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摘要:呼吸暂停轻则影响睡眠质量,重则影响患者健康甚至危及患者生命,对患者呼吸暂停进行监测是保障患者安全的重要防护性措施。本文从专利申请量的角度出发,分析呼吸暂停监测相关技术的整体情况和热点、难点。
关键词:呼吸机;专利分析;呼吸暂停
引言
呼吸机(Ventilator)作为一项能人工替代自主通气功能的有效手段,是医疗器械领域的一种重要医疗设备[1]。随着科技的发展,呼吸机已经逐步小型化并走进千家万户成为一种家用医疗设备。睡眠呼吸暂停综合症是一种常见的睡眠呼吸障碍疾病,其轻则影响睡眠质量,重则影响患者健康甚至危及患者生命[2]。睡眠呼吸暂停监测是睡眠呼吸机的重要功能之一,其相关技术目前发展迅猛,对其进行研究具有重要意义,下面将从专利角度出发对睡眠暂停相关技术进行分析。
一、呼吸暂停技术全球专利申请情况分析
由图1可以看出,明确针对用于呼吸暂停监测治疗的家用呼吸机中,各国申请量美国居于首位,其次是欧盟、中国、澳大利亚日本以及其他国家,由此可以得出结论,美国、欧盟、中国、澳大利亚这些国家对于呼吸暂停治疗问题的重视程度较高。
图3呼吸暂停涉及临床医疗大数据传输及医疗决策的相关专利
通过对呼吸暂停技术相关专利进行梳理和分析,呼吸暂停检测以及医疗数据传输是呼吸暂停技术改进研究的重点,以便能够正确地并且容易地检测在睡眠期间的呼吸暂停/呼吸不足状态,并且状态的种类能够得以识别,尽可能避免人机对抗。然而,这样的检测会产生大量医疗数据,需要在最短时间内找到有价值的信息,这对在数据分析方面提出了挑战。因此,如何提高数据分析的准确性是在医疗数据传输中的难点问题。图3中示出了呼吸暂停涉及临床医疗大数据传输及医疗决策的相关专利,可见飞利浦、瑞思迈等公司已经同时在医疗大数据传输以及医疗临床决策支持方向进行了相关专利布局,而费雪派克以及我国呼吸机企业怡和嘉业在近年来也开始涉及医疗数据传输方向,但在大数据临床决策支持方面尚未开始专利布局。
数据分析最终的目的,是要找出问题的源头和找到解决方案,因此需要配合专业数据处理分析算法和程序进行改善,依赖于学科间的相互配合和交叉运用。临床决策支持需要运用相关的、系统的临床知识和患者信息来加强医疗相关的决策和行动以及提高医疗水平和医疗服务水平,是提升医疗质量的重要手段,因此其根本目的是为了评估和提高医疗质量,减少医疗差错,从而控制医疗费用的支出。临床医生可以通过临床决策支持的帮助来深入分析病历资料,从而做出最为恰当的诊疗决策。临床决策支持能够实现辅助决策的理论主要关注于临床医生与临床决策支持之间的互动,以便于利用临床医生的知识和临床决策支持对医学知识的系统管理,更好地分析患者的信息,这样的作用较之于人或者临床决策支持系统本身具有更大的优越性。尤其是临床决策支持可以提供建议或输出一组相关信息以便临床医生浏览参阅,并可以选择出有用的信息而去除那些错误的临床决策支持建议。但是,受制于医疗数据支持以及人工智能的发展,个性化及精准的临床决策支持成为家用呼吸机领域的一个空白点所在,随着大数据、云平台等技术进一步发展,个性化和精准的临床决策支持有望成为下一个技术发展热点。
三、结语
综上分析,国内呼吸机企业起步晚,技术上还不及国外企业,拥有的核心专利数量相对少。因此,对于国内企业来说,还需加大研发投入,抓住个性化和精准的临床决策支持这一未来发展热点,提早进行专利布局,以应对市场竞争。
参考文献:
[1]戴捷等.呼吸机的发展现状及趋势.中国医学装备,2011年第8卷第2期:62-64.
[2]陈正龙等.睡眠无创呼吸机发展及其新技术.医疗卫生装备,2009年第30卷第2期:34-36.