大数据时代计算机信息处理技术

大数据时代计算机信息处理技术

姜婧

国家电网南通供电公司 江苏南通 226001

摘要：随着我国科学技术的发展进步，各行业各领域的智能技术应用都呈现出突飞猛进的态势，大数据时代的到来打破了传统的工作方式，计算机技术发生重大变革，互联网技术更加方便快捷，计算机信息处理技术更加完善。但是大数据技术对计算机技术来说，是一把双刃剑，既包含机遇也包含挑战。本文就计算机信息处理技术融入的新技术展开讨论。

关键词：大数据时代；计算机；信息处理技术

引言

大数据是指需采取全新处理方式，利用优化流程与更强的决策力，方可处理的一种多元化、海量信息资产。目前全球已正式进入大数据时代，信息数据呈指数级增长，信息类型更为多元，信息传递速度更快，对计算机信息处理技术提出更高要求，从而为社会发展提供技术支持。

1大数据与计算机信息处理技术

1.1大数据技术

海量数据是“大数据”的核心，一种多样化、高增长和数量巨大的信息资产，在处理数据过程中，需要较强的流程优化能力、洞察力和决策力，还需要新的处理模型。内容丰富、覆盖范围广泛是“大数据”中数据的特征，并且从中找出最具有价值的核心信息。大数据的数据库具有信息存取高效、内容多样化、库存容量巨大等优势，但也存在一定的问题，尤其是计算机信息处理能力，在“大数据”时代背景下必须要创新计算机信息处理技术。

1.2计算机信息处理技术

计算机运行速度与信息处理精度具有直接的影响，运行速度越快，处理信息精确度就越高。通常情况下，计算机信息处理技术主要包括三种技术：检索技术、数据库技术、信息系统技术，随着信息技术的高速发展，进入21世纪后又衍生出通信技术和安全技术，且这些技术在“大数据”得到广泛的应用。所谓的计算机信息处理技术是指，对数据信息进行收集、分析和传输的一种先进技术，当然也包括计算机技术、网络通信技术，根据功能不同，分为数据库技术、信息系统技术、检索技术[1]。

2大数据时代计算机信息处理技术中的关键技术

2.1信息采集与加工技术

对于计算机信息处理技术而言，其最为关键的还是信息采集与加工，这也是信息技术在使用过程中最为基础的一个部分。对信息进行采集与加工处理，从某些方面来说就是对既定的信息进行监管与控制，将其中具有价值的信息存储到计算机数据库之中，在这一过程中还需要提升软件运转能力，这样才能为之后的使用奠定良好的保障。加工信息本身就是为了更好地满足用户需求，需要结合用户提供的条件信息来为其提供可用信息，在完成信息加工与处理之后，其还需要对数据信息进行分类处理，及时将信息传递给相关用户。在经过一系列的操作之后，就能迅速实现信息采集、传送以及加工等工作。

2.2存储信息

随着互联网技术和计算机技术不断的发展，人们获取信息的渠道越来越多，信息越来越多样化。信息爆炸的同时需要计算机储存起这些信息，以便可以随时查阅，但是信息如此多，存储容量技术仍需要攻克，在有限的储存容量中储存最有价值的信息是一门学问。计算机处理技术与大数据技术相结合，可储存完整、真实的信息。现阶段计算机信息处理技术中储存环节技术中出现了一种方便快捷并且切合实际的实用型技术——云技术。该技术与传统的储存技术相比，信息储存能力更强大，处理信息、提取有价值信息的同时能够强化计算机服务器功能，对于依赖电脑工作的人员来说，云技术解决了传统信息储存技术处理能力差，计算机运行速度慢的问题。因此，云技术是现阶段比较受欢迎的信息处理储存技术。

2.3信息安全技术

身处在大数据时代背景之中，人们越来越能够感受到科技带给我们的好处，可是在这一过程中信息安全也因此而深受影响。这个时候如何有效保障信息安全也就成为计算机使用中的重要问题，并且也因此而衍生出了信息安全技术。对于这一项工作，其主要是从两方面来进行研究与处理，一方面需要构建完善的计算机信息安全体系，在计算机信息安全建设过程中，大量人力以及财力是建设的关键，做好这一项工作能够让更多优秀技术人才参与到其中，这样整个信息安全性也能因此而得到提升。另一方面，还需要积极鼓励相关技术人员参与到产品研发之中，积极推出全新的安全技术产品，这能更好地满足群众实际需求。在大数据时代背景之下，之前传统的信息安全技术自然也就无法满足新时代需求与发展，这个时候即使是应用也无法实现保护的功效，这个时候做好安全管理、加强信息安全就显得尤为的重要，相关人员需要对各个数据信息真实情况进行检查，这样才能真正做好信息安全管理工作，有效提升信息安全性[2]。

2.4可视化技术

和以往的文字或数字类数据信息不同，计算机信息处理技术可拓展数据信息的展示方式，通过可视化技术的应用，为用户提供图片、音视频与图表等数据信息，使数据分析结果更为全面，有助于大数据优势的发挥。可视化技术是大数据技术、计算机图形学及人工智能等学科的整合产物，可为信息检索与信息认知提供便利，具有准确、简洁和创新等特点。目前可视化技术的应用方式有以下五种：（1）面积或尺寸可视化，使数据对比更为明晰，如天猫店铺的动态评分，可使消费者了解店铺宝贝、卖家服务与物流等要素与行业平均水平的对比结果；（2）颜色可视化，通过不同颜色表示不同指标的强弱；（3）图形可视化，根据数据分析主题绘制数据结果的背景图形，协助用户理解数据信息；（4）地域空间可视化，结合区域地图展示数据信息，如区域人口信息、经济信息与产品信息等；（5）概念可视化，利用生动形象的图片展示抽象化数据，强化数据信息传递效果。

3大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

3.1现代智能算法

现代智能算法是一种智能化的计算方式，根据生物生存法则模拟、编程，并运用生物生存机理防盗。使用现代智能算法，可以有效提升计算机信息处理效率，提高计算机信息处理能力。目前，计算机智能算法已经得到广泛的应用，主要应用在种子群算法、粒子群算法、遗传算法等等。而现代智能算法不仅可以解决计算机智能算法的不足，还能有效提升计算信息处理效率和处理能力，是“大数据”时代计算机信息处理技术的发展方向。

3.2向云计算网络发展

云计算的出现和应用为人们的生活和工作带来极大的便利，促使对数据和信息的获取更加便利。一般情况下，计算机硬件水平直接决定计算机信息处理效率，如果硬件设施性能差，那么信息处理效率肯定低下，所以在企业中，都会通过提高硬件设施的方法来提高信息处理效率，从而满足信息处理的需求。所以未来向云计算网络方向发展，是提高信息处理效率最有效的方式之一[3]。

结语

综上所述，大数据时代背景下计算机信息处理技术表现出多样性、功能性特征，可为人们生产生活提供极大便利。针对计算机信息处理技术存在的软件开发不足、安全风险大、专业人才缺乏等问题，技术人员需加强计算机信息处理技术与云计算技术的整合，制定完善的安全管理机制，并加强人才培养，推动技术的进一步发展。

参考文献

[1]张润.基于大数据的计算机信息处理技术分析[J].科学技术创新,2019(25):92-93

[2]付媛媛.浅析大数据时代信息处理技术及发展趋势[J].信息记录材料,2019,20(08):43-44.

[3]张洋,侯然,李亚东等.探讨大数据时代计算机信息处理技术的现状与发展[J].计算机产品与流通,2018(06):109.