反窃电检查中电力营销大数据的应用李耀如

反窃电检查中电力营销大数据的应用李耀如

李耀如

内蒙古电力（集团）有限责任公司阿拉善电业局750306

摘要：我国的供电企业现在也实现了智能化的发展，引入了计算机通信技术以及网络技术等智能手段。受多重因素的影响，目前在供电企业运行过程中还存在一部分窃电现象，这不仅影响了供电企业利润的获得，也在一定程度上对其他用户造成了影响，相关部门必须加强对其的重视。

关键词：电力营销；大数据；反窃电检查

中图分类号：TM73文献标识码：A

引言

伴随着我国社会经济的高速发展和人民生活水平的不断提高，再加上城市现代化建设的不断推进，人们对电力的依赖需求越来越重。然而，一些别有用心的单位或个人为了能够减少电费开销，千方百计地开展私自窃电行为，严重扰乱正常的供用电秩序。在如今这个大数据时代下，虽然许多供电企业将大数据技术等信息自动化技术应用到日常管理中，但是其在营销管理上还存在很多问题，离全面自动化还有很大的工作未完成，其中包含反窃电工作。由于用电检查的技术和手段相对滞后，无法在短时间内准确发现窃电行为。

1供电企业在反窃电工作的现状

1.1管理漏洞

管理漏洞主要体现在供电企业对反窃电工作的态度上。部分供电企业不重视窃电现象或未有效开展反窃电检查工作，导致这方面的管理上存在诸多漏洞，反窃电措施得不到完善。再加上相关技术设备的缺乏、电量检查人员的整体素质水平偏低等，使得窃电人员的窃电行为更加猖獗。

1.2检查人员经验不足

在众多供电企业中，大量的反窃电检查人员都存在经验不足的现象。在实际的用电检查过程中，很多工作人员都缺乏反窃电意识，所以面对窃电行为时，尤其是一些临时性的，无法及时采用反窃电措施。除此之外，即便工作人员发现了窃电行为，由于其缺乏收集相关窃电现象证据的经验，所以无法真正对窃电人员进行严厉打击。

1.3技术漏洞

相对于其它日常生活用品，电力在本质上有着很大的不同，他是一种无形用品。随着电力智能化时代的到来，所有用户都是根据自己的实际用电量进行电费智能缴纳，费用波动范围大且不固定，一旦用户私自窃电，窃电的时间和设备容量很难把控，导致无法准确统计出被窃的具体电量。除此之外，因为必须要利用相关的科技设备，才能对电量技术统计进行全面的管理，所以窃电人员通过供电企业中的这些漏洞大量窃取电量，导致了用户所用总电量和供电企业所供总电力的差值较大，使得供电企业无法统计出具体多少电量是因为线路损坏，以及多少电量是被窃电人员所窃取。在一定程度上，供电企业的技术漏洞为窃电人员创造了条件。

2用电检查反窃电工作的重要性

2.1确保用电管理作用的有效实现

一些用户因为对于供电的相关知识没有完整的认识，更不了解窃电是违法的行为，所以在使用过程中出现了窃电行为并没有深刻地认识到，而目前的反窃电工作正好对于这一环节进行弥补，从而对于用户用电的准确性进行进一步的引导，从而进行控制，进一步地减少在供电行为的窃电行为。并且在平时的工作中，还会对于一些用户不了解的内容进行进一步的咨询讲解，从而在保证电力运行安全的基础上，进一步减少用户窃电的行为，保证企业和用户双方的利益。

2.2用电检查反窃电工作是打击窃电行为的重要手段

反窃电是用电检查人员一项长期的、常态化的工作。通过对用户的日常巡视检查，有针对性地开展专项反窃电行动，起到打击窃电行为，规范供用电秩序的作用。同时对窃电者进行相关法律、法规的宣传教育，对所窃电量和违约电费进行追补处理，最大限度地挽回企业的经济损失，维护企业利益。

3电力营销大数据在反窃电检查中的应用

3.1分析用电量的数据

供电企业以自身所掌握的所有数据为基础，通过对用电量的数据进行分析和统计处理，从而发现数据中存在的问题。在进行用电量数据的分析和统计前，需对所有数据进行归一化处理，以便提高后期分析统计工作的效率，提升最终数据的准确度。数据归一化方法包含min-max标准化法和Z-score标准化方，对于用电量数据，通常采取前者，其具体公式为X=（x-min）/（max-min）。在此公式中，X表示归一化后的数值，x表示为某一时间段的实际数值，min表示数据中的最小负荷数值，max表示数据中的最大负荷数值。在数据处理的过程中，相关的工作人员需要拟合出数据的变化率，以此来降低甚至是避免数据变化带来的影响，从而能够计算出所有用户的平均用电量。除此之外，还需要计算概率，其具体方式为：利用计算出的所有用户的平均用电量和标准差，再通过正态分布表达出正负荷的变化规律，计算出平均用电量和标准差中所有的概率，最后利用所得到的评价函数对用户用电量的变化情况进行判断，帮助企业获取用电量变化情况较大的用户。此后，供电企业可以采取横向或者纵向分析方式对存在窃电可能的用户进行分析，必要时可以让管理部门进行现场检查，以便收集窃电证据。

3.2对营销大数据进行电量数据分类

对于供电企业而言，提高反窃电检查的工作效率和工作质量，利用营销大数据是一条准确和快捷的捷径。供电企业先以系统电量统计数据为基础依据，再根据不同用电属性进行分类，例如分析不同类别用电线路的特点，利用客户用电负荷实时曲线大小及波动进行对比等，最后根据相应的数据模式或者算法发现数据中的异常之处，从而判断用户是否存在窃电行为。在对营销大数据进行分类的过程中，首先，相关的工作人员必须明确供企业向居民供电的线路特征，因为用户一旦受到不同因素的干扰，即便是同一线路，其电流负荷都会发生变化。所以，供电企业的工作人员在每次检查时，必须对用户的用电信息等实时数据进行详细的记录，认真分析失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。一旦发现数据异常时，应立即分时段继续进行跟踪监测。抓住并保护窃电现场，收集现场窃电证据，揪出窃电行为，依法惩处窃电人员。利用这种查处方式，能够有效的提高供电企业在反窃电检查的工作效率和工作质量。

4营销稽查系统能够发现窃电现象

窃电现象在实际生活中是随机发生的，没有规律。而供电企业的检查周期是突发的、偶然的。这就是很多用电用户心里产生碰大运的想法。针对这一现象，供电企业要进行完善。在反窃电工作中，注重有效的侦查，营销稽查系统在这一背景下应运而生。应用越来越广泛。营销稽查系统的工作原理是:对用户进行复核预算和用电的分析，对用电用户所有的业务进行稽查，依靠现代通信技术和现代化的信息手段，对用电用户实施24小时的实时监控，能够随时发现窃电行为。在实际工作中，可以分成三个不同的级别，按照城市等级具体划分。不同等级的营销稽查系统是允许出现小的差异的。系统中相应的设备，都具备反窃电的功能。在居民用户中电能表主要采用的都是单相电能表，所以在使用中，就必须有防窃电的功能，这样才能有效地防止通过增大表内电阻，扩大误差来进行窃电的行为。还应该防范短接的窃电行为，系统通过实时的监控会建立客户自身的数据库，在实际的检查工作中，可以随时调阅系统中的用电异常的用户，锁定范围，然后通过一段时间用户的用电日志，反复比较不断排查，如果认定该用户确实实行了窃电行为，就要对它进行相应的控制。营销稽查系统能够通过供电公司的营销行为，自主地对客户信息进行归纳和整理。

结束语

随着人们对用电的需求不断增大，电费也成了生活中一项较大的开支，所以很多用户都会进行非法窃电的行为，其实他们不知道这种行为已经触犯了国家的法律，应该得到法律的严惩。随着供电企业智能化信息化的不断发展，各种判断窃电的技术也不断更新。这在很大程度上促进了我国供电公司反窃电工作的不断发展。

参考文献

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