电力营销决策支持系统的研究和设计

电力营销决策支持系统的研究和设计

王博李晶晶可宏陆晓龙梁振贺惊涛

（国网辽宁省电力有限公司阜新供电公司）

摘要：本文首先简单介绍电力营销，然后通过对相关软件平台、技术难点的分析,提出了以大型数据库系统和商业智能系统为基础平台开发电力营销决策支持系统设计方案,讨论了系统的功能和实现。

关键词：电力营销；决策支持系统；设计

引言

电力营销是一个要求时间、效率、利益的合作型经济实体,它需要快速准确、能适应需求多变的环境、具有弹性体系的决策支持解决方案。虽然随着电力信息化的进程,电力营销管理信息系统中积累了大量的基础数据,但电力营销管理信息系统中查询和报表的格式缺少变化,使得决策分析人员不能自主地访问营销信息数据。而非基于数据仓库技术的电力营销辅助决策支持系统因其信息来源单一,无法进行方便灵活的综合查询及辅助决策。电力营销管理者希望能从涉及多部门、不同信息系统的历史数据中挖掘“宝藏”,充分利用、发掘现有数据,将操作型数据转变为决策型数据,为决策提供依据,做出正确及时的决策。

1构建电力营销决策支持系统的必要性

随着我国经济的快速发展，电力资源已经成为社会发展和人们生活必不可少的能源之一，人们对电力企业的供电服务质量的要求越来越高，在新环境下，传统的电力营销模式已经不能满足电力企业的发展需求，这就需要电力企业积极的引进先进的技术，创新电力营销服务模式，从而有效地提高电力企业的供电服务质量，增加电力企业的市场竞争力，为电力企业的快速发展提供有效保障。电力营销决策支持系统的构建是电力企业市场化改革的需求，也是满足用电客户需求的重要方式，因此，构建电力营销决策支持系统是十分有必要的。

2电力营销决策支持系统的主要构成

电力营销决策支持系统主要由系统层、管理层、应用层三个结构层次组成，其中管理层是电力营销决策支持系统的核心，管理层主要由电量电费计算发行、业扩报装、用电检查管理、营销综合分析和辅助决策、电力市场分析预测、电能计量管理等几部分组成，各部分能在网络基础上相互连接，实现数据共享。目前，电量电费计算发行、业扩报装、电能计量管理等在电力企业中有十分广泛的应用，而用电检查管理、营销综合分析和辅助决策、电力市场分析预测等部分在电力企业还没有得到广泛的应用。

3建立电力市场环境下的电力营销决策支持系统

要建好电力市场营销决策支持系统必须认识到,电力行业的工作重点,已由原来的生产向服务进行转变。提高供电公司的服务质量,改善公共形象,是当前电力行业的工作宗旨。首先应“建立客户服务中心,一口对外”。客户服务中心是所有客户服务的统一调度指挥中心,面向用户的服务方式有:营业厅服务、呼叫中心服务、因特网服务和客户现场服务。其次是实现“营销合一”,减少中间联络环节,提高服务效率。原先分散于各部门的负荷管理、配电调度自动化管理、用户报修、电力咨询等功能,在客户服务中心统一实现,做到配网实时数据采集、监控、故障报修、用电咨询、投诉处理、停电管理、电网信息发布、业务扩充等全部客户服务业务的集中统一调配、监控和考核。

4电力营销决策支持系统的设计

4.1系统设计的要求

电力营销系统建设随着应用深入具有不断扩展的特点,系统的设计要求能够易于修改和功能扩展,需要提供灵活的,易于使用的数据展示工具,基于WEB系统;需要和不少的系统互连,接口要丰富;要求使用组件式的架构,易于维护;需要使用大企业架构,满足管理的要求。针对系统的设计要求,我们进一步对技术平台进行选型和架构分析。

4.2相关组成技术的介绍

J2ee平台是构建电力企业大型系统的理想平台,它的具有平台无关性,技术成熟而且已有极大量的软件运行于PC服务器和Unix高级系统主机上,兼容性很好。Oracle数据库是业界公认的数据库权威,由于电力企业信息系统数据量巨大,我们一般都选型使用Oracle数据库。在决策分析平台方面我们选用Microstrategy商业智能平台(简称MSTR),它有完善的元数据库定义系统,业界最方便的报表自定义和展示系统,使用它的前台展示组件将使我们的设计更易被接受。硬件的选型与部署需要考虑供电企业24x7的运行环境,使用小型机系统,对应用环境实现双机热备运行,以满足系统在数据量运算的严格要求。

4.3电力决策支持系统的设计思路与架构

系统的设计首先要基于Web的开发平台,进行组件化设计,增量式的布署管理,模型库的设计要基于上文提到的多个业务系统来统一建立,选用或自定义的数据抽取系统,符合上文的需求。

元数据库的设计在MSTR平台中有完善的建模与管理工具支持,我们要建立诸如:营业片区→供电所→管理班组→人员,等多个层系统用于数据钻取,还要建立数据度量,实体与事实元素。

数据抽取使用增量的方式,因为数据量大,业务数据需要严格按照时间规划进行抽取,然后在数据库中再进行清洗转化为实体与事实等基础数据。

数据预测部分的功能需要实现预测算法,使用数据仓库中的数据进行计算,它需要制作为功能组件安装在Web平台中。组件化的架构设计,使它可以根据运行情况更换或扩充。

系统架构的设计需要解决一些具体技术问题:比如要使用统一的Web平台,把MSTR前台数据展示工具和我们自定义预测程序模块还有基础的Web功能管理框架结合在一起、实现系统的同时还要兼顾安全性,易维护性;预测模块的设计与准确性,需要对算法进行局部调优,并且在Web界面上以多形式绘画展示、数据模型的设计与管理需要贴近业务需求,要设计用于分析的模型,而不是设计用于查询的模型、数据抽取的管理方面,我们要注重在业务系统空闲的时间进行操作,而且是增量式的抽取,以免加重各系统的压力等等。

5电力市场营销决策支持系统功能配置

5.1基本目标

5.1.1对基层所属单位加强营销监督管理,方便、及时、准确了解各地总体经营情况,能实时查询每天各所属单位的应收、实收、欠费情况、银行到帐情况。

5.1.2对重点客户加强监控,包括业扩、合同、档案、电费、负控实时情况等。

5.1.3针对电力市场外部环境及主网用电情况,实时掌握市场需求动态及供用电状态,为开拓电力市场、维护主网供用电平衡提供决策依据。

5.1.4及时传递上一级营销管理信息网络系统的决策信息。

5.2层次结构及基本功能

5.2.1营销工作质量管理层主要包括工作流程控制、业务稽查、投诉举报。管理、计算机辅助营业普查管理和合同执行情况管理等内容。

5.2.2营销决策支持层主要包括统计报表生成、综合查询、综合分析、需求预测、营销能力分析、营销效果评估和客户关系分析等内容。

5.2.3客户服务层主要包括公共信息查询、技术业务咨询和投诉举报受理等内容。

6结束语

电力营销决策支持系统能有效地提高电力企业的供电服务质量，增加电力企业的市场竞争力，电力企业要整合服务资源，规范业务流程，加快电力营销决策支持系统的构建步伐，从而为电力企业的快速发展提供更好得保障。

参考文献

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