计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用研究

谢萌

广西壮族自治区亚热带作物研究所，广西 · 南宁 530001

摘要：论文主要结合实际对计算机网络技术在大数据时代下人工智能应用展开探讨，通过对大数据与人工智能的分析，从实际角度出发对人工智能的应用进行详细论述。 Abstract: This paper mainly discusses the application of computer network technology in the era of big data based on the actual situation. Through the analysis of big data and artificial intelligence, the application of artificial intelligence is discussed in detail from the practical perspective.

关键词：计算机；网络技术；大数据；人工智能 Keywords: computer; network technology; big data; artificial intelligence

1 引言

随着经济技术的不断进步，社会对于计算机网络技术的发展提出了更高的要求，不仅要有强大的数据处理机制，也要有足够的智能化和人性化，因此，将先进的人工智能技术应用于计算机网络的发展中，是计算机网络技术发展的必然趋势，也符合当前时代的发展需求。

2 相关概述

2.1 大数据

在实际应用中，大数据具有以下方面的优势：第一，数据种类多样化，大数据是由多种数据组合而成，数据类型非常多样化，随着现实数据的不断发展，大数据在数量和深度上呈现逐年增加的趋势；第二，数据规模大，可融数据容量都在10TB以上；第三，数据可靠度高，在大数据背景下，传统的数据源很快被取代，数据传输和处理能力上大大增强，同时在数据传输过程中受到外界影响较小，数据的完整性、可靠性较高；第四，处理能力强，大数据充分利用了计算机数据分析和处理的能力，根据人们在不同领域、不同行业的日常行为所收集起来的非结构化数据，对人们的行为习惯和行业背景进行有效的分析，在预测行业发展前景以及人们的行为习惯等方面有重要作用。

2.2 人工智能

人工智能属于机器智能范畴，人们给计算机赋予人工智能，让其代替人类完成相关工作。人工智能具备一定的独立思考能力，能够从事危险、难度更高的工作。人工智能不仅能促进工作效率的有效提升，而且能有效避免各种安全威胁。人工智能是心理学、语言学、逻辑学等学科的综合应用，属于自然智能与人类智能之外的新型智能集合体。人工智能在网络技术和计算机技术中的应用，是人类社会发展的重大成果。

2.3 人工智能技术的优势

计算机网络通过实现世界各地数据的传输，在很大的程度上方便了人们之间的交流与联系，同时也拉近了人与人之间的距离。而人工智能可以对计算机网络中的数据信息进行详细的分类管理。所以，在当前的大数据时代中，人工智能在计算机网络技术中的应用可以有效地帮助计算机网络运行得更加科学、稳定。同时，为了保证计算机网络的安全，计算机网络技术也需要人工智能对其传输的数据信息进行系统的整理、监控^[1]。

2.4 人工智能的发展

目前国内的计算机网络中所产生的数据和信息一般使用数字、符号、文字等形式呈现在人们的眼前，在数据信息进行转化的过程中对其自身的表达能力、判断能力等方面具有较高的要求，逐渐成熟的人工智能技术可以帮助计算机网络对该方面的能力进行有效加强，以此为基础，保障数据信息的高效转化。随着信息化时代的来临，国家对人工智能实施进一步的创新研发，现阶段，国内的人工智能已经能够拥有自身特殊的编辑、数据处理、操作技术以及较高的分析能力，提前实现了信息翻译、信息处理以及信息管理等方面的自动化革新。国家相关科研部门之所以重视起人工智能的创新发展，其根本原因就是其自身具备先进的科技性和一定的合理性，能够帮助工业领域、生产领域以及科研领域等领域有效提高工作效率，其发展意义主要体现在两个方面上；首先是人工智能的快速成长强化了计算机网络信息表达的图标、音频、视频等表现形式，通过对人类思维的模仿，实现了模拟人类行为的目标，除此之外，还能够很大程度上提高人们谨慎、全面以及系统等方面的相关能力；其次是其快速的发展对计算机网络的信息处理空间产生了积极影响，拓展了计算机网络中信息处理的场所与途径，能够将与计算机网络相关的多项工程信息进行有机融合应用，真正实现了集成管控的应用目标，以此为基础，达到智能化操作标准。

3 计算机网络技术中大数据时代的人工智能应用分析

3.1 智能防火墙技术

传统的防火墙技术为计算机网络安全提供了重要保障，随着大数据的不断发展，智能防火墙应运而生，在原有的基础上增加了自动识别和分析功能，通过对比数据库，提升了识别的效率，根据实际情况作出相应的决策，在很大程度上降低了计算机匹配检查所需的时间，实现信息的快速拦截、限制访问等功能，大大提升了数据的安全性、可靠性，减少了病毒对计算机造成的危害。智能防火墙在使用过程中附带齐全的数据库，安全检查的实效性大大增强，可以有效遏制高等级的病毒入侵，提升了网络的安全性、完整性，成为未来计算机网络安全防范重要的方式

^[2]。

3.2 系统评价和网络管理工作

在大数据背景下，要想提升计算机网络管理的智能化程度，则一定要在计算机网络技术中使用人工智能技术。人工智能除了能够提高计算机网络管理的水平，而且能够借助人工智能内部的专家知识库和求解技术营造出一个综合性较强的管理系统，借助这个系统能够有效地保证计算机网络的安全性。进行计算机网络系统评价工作时，应该选择专业水平较高、工作经验丰富的人来进行，这样才能够保证评价的客观性和准确性，为后续的网络管理工作提供一个良好的基础。此外，计算机网络有着动态性和瞬变性的特征，因此，在进行网络管理工作时，无法很好地表现出管理工作的难度，因此，技术工作者应积极促进网络智能化管理进程的加快，这样才可以有效地提升网络管理工作的质量。在人工智能中，专家系统也是一个主要构成部分，专家系统是将该领域专家学者的各种知识和经验录入内部系统内，在对这些信息进行分析和处理后便能够更好地发现计算机网络中存在的问题。所以，为提升计算机网络管理工作的效率，必须要合理使用专家系统。

3.3 人工智能代理技术

该项技术的应用主要是为了提升用户的体验感，让计算机网络系统的运行更加人性化和智能化。人工智能代理技术主要有两个部分组成，分别是数据库和知识库，其实际的运行原理是，用户通过自定义设置自己的相关需求，然后智能系统就可以根据当前的网络环境，准确判断出用户的实际需求，并且积极在网络系统中进行查找、搜寻，以最快的速度为用户获取丰富的资源信息，然后经由相关的传输系统，将整合好的结果呈现给用户，进而完成用户的自定义设置。在这个过程中，人工智能代理技术体现出了充分的主动性，并且可以根据用户的需求进行资源的整合，具有一定的学习与分析能力。这项技术的使用，让计算机系统的运营过程更加人性化，增加了用户的体验感。随着人工智能的不断发展，代理技术还可以继续发展进步，不再根据用户的自定义设置为用户提供相关的服务，而是可以根据对用户使用计算机的习惯和模式的分析，慢慢认知到用户的实际需求，然后主动为用户提供可能的选择和结果，这样可以更进一步提升计算机系统的人性化，一方面为用户提供更加完善的体验，另一方面也节约了用户的时间成本，进而提升社会的整体运行效率^[3]。

3.4 入侵检测技术的应用

计算机网络技术是一把双刃剑，它在给人们学习工作生活带来各种便利的同时，也会致使计算机用户个人数据信息面临着各种不安全因素的威胁。入侵检测技术作为现代计算机网络安全保护工作的一项重要技术，在实践应用过程中能够完成对计算机网络中存在的安全信息问题进行科学处理，并对大量数据信息展开深入分析，将最终全面分析结果有效反馈给对应的计算机用户，形成完整的监测数据报告。人工智能入侵技术在计算机网络运行中的运用，除了能够提升计算机网络运行管理的完整性和安全性，还可以实现对计算机网络运行过程各项安全性能的科学检测，防止用户计算机网络受到外界网络环境中的攻击破坏，用户个人安全数据信息遭到泄露，造成一定的经济损失。人工智能技术与电脑专家系统、人工神经网络技术的相互结合，能够提高计算机管理人员对网络的整体监控管理水平，确保充分掌握计算机网络中变更信息，并根据网络实际运行情况制定实施对应的计算机网络安全技术。

4 结语

人工智能技术的出现和广泛应用，为计算机网络技术的发展带来了新的挑战。对计算机网络技术的发展来说，人工智能技术在某种程度上推动计算机网络技术的发展，提供了明确的指导方向，且在大数据背景下，人工智能技术能从中获取信息资源，从而为计算机网络持续发展提供支持。

参考文献

[1]王超杰,孟梦,李然.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].山东工业技术,2019(6):146.

[2]汪小霞.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].网络与通信,2018(2):35-37.

[3]冯丹丹.浅谈大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].科技创新导报,2018(6):255-257.