健康大数据在公共卫生领域中的应用与挑战分析

健康大数据在公共卫生领域中的应用与挑战分析

彭崇翔陈宪

1.广州医科大学附属第一医院510120；2.广州新海医院510000

【摘要】目前随着世界范围内科技水平的不断提升，各种新技术新理念逐渐被人们提出并进行推广，对传统的生活和工作方式带来了极大的改变，也带来了充足的便利。而大数据正是近几年来兴起的一项新技术，并且随着大数据技术在2015年被引入我国并实施以来，已经被广泛的应用到了金融、电子商务、城市建设等行业及领域的工作中，并取得了显著的成效。在这种情况下，我国的公共卫生领域也逐渐尝试对健康大数据进行应用，目前尚在起步阶段，这对我国公共卫生领域虽然是一次不可多得的机遇，但其中也包含了前所未有的挑战。

【关键词】健康大数据；公共卫生领域；应用；挑战

引言

随着信息技术在众多行业中的应用，其优势也得到了充分的展现，并且也逐渐成为了新时期各个行业发展的趋势，也是信息化时代的标志。公共卫生领域也不例外，近些年逐渐开展了信息化建设工作，并逐渐尝试了对大数据技术的研究和应用，并摸索出了健康大数据这一新概念，这对未来公共卫生领域的发展产生了极大的影响。本文就针对健康大数据在公共卫生领域中的应用及挑战进行简要的分析。

1大数据在医疗领域应用

1.1医药研发

通过大数据技术可实现对患者信息中的身体状况、情绪、病情等方面的变化情况进行全面的掌握和总结，从而结合患者自身的实际情况调整用药，这是对传统医疗卫生服务水平的有效优化，提供更高水平的服务。同时利用大数据技术也可对社会药品的供求数据进行分析，以及对临床药物的实际需求进行分析，依据药物生产所需的成本，从而对药品进行更具针对性也更实用的研发工作。同时结合患者用药的效果以及使用的剂量对药品的成分以及配比进行优化，可以逐渐研发出药效更好、见效更快的药品。

在医药领域，大数据还可用于对药品副作用的分析。在实际的医疗工作中，药品的使用如果发生失误，往往会造成患者的不良反应或者药效降低，从而影响治疗的效果，严重的甚至会威胁患者生命。并且，病情的延误也会为患者带来更多的经济支出。而目前，针对药品副作用信息的采集主要源自临床试验，实验的效果存在一定的局限性。而通过临床大数据技术，则可以提高实验的范围，通过提取众多药品副作用的案例来最终确定药品的不良反应信息，并且具备很高的可信性。

1.2疾病诊疗

在当前的公共卫生领域，医患关系一直是常见的问题之一，其主要的原因就是医患之间缺乏沟通渠道，医生无法确切了解患者情况。患者也无法准确的掌握自身的病情，从而对医生的治疗工作抱有怀疑，造成医患关系激化。而通过应用大数据技术，医生可以做出更为准确和更具说服力的诊断，并且患者也可以更为详细的了解自身的病情以及发展情况，从而解决了医患关系激化的问题。并且，通过对患者身体情况的充分了解，也可以及时医治慢性病的出现以及发展，从而让患者尽早康复出院，较少其经济负担和心理压力，从而改善医患关系，在一定程度上维持了社会的稳定。

1.3传染病的预测

针对人类健康的影响因素，当前的卫生保健部门能够确定的只有百分之十到十五，而剩下的部分都属于未知领域，主要包括遗传、健康行为以及社会自然环境等因素。而通过大数据技术，可以对已有的疾病所包含的相关信息进行全面的分析，并在此过程中将未知的健康影响因素考虑在内，从而对疾病发生的原因以及持续时间和趋势等进行更为准确的判断。最终，尽可能降低人们患病的概率，尽早做出预防，提高人们的健康水平。

人类社会在发展的过程中，时常会受到各种疾病的威胁，而一些严重的传染病对人类来说更是一场灾难，就比如03年在我国发生的非典疾病。而随着传染性疾病给人们留下了深刻的印象，怎样预防和控制传染病的发生和传播成为了人们主要关注的问题。而大数据技术在这方面无疑是一个有效的手段，可以实现对传染进行最及时的预防和控制，从而将传染病扼杀在初期阶段。通过建立传染病大数据共享平台，就可以将大量的数据收集起来，并交予相关科研人员进行研究和分析，从而实现对传染病的预防和控制。

2面临的挑战

2.1突破大数据的关键技术，推动其在公共卫生中的应用

随着半结构化和非结构化数据的数量快速的增长，对数据的分析已经不能依靠传统的分析技术了。数据的种类、数量越来越多，并且广泛的存在于不同的系统和平台之间。为了在公共卫生领域更好的应用健康大数据技术，就需要对数据的质量问题以及多元异构性进行妥善的处理，从而有效的整合各种类型和结构的大数据信息。值得注意的是，在大数据技术中虽然没有明确的规定分析的准确性，但首要的目的还是提供最为可信的分析结果。除了数据类型、数量、结构对健康大数据带来的挑战外，数据信息孤岛问题也是主要的问题之一，缺乏可靠的标准，并且存在一些技术性以及非技术性的难题。《纲要》指出，政府将推动公共数据互联共享、消除信息孤岛，避免重复建设和数据“打架”，整合各级平台。

2.2健康大数据使用中的安全、保密、共享、开放等医学伦理学问题

健康大数据在应用的过程中，虽然可以实现对大量数据的全面分析，但也不可避免的对患者的个人信息造成了泄漏，其中包括的一些基因、蛋白数据等，一旦泄漏很有可能对患者的日常生活造成影响。并且这一问题也一直困扰着公共卫生健康大数据的科研人员，而随着研究工作的不断开展，在理论上逐渐提出了将患者个人信息在加入到大数据库之前使用特定的电脑程序在医疗记录中的清除，从而实现对患者信息的保密，具备一定的可信性。但由于缺乏个体的识别信息，其他数据将无法和研究样本整合，难以证实因果行为和健康状况的关系，不能进行某类人群大范围的研究。通过特殊处理（如去识别化、数字身份加密等）可以较好地解决此问题，但仍绕不开信息识别，去识别化本身也需要处理可识别的信息，可能造成患者健康信息在不知情、未授权的情况下被他人盗用；同样，数字身份加密在解密过程中也存在泄密盗用的可能。随着信息时代的深入，健康大数据更为专注于电子数据的来源和信息技术手段，导致面临的伦理学问题挑战更为复杂多样。

结语

从上述分析可知，在公共卫生领域，随着医疗数据逐渐的增多，这些数据如果可以进行有效的利用，可以对许多的医疗工作进行协助，比如医药研发、疾病诊疗、传染病预测等，人们对此逐渐重视了起来，并提出了健康大数据这一新概念，目前逐渐投入到了公共卫生领域的实践中。

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