基于大数据的营销服务探讨

基于大数据的营销服务探讨

刘莲莲李勇

（国网昌吉供电公司新疆昌吉831100）

摘要：随着大数据平台时代的到来，当前电力营销信息化的建设工作也逐渐由传统的信息处理以及人工统计向着自动化数据管理、存储与挖掘计算的方向发展。电力营销工作对于实现电力企业的发展以及社会民生的进步都具有重要的价值与意义。为了进一步阐述电力营销数据信息化管理的相关内容，本文基于大数据的营销服务进行了探讨。

关键词：大数据；营销；服务

引言

目前，供电企业营销基础业务工作已趋于成熟，业务流程、操作规范、系统支撑等已建立完整体系。然而，在电力市场化改革的不断深化和加快，电力监管力度的不断加强，以及用电客户对用电可靠性及营销服务水平提出更高要求等形势下，目前的营销服务工作仍然不能满足要求。为了进一步提升营销服务工作质量，本文基于供电企业大数据现状及挖掘，提出了一系列应用场景，可为供电企业具体实施工作提供参考。

1大数据与电力营销管理概述

1.1大数据理论

大数据具体是指体量大、类型繁杂的数据集合，对此类数据无法采用传统数据库方法抓取、管理和处理，大数据分析结果有较强的决策力、洞察力和流程优化能力。大数据的应用关键是“加工”后获取增值信息，即通过现有的数据分析，预测未来的某些行业发展趋势，通过建立科学数据模型，输入新的数据，得出新的结论，作为发展过程中的参考，大数据具有“3V”特征，包括数据体量大、类别繁多、处理速度快，将大数据应用到营销创新之中，有助于企业的业务的转型升级。

1.2电力营销管理理论

电力营销目前是电力企业对外的主营业务之一，具体是指电力企业根据外部市场环境变化，向客户推介企业商品和服务，从而实现一种高质量、长时间的供应关系。电力企业市场营销区别于一般行业的传统市场营销，具体有以下特点:其一，行业支柱性地位决定其服务性较强;其二，电力营销具备整体性;其三，电网及其供应的复杂性体现了其具备较强的专业性和技术性。

2基于大数据的营销服务

2.1电力供应预测分析

传统的负荷预测是基于历史数据及客户报装情况，开展年度、月度及日负荷预测。为了进一步提升服务，实现精准预测，可基于台区用电量历史，重点关注节假日、季节性电量大幅波动台区，结合用户报装及移动用户迁移意向，预测台区波峰时段电力供应需求，为生产及客服部门提供依据。

2.2电费回收风险评估

电费回收风险评估主要是指通过对用户缴纳电费的能力与意愿进行判断来对电费的回收风险进行评估，从提升电费回收的效率，并提升企业抵御经营风险的能力。电费回收风险评估的评估内容主要包括客户的历史信用记录、偿债能力、偿债意愿等内容，通过把控这些内容，可以有效降低电费坏账的出现，更是能够降低企业发展的风险，实现资金的顺利回流。

2.3实现系统与数据的安全管理

从原理上来看，电力营销数据系统的信息化平台建设的关键就是系统数据的安全。为了进一步强化系统与数据的安全，就必须通过网络层、用户层以及应用层三个层级进行安全管理，以此来融入到电力安全系统的建设与规划当中。通过对防毒、防攻击网络的建设与规划，同样可以实现安全管理的目标。另外，操作人员安全意识的强化以及网络信息安全管理体制的健全同样有助于实现系统与数据的安全管理。

2.4用户能耗分析及用电优化

随着智能电表的普及，用户的实时数据通过互联网传输到终端，形成了大量数据库，为优化客户用电信息方案提供了数据支撑。通过使用在线远程集抄用户智能电表，可及时了解客户电能质量状态，监测故障信息，及时进行处理，保证客户用电安全。通过对电力大数据进行梳理、分析，不仅能根据各行业的用电行业特性为大客户提供技术参考，还可根据供需关系。已有资源以及发展规划进行能耗分析，分析用电成本、优化空间，为大客户制定最优规划，提高其电能利用效率。（1）大工业用电实行两部制电价，包括基本电价、峰谷平电价以及功率因数调整电费，可以根据客户用电量需求、用电周期，考虑变压器的运行经济成本和投资周期成本设计最优方案，确定变压器台数以及容量。（2）基于力调功率电费赏罚方法，根据大工业用户力调电费历史数据，进行无功补偿投资分析，设计方案，提高功率因数，改善电能质量，进行能效优化。对用户历史电费数据进行指标分析，分析峰谷平各时段电量、最大需量、力调功率、占比等信息与电费的关系，根据结果进行深入挖掘分析，给大客户用工时段提供建议，鼓励大客户错开用电高峰期，在完成生产任务的情况下节约用电成本。（3）在线监测用电设备电能质量，对谐波、三相不平衡、失压、失流等指标进行阈值预警，一旦超过预警值，马上采取相应措施，保证客户安全用电。

2.5掌上电力APP典型应用场景

掌上电力APP应用主要是指电费缴纳的具体场景。客户在移动客户端的电费缴纳环节当中可以自主点击缴纳，通过手工输入客户端编号的方式完成电费二维码的扫取，进而完成操作过程。随着移动支付平台的建立，不但大大方便了客户，提升了缴费的效率并降低了排队等待时间。对于企业而言更是有效提升了工作效率，降低了人工成本的同时也减少了人工面对面支付中出现的问题，更是体现了大数据电力营销信息化建设的普遍价值。

2.6合同能源管理与节能环保服务

我国在世界上属于能源消耗大国，随着社会的不断发展，我国能源消耗量也不断的增大，我国的能源呈现出紧缺的发展趋势，因此在电力企业发展过程中，需要加强节能环保工作的研究。目前我国的节能环保工作发展主要是以政府部门为主要管理部门，在大数据技术应用过程中，电力企业的营销管理发展也需要加强能源管理系统的应用，提升企业的环保节能发展水平。合同能源管理系统是一种比较完整的节能销售方案，能够通过应用大数据技术来分析和展示出我国的能源消耗量、能源消耗项目以及能源消耗费用，同时根据未来的节能受益合理的匹配前期投资，在用电客户跟电力企业之间能够利用合同形成一种能源服务，促进社会节能环保事业的发展，确保社会经济的可持续发展，同时也能够促进电力企业节能环保服务水平的上升。大数据信息时代的电力企业，签订管理合同需要结合合同能源管理机制，针对合同当中包含的优点和缺点进行详细的分析和研究，综合在发展过程中企业可能会遇到的管理风险和技术风险等，寻找合适的发展方案，达到多元化供应的发展目标。

结束语

综上所述，电力大数据平台的营销信息化不但是实现电力信息系统综合发展的关键，其同样是调整产业结构，优化产业资源配置并对现有营销业务进行改善的关键。为了提高电力营销数据信息化管理的效率，应从实现系统与数据安全管理、信息资源整合、电费回收风险评估以及互联网移动办公应用场景建设等角度进行重点研究，为电力营销信息化建设工作的顺利开展奠定良好的基础。

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