侧重于电力系统的控制，提高电力系统的运行效率，提高电力系统的质量。采用线性最优控制技术，实现大机组与最优机组的有效协调，提高远距离输电线路的传输效率，提高动态品质，有效改善电力系统。同时，线性最优控制技术可以实现制动阻力控制的最佳时间，取得了非常显著的效果。目前，线性最优控制技术的发展速度较快，是现代控制技术中应用最多、最广泛的一类，对于现代电力系统工作效率有着非常积极的提升作用。

4.智能化技术在电力系统自动化中的发展展望

4.1智能化控制

智能实时控制技术能够对电力系统的各项数据进行实时控制与监测，进而完成相应系统控制任务。该项技术的运用，能够有效提高对于系统的控制质量，可以加强系统控制力度，以保证系统风险能够被控制在合理范围之内。

4.2人工智能故障判断

人工智能诊断技术会按照电力系统设备需要，对设备内部异常数据实施多方位以及多层次分析模式，能够切实满足系统内部发展要求。在使用人工智能故障判断技术时，需要按照大规模设备需要，对系统可能出现的异常数据与故障进行多层次与多方位的预估与分析，准确判断出可能出现的故障，相关人员能够在此基础上，对系统故障进行切实改善与控制，以达到对故障发生原因与发生位置进行准确判断的目标，从而有效降低故障发生对系统造成的影响，提高系统运行稳定性，保证社会用电安全性与充足性。

结语：

电力系统是维持企业发展和居民生活的基础内容，做好电力系统的有效控制，是确保我国社会经济快速发展的重要的工作。电力系统自动化控制，整体效率可以优化电力系统，提高电力系统的稳定性，保证电力系统的正常运行。随着科学技术的发展，智能化技术越来越广泛地应用于电力系统，是未来电力系统发展的主要方向，有必要加强对智能技术的智能化工作环境的实现的研究力度，提高电力系统的安全稳定运行，进而促进电力事业的快速发展。

参考文献：

[1]智能技术在电气自动化控制中的应用探究[J].电子技术与软件工程，2014，07：259.

[2]权静.电力系统自动化中智能技术的应用[J].科技创新导报，2017(15):3-4.