基于市场营销决策支撑系统设计艾延芳

基于市场营销决策支撑系统设计艾延芳

艾延芳

（国网山东省电力公司宁津县供电公司山东省德州市253000）

摘要：随着国民经济水平的提高，企业市场竞争也越发激烈，电力企业作为社会经济的重要组成部分，如何利用现代化技术，提高市场营销决策水平是亟待思考的一个问题。新时期市场营销决策支撑系统为企业管理人员做出正确的判断和决策提供了依据保障，文章主要就市场营销决策支撑系统设计进行分析和探讨。

关键词：市场营销；营销决策；支撑系统；系统设计

引言

随着我国经济的不断发展,使得电力产业之间竞争力越来越激烈,同时也为电力产业带来了更多的发展机遇。新形势下,电力产业面临较大挑战,传统的电力市场营销模式已经不能适应社会的发展需求,这样的形式下营销效果显得很不明显。由于社会的快速发展,对电力企业提出了更高的要求,所以加强对新形势下电力市场营销模式以及新型电价体系的探究是十分必要的。

1电力市场营销的作用和重要性

电力系统的营销是维持电力企业与电力用户关系的重要途径之一,电力企业负责将规划电力工程,生产电力资源,而电力市场销售主要是将电力资源通过一定的途径将电力资源按照电力市场的规定将电力资源按照一定的价位向电力用户进行销售,与其他的行业市场不同,电力市场的收费标准为国家统一规定,而且电力市场的价格稳定性高,浮动性小,不同区域的收费标准一般以当地的经济发展水平和用电量进行规划,电力市场的竞争不仅是电力企业之间的竞争,而且还是电力企业与电力用户之间的竞争,电力市场营销在协调两者之间的基础上通过一定的策略使电力用户加强用电量,以此来提高电力企业收入,进而通过市场的反应对电力市场进行结构优化,根据市场的经营模式对的经营管理模式进行合理的规划,一个科学合理的电力市场营销手段不仅可以合理的解决电力企业与电力用户的矛盾,还可以进一步优化电力市场结构,提高电力市场所占份额,对经济的发展和电力工程的建设有积极影响。

2电力市场营销支撑体系总体设计内容

电力市场营销支撑体系总体设计应该满足以下几方面内容：第一，营销管理:本文所应用的营销管理模块主要来自对ERP系统中的销售管理模块进行扩展,销售管理模块主要功能在于对企业日常的销售活动进行管理,对收集到的市场数据进行分析与处理,为市场营销决策支持系统收集支持营销与决策的原始数据。第二，市场研究:市场研究模块中包含:对营销环境的评价、企业的营销现状调查、市场机会分析、企业机会分析、目标市场选择、市场定位等。该模块是执行营销决策的前提。第三，营销决策:在通过对市场进行调研之后,对相关数据进行统计分析,然后开始制定营销决策,包括产品决策、价格决策、分销决策、促销决策以及制定最终的营销计划。第四，营销控制:营销控制模块要做好对营销预算的控制,对营销计划执行的控制、对营销利率的控制以及对营销效果的综合评价。第五，系统管理:该模块包括用户管理、系统日志管理、系统维护管理等。

3市场营销决策支撑体系设计方法

3.1加强管理,保证基本服务质量

更新营销管理方法,力求提高服务质量。要保证最基本的服务质量,首先就应该从加强营销管理入手,对一些营销的机构进行改革、设置,以“全员营销”作为营销目标。为了保证营销管理的基本质量,企业可以在电力营销中设置专门部门,以便于做出一些营销决策,做好市场评估,对营销活动进行科学合理、统一的组织;电力企业在进行营销过程中,可以建立“责任制”,将营销过程中的一些责任进行划分,并将这些职责范围以相关制度进行规定,以便于以后一些考核工作的开展;要加强管理,还应该考虑到对资金运营的管理、监督,特别是对于那些基层单位,更是要把监督工作进行细分。通过这些基础管理,企业就可以对人力和物力进行调度,利于业务流程的统一,保证基本服务。还有,供电企业需要更新服务理念,积极开拓电力市场。营销人员应广泛宣传电能优点,引导用户用电,开拓电力市场。在宣传用电的同时,广泛宣传安全用电常识,以确保人民安全用电,同时,不定期地在用电聚集区域采取发放用电基本知识资料、现场举办用电咨询服务、成立服务队免费上门服务等一系列为民服务措施,极大地提高了供电企业的优质服务品牌,扩宽电力市场。

3.2电价体系的建设

在过去,电能的价格是直接受到政府部门所决定的,现在电力企业可以结合市场机制来进行调整。但是电能的价格和人们的切身利益关系密切,所以人们对于这些问题也给予了更高的重视。传统的电价制定体系有着很多的缺陷,同时其也无法适应于社会发展的实际需要,电能的价格要结合市场的情况、用户的用量来确定,只有建立了一套高效的电能价格确定模式,才能给企业的发展创造动力。虽然较高的电价可以给企业带来经济效益,但是这非常不利于企业的灵活发展。同时,为了保障广大人民的切身利益,相关部门必须要接入到电价制定的过程中,取缔一些不合法不合理的定价形式与方法,保证电价的合理性。

3.3模型统计方法

在系统模型的统计数据分析当中,企业所需要完成的是通过客户信息数据统计的方式,形成客户消费决策的指标评价,并由此总结出消费者在消费过程中的心理倾向,帮助企业制定面向消费者的营销策略。模型统计所开展的指标评价体系一般有三个层次构成,分别为最高层、中间层以及最底层,在开展指标设定时需要保证这三个层级结构之间能够相互影响和相互沟通。在构建指标评价当中,可以面向专业人士展开问卷调查的方式,与专业认识进行每一个层级的具体指标的探索,并依托权重分析方式,对最高层辐射下的中间层以及中间层辐射下最底层的指标结果进行判断,并最终形成矩阵。本文在对S公司的生产营销进行数据统计分析时,将最高层的控制指标区分为内部指标和外部指标两个方面,其中内部指标基于企业自身,企业所开展的营销活动、产品质量水平、企业的市场影响等可以作为基于内部指标下的中间层指标;而消费者的消费行为、消费倾向和消费活动则作为外部指标下的中间层指标。最后基于中间层指标制定最底层的指标,例如企业内部指标当中的营销互动指标,就可以分为活动新颖程度、活动组织策划完整度以及营销活动中的价格优势等多方面因素,每一个因素在前一个层级中的权重占比不同,在数据分析中的打分也不同,企业可以根据最终的权重分值,对每一项指标的战略决策做出规划。

3.4数据模型的构建

在主题决策确定之后,需要对数据模型进行构建,首先需要度量度指标进行定义,例如:针对企业营销现状分析主题来讲,量度指标主要指产品的销售量、销售额、市场占有率、成本等评价指标。其次需要对维度进行定义,维度能够对用户分析问题的角度进行反映,主要通过时间、产品、客户、区域四个维度来分析营销现状主题。最后对维护的层次进行划分,主要是对维度进行进一步细化。

结语

在经济全球化的背景下,企业之间的竞争愈发激烈,所以企业需要不断完善管理手段,有效提升市场竞争力。信息技术的发展能够为促进企业发展提供新方法。如何通过已有的资源来进一步提升企业高层管理的决策能力,始终是促进企业稳定发展的重要环节。对企业市场营销决策支持系统的研发是一项非常复杂的工程，通过互联网环境下市场营销决策支持系统的建设,能够进一步减轻企业中高层管理人员的工作负担,有效提升工作效率,从正面为企业带来经济效益,使企业体验到先进管理技术与思想带来的好处,提升企业高层管理者的决策能力。

参考文献

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[2]孟萍莉.市场营销管理与决策支持系统的研究与实现[J].改革与战略,2015(8):46-48.

[3]张云凌.市场营销管理与决策支持系统的研究与实现[J].商场现代化,2013(28):100-101.