大数据时代城市规划的机遇与挑战

大数据时代城市规划的机遇与挑战

程海霞

大庆高新技术产业开发区规划建筑设计院黑龙江大庆163300

摘要：在现实生活中，人们总会在不经意间产生大量数据，随着大数据时代的到来，人们必须对大数据的概念进行明确。由于网络科技的不断完善，数据本身逐渐演变成一种资源和资产。大数据具有极强的4V特征，并具有丰富的思维和理念。由于大数据的作用，促使城市规划朝着全新的模式发展。因此，相关工作人员需要做到与时俱进，从而推动城市规划工作的进一步创新。

关键词：大数据；城市规划；机遇；挑战

1大数据时代城市规划机遇

1.1城市规划研究趋于完整和全面化

传统的城市规划中，主要采取传统的问卷调查和对已有数据的分析等方式来展开。这些方式难免不够全面。这会使得在研究一些复杂的城市现象时，不能清晰明确的描述之间的关联，比较难去发现各个城市规划要素的相互作用以及由它们组成的城市的庞大而复杂系统的运作方式。在大数据时代，通过IT技术对丰富的数据的研究，城市规划可以采用更为先进和全面的模型来分析城市的相关数据。

1.2城市规划研究趋于动态化

传统的城市规划研究采用的数据是通过抽样获得的，由于当时技术发展受限，数据获取能力不足，使得全面和精确度高的普查的间隔期间十分长。而一般的调查也因为数据种类不够充分，精度也比较粗糙。从而使得以往的城市研究被限定在比较静态的研究方面。但是城市规划是一个系统的过程，其各个要素都是在系统中不断动态地发展变化，城市方案的选取要考虑这些要素的变化，为城市实际规划留足改进的空间。因此城市规划的研究被固化的情况会使其不能完全发挥其作用。随着信息化时代的到来，大数据的福音为城市规划提供了预测数据，从而为它留足了未来的发展空间，使得城市规划研究趋于动态化。

1.3城市规划研究趋于精细化

传统的城市规划因为缺乏数据，甚至对仅有的数据缺乏应有的计算能力，使其难以对个体细微的情况进行分析，从而停留在宏观层面，包括城市人口、城市面积以及城市工业化方面。实际上完整的城市规划并不只限于这些方面。进入大数据时代，海量的数据和先进的数据分析技术，将使得城市规划从仅仅关注宏观层面转为宏观层面与微观层面的综合，注重对城市规划的各个微小元素的研究，深入挖掘城市单个原子的差异，从而使得城市规划趋于精细化。

2大数据时代城市规划的挑战

机遇往往伴随着挑战，随着大数据时代的到来，城市规划领域所面临的挑战主要有三个方面：数据共享、理论方法及大数据的安全。

2.1挑战一：共享数据

虽然大数据时代已经来临，难以获取数据的尴尬局面却依然存在。由于有各方面的限制，如技术、成本和体制等，我们并未完全参与其中，政府因为其具有最强大的能力而成为了大数据的实际掌握者。在我们的城市规划中，只有较为领先的团队才有政府开放的数据、社会及地理的开放数据等。而由于数据采集的手段仍未完善，所以获取数据是最困难的工作数据的质量得不到保障，且种类还不够丰富，在大数据时代，城市规划仍面临着数据缺乏的困境，急需完成共享数据这一巨大的挑战。

2.2挑战二：大数据的理论和方法

在大数据时代，城市规划也需要寻求新的理论与新的方法。城市的特点是空间尺度巨大、系统复杂，而大数据具有大量的跨专业的数据，能为城市规划提供新的机遇。数据缺乏时代中，传统研究方法是从少量样本中寻找关系。而在大数据时代之中，数据繁多，新型的数据科学更加完善，但缺乏相应的研究，数据分析不彻底，在处理数据的方法上还处于起步阶段。

2.3挑战三：数据安全

大数据时代下，各种数据都处于信息时代的洪流之中。而城市规划所要研究的个体与社会，就会有可能产生个人的隐私泄露的问题。如果不对数据的收集者进行严格的审查与监督，将会出现滥用大数据的现象，而由此带来极大的不公平问题。个人隐私在大数据时代很难隐藏，因为大数据具有极大的覆盖面及极多的种类，就算刻意删除了某些数据集中的个体身份，还是可以把分散的数据关联起来来识别出个人身份。在城市规划中，人们的惯性及常性成为辨识个人身份的重要信息。因此，大数据时代下的城市规划中数据安全问题将变得十分严重。

3大数据时代城市规划的具体思辨方式

3.1以小数据提升大数据质量

很多人认为，大数据时代下的所有事物均可以得到量化，并利用一些科技手段，可以实现对数据的不间断检查，最终达到全样本的分析和覆盖，从而对样本偏差问题进行合理避免，将小数据调查方式淘汰。在现阶段的研究过程中，虽然人们可以获得很多样本数据，但却无法对“全样本”数据进行及时获取。例如，在2013年9~12月，新浪微博的用户为6140万人，占我国网民总数的9.94%，从整体来看，覆盖面较低。虽然大数据为城市规划带来很多新型信息，但在大数据发展初期时代中，依然无法达到“全样本”水平，城市规划过程中也面临着很多数据缺陷，如果将数据质量问题忽略，可能为城市规划带来巨大影响。因此，小数据模型的应用依然十分重要，可实现大数据质量的有效检验。

3.2以专业知识驱动大数据分析

不可否认的是，大数据时代的来临，就像20世纪50年代时的“数量革命”一般，对城市化发展有着极大的带动作用。但在今天的数据革命进程中，出现过很多低级错误，如“谷歌流感趋势”的发展等，即使利用完全算式模型对社会人文问题进行研讨，也无法躲避最尖锐的批判，再加上大数据指数级别的增长，数据应用问题也会变得越来越突出。因此，人们需要借助更专业的知识对数字信息进行阐述，找出数据之间的相关性，并对潜在的因果关系进行深入辨析。

3.3利用辩证的态度对大数据的价值进行挖掘

在很多实际应用过程中，人工智能之下的大数据分析已经获得了较为丰厚的回报，如百度、淘宝等。但人们对数据的应用存在选择性，例如法国总统密特朗力排众议，坚持对卢浮宫金字塔方案进行使用。如果当初选择其他的大数据分析方案，结果可能会倾向于多数人的反对意见，而且该项建筑瑰宝也会永远停留在想象之中。在城市规划中，相关规划人员可借助大数据对群众意见进行有效整合，并对社会价值进行深入挖掘，从而实现城市规划设计的公平与公正。与此同时，城市规划人员也可以利用辩证的思维对大数据存在的价值进行思考，在特定区域中开展出特色的城市规划创造。

3.4利用有限方式应用大数据预测

在数据使用过程中，一般数据很难用人类思维去分析和考虑问题。例如，人们在利用手机数据对人的时空行为进行分析时，可发现人群在空间上的集聚点，对公共服务设施建设中服务的人口数量进行确定。但该方式的实现需要将聚集作为条件方可实现。即使进入大数据时代，城市重大规划决策依然存在很多共同点，在未来较长的一段时间之内，大数据依然无法对人类社会的决策进行模拟，更无法对城市的未来发展进行合理预测，如果过于对数据信息产生依赖，还会为城市规划带来严重后果。因此，各个城市规划人员需要对大数据的局限性进行清洗认知，并以此为前提建立完善的城市规划体系，该体系需要将人类的决策特点充分展示出来，还要发挥出大数据在城市规划决策制定中的辅助作用，从而实现大数据预测功能的合理使用。

4结束语

总之，在大数据时代，城市规划是数据丰富型研究方法，然而，当前仍存在着数据匮乏的问题和安全问题。大数据时代城市规划将有极大地改变。要积极进行大数据研究，抓住机遇，克服挑战，使得城市规划有更好更快的新的发展。

参考文献

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