浅谈移动运营商大数据和云计算应用分析冯静芳

浅谈移动运营商大数据和云计算应用分析冯静芳

冯静芳成勇李欣

中国移动通信集团广西有限公司530022

摘要：传统低附加值语音收益正在下滑，新兴高附加值大数据和云计算影响如日中天。在探讨移动运营商大数据和云计算应用的趋势后，认为只有将传统的用户结构化数据和新的用户半结构化或结构化数据相结合，并广泛与政府、交通、医院、学校和企业的数据相关联，形成一个大数据系统，采用云计算技术，才能为移动运营商创新出更多的利润空间。

关键词：移动运营商；大数据；云计算

1.前言

从数据本身的大小来看，大数据处理的数据量是极大的，一般可以达到PB级，甚至是EB级。从数据更新、增长、存储和传输等响应程度来看，大数据的处理速度是非常快的，甚至前所未有。从数据采集、来源、结构、用途等处理过程来看，大数据呈现出非同一般的多样性特点，有传统的表格式结构化数据，也有像文本、视频、图像等半结构化和非结构的信息，且不同或相同类型数据间的交互非常频繁、广泛。所以，大数据是一种规模程度只能用全新的云计算方式，在合理时间内达到撷取、管理、处理和整理的数据系统，是可帮助企业经营决策提供参考，可通过新的处理模式使其具有更强的决策指导能力、洞察发现能力、流程优化和业务增值能力的，蕴藏着巨大潜在商业价值的新型海量数据处理技术。

从技术上看，云计算是并行计算、分布式计算和网格计算的融合与发展。从使用上看，云计算是一种基于Web的服务、一种现代网络计算的商业模式。从整体上看，用户运用云计算的所有程序，不是运行在用户的个人终端上，而是运行在企业网或互联网上的“云”服务器群中；用户运用的所有数据，不是存储在本地终端上，而是保存在“云”端的数据中心。也就是说，云计算技术支持用户可以在任何时间、地点、用任何可以连接至企业网或互联网的终端设备，利用“云”中的计算资源和数据资源为自己申请想要的任何服务。从目前的三大移动运营商来看，不管是移动、电信，还是联通，数据存储、分析、应用等处理手段，采用的都是以省公司为单位的集中式管理模式，同时承载着本地用户或外地漫游用户的电话、互联网、以及各类行业应用中的话音和数据等通信业务，企业的业务收益正在经历从传统的语音经营向现代的数据经营的转化。数据量之大、数据处理速度之快、数据组成内容之复杂，使得这些移动运营商所管理、处理的企业数据变成了具有大量、高速、多样和价值特点的典型大数据，有能力处理这些大数据的非云计算莫属。

2移动运营商的大数据应用

据GSMA预测，全球移动数据流量的年增长率将会超过50%，到2018年移动数据流量将会达到2012年的12倍以上，每年以2倍的速度增长。随着数据业务的兴旺发展和语音业务的不断萎缩，移动运营商一方面有越来越多的企业数据被要求长期保存，另一方面每天从各种管道、业务平台和支撑系统中产生的新数据又会大量涌现，这些有价值的存储在移动运营商数据中心的大数据，若能为商业智能利用，一定会为运营商带来巨大的商业机遇，开辟新的盈利空间。移动运营商的大数据正在以锐不可当的势头成为企业发展的战略资产。目前，从现有的技术角度来看，对移动运营商有价值考虑、能力驾驭的大数据应用，主要表现在语音数据、视频数据、流量和位置数据分析等4个方面。从目前的现实出发，移动运营商必须以综合平台为参考，以智能管道为依托，以大数据资源为基础，利用现阶段的优势，聚焦重点大数据应用，特别是聚合更有价值的四大大数据商业应用模式，依托自身的传统核心业务，才能有效地实现企业利润的最大、最优化。下面从数据、视频、流量和位置等数据分析方面来探讨移动运营商当前的大数据应用。

3移动运营商的云计算应用

云计算可概括为云平台和云服务两个层面。云平台是指能够提供足够计算资源和数据资源的企业网或互联网，且资源具有动态可扩展性等特点；云服务是指包含在云平台所有底层基础设施中，可为用户完成所有需求的各种服务，这些服务可能来自不同底层设备的自动处理、组合和优化。虽然云平台中的云资源和对云资源的计算过程对用户来讲是一个黑匣子，但用户可以在云中自由、方便、快捷、简单地获取所需的任何服务。移动运营商具有丰富的结构化、半结构化和非结构化大数据资源，对这些资源的处理非云计算莫属。

云计算按服务性质可分为公有云、私有云和混合云。公有云是企业自己的云资源可以提供给外部团体和组织使用的云服务。私有云是企业为自己构建的单独使用的云平台。混合云集成了公有云和私有云服务，是公有云和私有云相结合的云架构。移动运营商的公有云主要集中在移动互联网，私有云则集中在用户、业务、网络等管理方面。从企业大数据结构的特点和企业应用大数据的需求来看，移动运营商的云计算更应选择混合云，因为随着大数据系统的全面应用和移动企业数据资费的全面降价，只有广泛与政府、医院、学校、企业等单位全面合作，充分利用公有云，才能找到新的收益增长点。

4移动运营商大数据与云计算应用的发展方向

移动运营商的大数据与云计算应用，在语音通信和数据流量的资费还是企业的主要收入来源的当今，应该立足移动通信语音与数据这个主业，在大数据与云计算还未形成真正的产业链，成为企业利润的重要支柱前，大胆地在企业内部有条件的方面开展大数据与云计算应用的尝试，这些尝试首先采用与现有技术相结合的方式。如对用户传统的漫游信息新建一个专用半结构化数据库，再与铁路、公路、航空和气象等公司的数据库联网，利用运营商企业私有云进行计算分析，为每个旅行在外的用户及时免费地送去需要出行的相关信息。

移动运营商还可以建立一些仅为自己所用的尝试性大数据与云计算应用，前提是，这些尝试的方向直指当今的热门大数据与云计算应用，或者是当前研究很有潜力的大数据与云计算应用，至少这些尝试的方向应能为企业今后在大数据与云计算发展方面提供经验或打下基础。如建立容量适当、隐私安全较高的周期性循环删除与存储的用户通话语音数据库，建立专门分析、研究用户通话语音的从中挖掘为运营商有用内容的云计算平台，为需求用户提供新颖实用的免费信息，如根据用户通话内容发送用户就医信息等。目前，城市私家车和其他车辆的发展势头十分迅猛，行车安全与道路畅通，已成为政府和广大市民迫切关注的日常问题，这实际上就已为移动运营商提供了新的商机。移动运营商可以与当前比较完善的智能交通管理系统联网合作，借用交通视频实时数据，建立一个专用交通视频分析平台的私有云，通过智能视频分析技术，再借助行车北斗系统或终端GPS系统，实时地为行车用户提供交通顺畅的预测信息。这既可以为本市区智慧城市建立做出贡献，也可有助于总结出为机动车移动用户提供特定服务的新型产业链建设经验。

5结束语

大数据与云计算是一对互相依存的新兴IT技术。数据的采集、存储和简单分析是大数据系统。对大数据的挖掘与应用，特别是科学地处理大数据，非云计算莫属。事实上，智能终端上的大量应用，微信、微博、手机支付等让越来越多的用户在不知不觉中贡献了越来越多的视频、音频、数据等大数据信息。如果采用云计算来处理这些平常、复杂、混乱、毫无头绪的大数据，移动运营商就会像淘宝一样变废为宝，从这些看似普通的信息碎片中淘出沉沉甸甸的真金白银，就是云计算显示出来的巨大魅力.

参考文献：

[1]谢华.大数据在移动通信中的应用探讨[J].科技创业家，2015.（10）

[2]周颖，基于数据挖掘技术的移动通信行业客户细分[J].上海交通大学学报，2016（41）

[3]马冬梅.关于移动通信网络与大数据的探讨[J].电讯世界，2015（16）