大数据视角下信息管理与信息系统建设研究

大数据视角下信息管理与信息系统建设研究

黄艳玲

兰州蓝星清洗有限公司甘肃省兰州市730000

摘要：目前，中国正处于快速发展之中，经济和科学水平都有了很大的进步。“大数据”时代的到来是非常激烈的。它打破了人们的传统思维方式和学习生活习惯。如今，这个社会的经济发展非常迅速，但是大数据可以在各个领域发挥非常好的作用，所以大数据对这个社会做出了很大的贡献。

关键词：大数据；信息管理信息系统；专业建设研究

引言：信息管理与信息系统专业（以下简称“信管”专业）从最初设置到现在已经有20多年的历史，信管人对信管专业的改革研究也从未间断过。从最初的单纯强调技术或管理的模式，到“信息技术+管理”模式，再到目前较为成熟的多学科（计算机科学技术、信息科学、管理学等）的交融模式，信管专业的建设也由最初的尝试到趋于完善。但是当我们翻阅各高校信管专业的人才培养方案，不难发现，大多大同小异，“同质化”较为严重。信管专业人才培养模式缺乏特色、缺乏与信息技术前沿的同步性以及对社会经济发展的适应性，都是目前信管专业发展面临的挑战。当前社会发展正朝着信息社会高速迈进，对于信管专业这种需体现信息技术前沿性与现代信息管理学理念为特征的复合型专业，专业发展应该是动态的，应在不断的改革中求发展，这样才能培养出符合社会需求的合格信管人才。

一、大数据

1.大数据的定义

一般来说，大数据是指在硬数据时间内，不整合软件需要收集的内容的管理和数据收集。所谓大数据，是指在海量数据采集的过程中，快速获取有价值的信息。大数据技术适用于云计算平台、分布式数据库、互联网、数据挖掘网格、数据库等系统。

2.大数据的特点

一、大数据的处理速度快，他可以在各种各样的数据中迅速获取最有价值的信息。二、数据的类型非常丰富，而且目前的数据类型越来越多，其实它的形式并不全是文本，而且包含音频、视频、图片等等的媒介存在，当然个性化的数据还是占据主要得地位。三、价值密度低，以监控视频为例，半个小时的监控过程中，可能有用的数据仅仅只有不到一秒。四、数据的体量巨大，根据数据显示，首页导航页每天需要提供的数据就为1.5PB，有证明显示，人类至今为止所有的印刷材料为200PB。如果用A4纸将这1.5PB打印出来足足可以打印5千亿张，这仅仅是首页导航一天所需要提供的数据，可以想象数据的体量之巨大。

3大数据管理有关技术

随着大数据的飞速发展，人们对许多相关的技术领域给予了关注。目前，应用最广泛的技术包括数据分析、数据挖掘和模型预测。数据分析是指通过相关的统计分析方法对大数据进行分析和判断，提出具有高价值的信息，并在此基础上得出相关结论。最后，将其用于数据的泛化和评估，这个过程就变成了数据分析。在数据挖掘中，大数据主要是利用相关算法进行计算，实现了对大数据中隐藏的价值信息进行充分挖掘的过程。对于仿真预测，就是通过计算机建立相应的数据模型，利用该模型对数据进行分析和处理。在上述三种技术中，数据分析和数据挖掘与大数据关系最为密切。大数据处理可以说是数据分析和数据挖掘不断发展的一个技术分支。根据大数据处理的不同研究内容，将其分为大数据技术、大数据科学、大数据工程等相应领域。

4.大数据的作用

整个信息产业已经具备了快速增长的能力，大数据扮演着重要的角色。目前，新产品、新生态不断涌现，与信息技术的融合仍有赖于大数据的处理。通过对不同数据的管理和优化分析，使社会的利益和价值最大化。在大数据时代，科研机构使用的方法将会尽可能的改变。在大数据时代，人们可以通过实时检测对互联网数据进行处理和跟踪。通过大数据提升核心竞争力的关键因素。因此，大数据在维护社会稳定、促进经济发展方面仍然发挥着重要作用。

美国信息系统专家Norlan在1973年通过对235家公司和部门开发信息系统的实践和经验的总结，提出了信息系统演进的阶段性模型，并在1980年进一步完善，形成了著名的Norlan模型。诺兰模型将信息系统的演化分为六个阶段：初始阶段、扩散阶段、控制阶段、集成阶段、数据管理阶段和成熟度阶段。信息系统集成阶段的控制阶段是技术过渡阶段，即信息技术从计算机时代发展到信息技术时代，诺兰模型中的数据管理阶段到成熟阶段是数据资源管理阶段。轨迹信息系统在中国也符合诺兰模型，基于Web的信息系统广泛应用于我们每个人的工作和生活中，业务层面的信息系统收集了大量的个人、社会和组织数据，数据的特点有：大型、复杂的来源、类型广泛，通常的数据处理方式不能完成这些大量的数据处理，使它成为我们所需要的有价值的信息组织决策，它预示着信息技术在中国的发展已经到了一个数据资源管理。

大数据在现实生活中的应用正在改变我们的生活、工作和思维，给企业和管理带来重大的变化。这让我们意识到，我们对大数据的处理和认知只需要关注事物之间的关联，而不是去探究事物之间的关联和背后的原因。这种观点与人们的日常思维习惯相悖，挑战了传统的人类认知和信息处理方法。

大数据时代的到来给社会带来了各种新的需求和技术要求。大学信息系统与信息管理专业，作为信息管理人才的主要部分必须符合社会需求的变化，这就要求充分了解高校的新要求，重新审视人才培养的教学目标和方向，将目标要求进行调整和改变一个特定的专业建设。

融合传统的专业的人才培养目标是培养先进的信息管理理念和掌握先进的信息技术的高级管理人才，需要专业人员可以使用最先进的知识信息管理和信息处理技术、高集成、处理问题，各行各业的信息需求，同时解决一些传统的管理问题。信息管理专业人才培养目标的重要体现是“应用先进的信息管理知识和信息处理技术”。新一代信息技术是信息管理专业知识体系不可或缺的新组成部分，而大数据技术是当前IT行业的又一项颠覆性技术。因此，我们认为未来信息管理专业的创新与发展必然会与大数据知识深度融合，并受到大数据应用的深刻影响。

目前，物联网、云计算、移动互联网等新兴信息技术的发展如火如荼。大数据作为这些技术应用的产物，将对社会的各个领域产生深远的影响。大数据时代已经到来。大数据时代的特征要求设计和构建相应的管理决策分析模型和方法，有效地将信息科学与其他行业的应用结合起来。数据就是信息，数据管理就是信息管理。另一方面，大数据的应用必然会带来新的管理问题，产生新的信息管理方法和方法。这样，大数据知识的整合就成为进一步完善信息管理专业知识体系的必要条件。

二、结论

信息管理与信息系统专业是一个在各种各样的学科，涉及许多学科的知识和信息社会对专业人才提出了更高的要求，人才的培养在学习过程，专业信息人才不仅要有专业知识，还要学习其他专业知识。此外，它的更新速度非常快，所以学习本专业的学生应该对数据敏感，积极寻求创新，在日常积累过程中坚持增加知识，以前瞻性的眼光看待大数据的发展速度。

参考文献

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