卫生统计学在医学论文中的应用浅析

卫生统计学在医学论文中的应用浅析

黄跃红

黄跃红（山东省莱芜市中心血站）

摘要：卫生统计学(HealthStatistics)在撰写医学论文的整个过程中都发挥着非常重要的作用。大多数医学论文，从资料的搜集、整理、分析都是离不开卫生统计学，即使画个表格也需要严格按照卫生统计学的要求来设计。因此，要想写出一篇有价值的医学论文，首先就要对卫生统计学的知识要有一定的了解，只有这样才能够给撰写真正具有科学性的、高品质的医学论文奠定坚实的基础。

关键词：卫生统计学医学论文重要性

0引言

随着我国医疗技术的发展，医护人员学历的提高，很多由我区医护人员自己撰写的医学论文也频频出现在各种期刊上。然而，大量事实表明，我区医学论文的质量远不如国内其他地区的医学论文。造成这种差距的原因故然很多，但是其中不可忽视的就是我区医护人员对卫生统计学了解甚微。

1合理的统计设计

大多数医学论文，无非就是调查研究的结果，所谓调查就是研究者只是被动地调查客观实际情况，而未施加任何处理因素。因此，它也称为观察性研究，是医学科学研究中的某个时点或短期的现状。

1.1明确调查目的指标和方法任何一次调查研究都应有明确的目的。根据调查目的提出具体的调查指标。在确定指标时，应注意选择特异度、灵敏度较高的指标，更防止调查目的不明确，选择的指标过多，贪大求全，这样会分散精力，影响调查目的的实现。例如：儿童生长发育、体质研究应包括形态功能、素质等几个方面的指标；又如反映体型发育的指标很多，从人体学角度可以提出上百个测量指标，但在一次生长发育的调研中，不宜同时测试这么多的指标，应从中精选出测试方便，反映形态生长发育既有特异性又有灵敏的指标。

1.2确定观察对象和数量根据调查目的，确定调查总体的同质范围，总体由研究对象的各个单位组成，称观察单位，它可以是一个人、一个家庭、一个集体或采样点等(例如：某地区某种疾病发病情况的调查，调查指标是发病率，调查对象是调查所确定的时期内居住该地区的常住人口，观察单位是“人次数”)确定观察对象后，应根据调查目的、调查方法和调查指标的要求，确定观察对象的数量即样本含量。抽样调查的目的是利用样本来推测总体，要求样本对总体有足够的代表性，样本例数过少，所得指标不够稳定，用于推断总体的精度差，检验效能低，样本例数过多，不但造成不必要的经费，也给调查的质量控制带来更多的困难。因此，一次调查研究样本含量的多少也是至关重要的，最好应根据相应的公式选择恰当的样本含量。

1.3调查表的设计把调查项目按调查时提问的逻辑顺序列成表格就是调查表。调查表设计是否合理，直接关系到调查资料是否准确、完整、科学。表中的调查项目包括分析项目和备查项目两类。分析项目是指用于整理、计算得到的调查指标的内容。如研究某地某疾病的发生情况，调查指标是发病率，分析项目就是该时期内是否发病、发病时间等。而备查项目一般包括调查者和被调查者的一些基本情况，如姓名、性别、年龄、住址等，主要用备查。另外，根据调查项目的多少和调查分析的需要，调查表的主要形式有单一表和一览表。单一表只填写一个观察单位，适用于每一观察单位的调查项目较多的情况。一览表可填写多个观察单位，适用于每一观察单位的调查项目较少的情况，我们应根据调查时的具体情况做相应的选择。

2搜集资料

经过调查研究所搜集上来的原始资料，由于参加调查的人员多、数据量大，容易出现的问题也较多，所以，除了在调查之前需做精细的设计外，在搜集完资料后，还要做大量的整理资料的工作。

3整理资料

刚搜集上来的原始数据是非常凌乱而毫无秩序的，所以，就需要对原始数据有目的、有计划、有步骤地结合专业知识进行科学的整理和加工，使原始资料系统化、条理化便于下一步计算统计指标和统计分析，从而更好地揭示出被研究事情的规律性。资料的整理一般包括以下三方面的内容：

3.1对原始资料进行核查原始资料的修正、补充以及合理的剔除等核对工作，实际上在资料的搜集过程中就应该随时进行，以便及时解决问题。首先要鉴别已调查研究的个体是否属于规定的调查对象范围，如调查某地7岁健康儿童生长发育指标时，被调查的7岁儿童，不但身体健康，还必须是在当地土生土长的，而不应包括从外地转入该地上学的儿童。

其次，还要检查调查表中有无缺项，既告求去做，使读者对论文本身的印象大打折扣。而一个设计合理的统计表会使读者一目了然就知道表格所要表达的问题。

3.2归纳汇总整理表格设计完成后，根据调查研究的具体情况，就可把原始数据逐个归纳到整理表中去。经过以上四个方面对原始资料的整理后，最终就应对资料进行分析。

4分析资料

资料的分析过程指的是通过计算整理过后数据的各种统计指标，对资料进行概括全面的描述，以及从样本信息去推断总体特征。如估计总体参数、进行假设检验等等，分析资料就是从获取的资料中提取有关信息的过程，也在撰写论文之前经过的整个统计工作中最至关重要的一个环节，主要内容包括以下几个方面：

4.1统计描述即给整理后的资料通过计算一些指标，绘制统计图表等方法，对资料的数量特征及其分布规律进行简单描述的过程。其中，经常需要算的指标有，计量资料的均数i(表示一组数据的平均水平)、标准差S(表示个体间的差异)、标准误(表示样本均数间的差异)、计数资料率(表示事物发生的强度)、构成比(表示事物内部的构成情况)、相对比(表示某事件是另一事件的几倍或几分之几)等；而经常需借助的统计图有：条图(用等宽的直条长短来表示相互独立事物统计指标的数值大小)直方图(以矩形的高低来表示连续资料的频数分布)构成比图(以长条成图形内的不同面积表示事物不同的构成部分)线图(以线段的升降来表示事物在时间上的发展变化过程)等，具体的一个资料，我们应根据调查研究的目的，计算出相应的指标并借助适当的统计图来进行补充说明。

4.2统计推断对一个资料进行完简单描述后，就应开始对它进行更深一层的统计推断。那么什么是统计推断?调查研究时所用的主要方法是抽样研究方法，即从总体中抽取样本。那么这种由样本的信息(包括样本变量值的分布及其用来描述的统计量)去推断总体的情况就称为统计推断。

统计推断又主要包括两方面：①参数的估计t即利用已在描述过程中求出来的统计量，如：样本的均数、样本率等去估计相应总体的均数、总体率。常用方法是点值估计，如t一次调查中得出130名某地4岁男孩的身高i=101.87era，此时就可用i=101.87em来估计该地所有4岁毋孩身高的总体均数，即=101.87em。②假设检验：由于在抽样研究中抽样误差的存在，从同一总体中随机抽取多个样本时，各样本指标往往不等；样本指标与总体指标同样也由于抽样误差而不相同。因此，当我们看到样本指标与总体指标或样本指标间有差异时，一般需从概率的角度去推断这些数量上的差异仅仅是偶然现象呢？还是因为受某种条件的影响?假设检验就是处理这类问题的有效手段。

4.3作出推断结论：按0.05的检验水准拒绝H0，可认为高原地区健康成年男子的脉搏与一般水平不同，要比一般水平高。假设检验过程中需注意的是，应该根据资料的具体情况选择适当的假设检验方法，而不能一味地选择简单的方法去做。如：需比较的是样本均数与总体均数，要用t检验；两个大样本均数的比较要用u检验；而两个样本率的比较可用检验等。资料类型不同，选择的检验方法及计算统计量的公式也不同，所以需要对一个资料中的已知数据做假设检验时，首先必须弄清这个资料的类型，然后才能选择出正确的假检方法。那么，对原始数据进行统计描述与统计推断后，最终才能结合医学专业知识解释分析结果，得出医学科学研究的结论，接着就可把它写成医学论文的形式发表出去。