电气工程自动化中人工智能的运用王研

电气工程自动化中人工智能的运用王研

王研

（国网冀北电力有限公司蔚县供电分公司河北张家口075700）

摘要：人工智能是一种新型的科学技术，在电力工程自动化建设中，通常都会应用到该技术，通过对人工智能技术的应用，能够使电气控制效果得到有效提高，且能够有效提高电力设备的自动化运行能力，进而为电力自动化系统运行的安全性及稳定性提供有效的保障。

关键词：电气工程；自动化；人工智能；运用

1人工智能技术的相关内容

人工智能技术是需要以计算机为核心的，指的就是充分利用计算机，来进行推理与相应处理操作的模拟，从而实现计算机智能化水平的提高，使计算机具备类似于人类的思维，从而使其代替人工来进行相关的控制操作。人工智能技术所包含的学科种类比较多，其中主要有计算机理论、心理学理论以及控制学理论等。在电气自动化系统中，充分利用人工智能技术，不仅能够有效提高电气自动化设备运行效率，还能为有效防止人工操作失误问题的发生，从而使电气自动化设备运行的安全性及稳定性得到进一步提高。所以，电力自动化发展过程中，必须要加强对人工智能技术应用的重视，充分意识到人工智能技术应用的重要性，从而使电气自动化控制水平得到进一步的提高，实现电气自动化领域的可持续发展。

2人工智能技术在电气自动化控制中运用的优势分析

2.1能够简化操作方法

人工智能技术融入电气自动化控制当中，主要体现在专家系统、模糊控制以及运作效率3个方面。（1）专家系统：是一个十分强大的系统应用，仅需要输入处理指令，专家系统就能够迅速获得精准的结论数据。（2）模糊控制：在电气自动化控制中较为常见，操作十分简单，可以将该系统有效运用到设备当中，实现对设备的智能化控制。（3）运作效率：可以说，将人工智能技术运用到电气自动化控制中，能够对整个控制过程起到优化效果，确保生产控制自动化功能实现，让电气自动化操作方式更加简单、便捷。

2.2能有效地提升控制性能

人工智能技术在具体运用过程中，能够实施多种控制方法。同时，人工智能技术作为计算机技术的一种，能够利用计算机平台模拟人体大脑思维，并采用数据、图像等模拟人脑进行智能化分析，利用计算机替代人类进行相关工作，减少人力资源投入，有效地控制成本。人体大脑本身就是一个系统，具有复杂性、精密性的特点，人工智能就是在模拟人体大脑思维过程，从而实现智能化的人工控制工作。将人工智能运用到电气工程控制当中，只需要通过简单的调整，就能对有关数据实现调节，强化相关设备性能。可以说，人工智能技术对于提升电气自动化控制性能的作用较大。

2.3对所有控制保持一致性效果

以往的电气自动化控制中，控制对象相对单一，一般是通过统一的方式进行控制，控制过程单一性明显，如果采用这一种方式控制其他对象，控制效果就会大打折扣。人工智能技术运用到电气自动化控制当中，能够在单一控制基础上进行优化处理，不管是特定的数据，还是未知的数据，实施控制都能够保持高度一致的控制效果。

3人工智能化在电气自动化控制中的应用现状

3.1有效控制电气工程系统

电气工程系统在实际应用时，需要具备很多实际数据以及信息，应用人工智能化技术就能获取很多高精度的信息数据，这些信息数据的反馈能够有效较少机械故障、安全隐患的发生。从而对电气自动化控制打好良好基础。

3.2建立自动化控制模型

自动化模型是发展电气自动化的第一步，模型较为复杂就影响自动化控制效率以及技术人员的操控性，应用智能化技术能够简化自动化控制模型，使技术人员的操控变得简单又具有高精度性。才能够提高电气自动化控制的精度。

3.3电气自动化控制系统

电气自动化工程应用智能化技术是时代发展的必然，电气工程易出现很多类似设备故障、变压不稳定的不利因素，应用智能化技术能够使电气设备统一化，从而提高系统动作效率。针对数据处理来说，也能够做到高精度，使得数据真实有效，达到智能自动化控制的预期效果和目标。

4人工智能在电气工程自动化中的应用措施

4.1人工智能技术在故障诊断中的应用

各类电气设备在应用与运行过程中存在操作不合理问题，加上长时间应用，零部件老化问题较为明显，会致使设备出现较多故障问题。设备发生故障之后要及时判定故障发生部位以及主要原因，然后采取针对性措施进行控制。目前对在故障诊断过程中，要在规则基础上对故障进行全面推理，对故障树模型进行诊断分析。基于人工智能技术应用，能采取人工智能化算法，和传感器技术与数据采集技术有效结合，对故障诊断系统进行优化设计，能及时判断故障所在位置与产生原因，降低维修时间与成本支出。故障诊断系统从结构组成中主要有故障诊断规则库、故障案例库、知识处理、故障诊断过程解释、专家系统、学习系统等。其中案例库就是对各类故障案例就是集中整合，规则库就是对电气工程领域多项准则进行收集。知识处理就是为系统推理提供便利条件，提取多项参数与案例特征，解释器应用就是对故障常见类型与不同故障案例表现特征进行提取。在故障诊断系统中推理机要对用户输入故障信息进行集中分析，通过诊断规则库获取相应结论，在故障案例中搜寻与其相对应的案例。

4.2通过智能化技术对电气工程进行控制

借助人工智能技术能对电气工程进行自动化控制，在电气自动化控制中应用神经网络控制技术，能建立不同的控制结构，在实际控制中要将不同控制办法有效结合，应用反向学习算法完善电气自动化控制质量。电气工程控制系统子系统在运行过程中，对系统各项参数有效应用能实现电气设备有效控制与调节，掌握转子运行具体现状。在电气自动化控制中神经网络控制技术具有较高的精确性，能及时掌握电气自动化相关信息，提升信息传递精确性与安全性，降低误差。在电气控制中应用人工智能技术，要全面发挥计算机运行核心技术应用价值，对各类资源消耗情况进行控制。通过人工智能技术还能实现远程控制，优化电气系统控制效率，掌握控制中较多应用价值较高的数据，然后将数据整理成完整的报表，便于后续查询应用。

4.3人工智能在电力系统与设备中的应用

在电力领域中应用人工智能技术，需要发挥专家系统应用价值，此类系统应用复杂程度较高。能有效模拟专家，在策略实施与拟定阶段，对各类问题进行精确化分析，采取有效的控制措施。将专家系统融入到电力系统中，能提升其运行效率，对各类资源投入量进行控制。在电气工程设备应用中，设备管理和具体操作存在滞后性，要使其高效运行，才能对设备运行进行精确化操作。电子设备属于复杂程度较高的系统，通过人工智能可以有效优化其应用，为电气工程设备有序运行提供保障。对系统各项运行参数进行有效设定，保障各项生产活动有序进行，实现规范化操作。

结束语：

总而言之，如今我国计算机技术日益成熟，在人工智能的研制方面也取得了很大的进展。如今人工智能技术岁在自动化领域得到了很好的应用，但依然有很大的开发潜力，在未来的发展过程中，我们还应不断对其细节进行探索，促进人工智能技术不断发展。

参考文献：

[1]王爱岭.人工智能在电气工程自动化中的运用分析[J].山东工业技术，2018（21）：127-128.

[2]杨海鸥.人工智能在电气工程自动化中的应用探析[J].现代交际，2017（13）：187+186.

[3]曹玉臣.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].电子制作，2015（05）：86-87.

[4]牛美英，渠基磊，吴志鹏.人工智能在电气工程自动化中的应用[J].价值工程，2013，32（23）：27-28.

[5]朱金芳.人工智能在电气工程自动化中的运用[J].化学工程与装备，2013（05）：175-177+183.