人工智能技术在电力基建领域的研究与实践

人工智能技术在电力基建领域的研究与实践

郑炜昀 1 王冰 2

1. 国网青海省电力公司海东供电公司 810600 2. 国网青海省电力公司检修公司 810000

摘要：近年来，电网投资额不断扩大，主配网施工项目不断增加，同时对于设备物资、安全管理、施工进度、施工质量、造价信息等提出了更精细的管控要求。在这一形势下，传统的人工巡视、手工纸质记录等监管方式，已经无法满足电力项目高质量建设的要求。基于此，本文对电力基建工程中人工智能技术进行探究。

关键词：人工智能技术；电力基建；技术应用

1 概述

在人员管理方面，通过视频监控、动态人脸识别、行为识别等技术，有效解决施工队伍流动性大、工人随意进出、身份难以验证、人员违章制止不及时、站班会无法监控等问题。在现场监测方面，通过环境监测、车牌识别、智能抄表等技术，助力项目管理人员更全面、更客观掌控工地状态，做出更准确的管理决策。在高风险作业监测方面，对深基坑、高支模、机械吊装等作业部署传感设备，实时监测机械设备数据，结合大数据统计分析和趋势评估，提升人身、机械安全隐患防控效率。在 BIM 应用方面，优化设计方案、施工人员和物料分配；开展安全技术专项方案可视化交底，提高现场安全管控水平；形成项目建设全过程完整数据资产，为资产全生命周期管理、数字化移交、智慧运维打好基础。在问题在线管理方面，结合平台配套的移动应用 APP，安全质量的日常巡查、发布存在问题、反馈整改进度、问题复查闭环均可在现场实时开展，有效避免安全质量管理出现“两张皮”情况。同时，需与“6+1”、现场移动 APP 等业务平台实现了互联互通，实现了网、省、地和项目四个层级数据的抓取、归集、统计与呈现，可以满足不同管理人员的运营管控需求。

2 人工智能技术  　　人工智能在在英文中的缩写是AI。它是一门新兴的技术科学，用于研究和开发模拟人类智能延伸和扩展的方式方法。人工智能是由计算机科学衍生出来的一个子类。自从人工智能问世以来，相关技术和理论不断的成熟，而且应用的范围也越来越大，人们对该技术的重视程度越来越高，尤其是在技术及领域，可以帮助人们完成一些系统的仿真和控制。其次，人工智能不仅仅局限于逻辑、形象和灵感。只有这样，人工智能才能实现突破性发展。人工智能技术也需要借助数学这门基础学科的帮助。使用数学促进人工智能技术，可以使二者更快地发展。

3 人工智能技术在电力基建领域中的应用思路

3.1基础数据获取

数据来源于两个方面，其一为现场管理人员的各项记录数据，其二为自动控制系统获取的所有数据，这两项数据需要进行横向对比和纵向处理。横向对比是信息化系统和人工智能系统之间的数据存在交叠时，要分析这两类数据的实际精度，只有符合精度要求请况下，才可将其应用于后续的核算过程。对于不存在重叠范围的数据获取，要确保数据的本身精度，以防止后续的控制指令与实际需求之间存在过大误差。纵向处理过程则需要将所有数据整合到已经建成的数学模型中，以了解当前整个基建工程开展进度、开展流程以及落实水平，以此为标准落实后续的具体管理项目。

3.2现场信息调配

现场信息调配事实上更倾向于对于指令的应用，该过程需要采用信息化系统完成对所有数据的处理工作，才能够确保最终管理指令与实际的工程需求相符。在具体的工作过程中，可借助大数据技术、云计算技术以及现代控制理论等多种技术，完成对于所有数据的综合性处理和分析项目，以此为标准落实后续的各项管理项目。比如对于工期管理以及工程造价管理来说，要分析这两者之间的内在联系，以此为标准规范具体的控制指令发出过程。

3.3管理指令发出

管理质量发出要由现场监管人员以及相关的监理人员和施工人员，采用专业设备记录和上传各项数据，同时整个工程基建体系的管理层人员也要了解当前的工程造价消耗总量、工期管理质量等所有参数，各项数据要能够处于统一调配体系内。对于现场监管人员以及监理人员来说，要按照系统给出的方案完成对整个系统管理方法的调整，通过工作问题的研究和了解，制定最为科学合理的管理方案。同时也要考虑按照控制系统中发出的要求和相关指令实现对于所有要求的全面践行，而管理层人员则需要了解当前整个工程的实际建设质量，为后续的管理方向和管理方法进行微调。

4 人工智能技术在电力基建领域中的使用方法

4.1数据收集系统

数据收集系统本文认为可借助当前已经开发出的新型技术完成，比如对于ＢIＭ技术，目前开发出了专用的现场监管人员和监理人员信息录入系统，该设备可以向专业的管理人员发出相关的数据记录要求，并由其根据实际的工程开展情况完成对于具体工作项目的数据记录和上传工作，在此基础上实现对于所有工程项目中各项参数的前面录入和管理工作。此外数据录入系统也要能够自主完成对于各项信息的收集巩固走，包括信息化系统中的各类设备和建材信息、仓储系统的运行信息以及投入人员的成本信息等，所有这些信息都要能够处于统一调配框架下，为最终的方案完善工程奠定基础。

4.2数据整理系统

数据的整理系统要由大数据技术和云计算技术共同建成，大数据技术要能够实现对于网络内部以及施工现场中所有数据的全面收集和分析，为后续的具体分析工作奠定基础。而云计算技术则能够在最短时间内实现对于各项参数的了解和明确，了解的项目包括所有数据的当前运行情况、和设定标准值之间的差距、今后的数据发展方向预测等，以在最短时间内完成处理工作。而这些数据将作为整个分析系统中的最基础性参数，通过对于所有参数的了解和分析能够为具体的施工方案优化过程提供帮助。

4.3指令发布系统

指令发布系统要通过信息化系统、通信系统以及信息的接收设备三个体系共同完成，其中信息化系统要通过对于数据的采用以及专业化设备的运转，实现对于所有参数的有效调整和归纳，在此基础上了解这些参数的实际运行方向和当前存在的施工问题，以提出针对这些问题的实际解决方法。对于通信系统建设，需要建成专用的通信渠道，该渠道初始端为整个信息化系统的信息发送终端，而信号的发射终端为现场监管人员和以及监理人员，具体的控制指令通过具体的设备接收，以完成对于所有信号的了解和显示，按照新的控制指令完成系统优化工作。对于指令接收设备来说，可借助当前已经开发出的各类新型技术配备专用设备，以完成对于各项指令的精确显示。

4.4精度保持系统

精度保持系统可通过建成大数据技术在最短时间内完成对于同一管理节点的多次数据获取和记录，之后由云计算技术完成对于各类数据的监测和管理。比如在同一时间段内记录的数据中，发现某数据和所有数据的平均值之间差距过大时，则要将该参数废弃，之后处理其余的数据，可通过求出平均值等方式可分析整个施工段内，产生的数据，并践行详细的管理工作，通过这一方法可以确保数据的精度符合要求。

5 结论

人工智能技术经过多年的发展创新，已成为新时代研究与应用热点技术，其作用已经延伸到社会的各个领域。在电力基建领域中也需要人工智能的帮助，但人工智能也存在一定的问题如安全、应用环境的不同、稳定性等风险，所以人工智能技术在电力基建领域中要合理运用。人工智能技术的应用可以对许多传统问题进行解决，完善人工智能技术可以更好地提升电网的智能化水平，同时人工智能技术也为智能电网建设提供了更加全面、安全的解决方案，在人工智能的帮助下智能电网建设将取得更好的发展。

参考文献

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[3]曾凝霜，刘琰，徐波，等.基于 BIM 的智慧工地管理体系框架研究[J].施工技术，2015，44（10）：96-100.