彩超诊断乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值

(整期优先)网络出版时间:2020-07-15
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彩超诊断乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值

于敏

鹤岗市鹤矿医院 黑龙江 鹤岗市 154100

[ ]目的 探析彩超诊断乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值。方法 选择经我院手术或穿刺病理证实的乳腺良恶性肿块患者84例,开展彩色多普勒超声检查,评价应用价值。结果 经检查结果显示,这84例患者中有53例患者有良性乳腺肿块,31例患者有恶性乳腺肿块,其诊断鉴别乳腺肿块的准确性90.48%。良性乳腺肿块和恶性乳腺肿块的内部回声、形态相比,存在显著差异(P<0.05)。其血流信号分级情况,0级、3级存在差异(P<0.05),1、2级无差异(P>0.05),恶性乳腺肿块的RI值高于良性乳腺肿块,存在差异(t=11.181,P=0.000)。结论 使用彩色多普勒超声诊断乳腺肿块良性准确率较高,在腺癌良恶性病变鉴别中应用价值较高。

[关键词]:乳腺肿块良恶性彩超;应用价值

Application value of color ultrasound in differentiating benign from malignant breast masses

[Abstract] Objective To explore the application value of color ultrasound in the diagnosis of benign and malignant breast masses.Methods eighty-four patients with benign or malignant breast masses confirmed by surgery or puncture pathology in our hospital were selected for color Doppler ultrasound examination to evaluate its application value.Results The results showed that 53 of the 84 patients had benign breast masses and 31 had malignant breast masses, and the accuracy of diagnosis and differentiation of breast masses was 90.48%.The internal echo and morphology of benign breast masses were significantly different from those of malignant breast masses (P<0.05).The blood flow signal grade was different between grade 0 and grade 3 (P<0.05), no difference between grades 1 and 2 (P>0.05), the RI value of malignant breast masses was higher than that of benign breast masses, with a difference (T =11.181, P=0.000).Conclusion The diagnostic accuracy of color Doppler ultrasonography for benign breast masses is higher, and the application value is higher in differentiating benign from malignant adenocarcinoma.

[Key words] : Breast mass;Benign and malignancy.Colour to exceed.Application value

前言乳腺肿块属临床常见疾病,发病率较高,肿块可分为良、恶性两种,其中乳腺癌就是恶性肿块,其死亡风险较高。因此,对患者肿块疾病性质进行尽早判断,对疾病治疗及预后,意义重大。目前,彩色多普勒超声是临床最简便易行,且无放射性的影像学技术,对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断能力较高[1]。为此,本次研究以84例乳腺良恶性肿块患者为例,应用彩色多普勒超声,如下。

1资料与方法

1.1一般资料

以2018年1月~2019年5月为研究背景时间,选择我院收治的84例乳腺良恶性肿块患者,均经手术或穿刺病理检查证实,其中良性肿块61例,恶性肿块23例;患者年龄在20~68岁之间,平均年龄(44.56±2.27)岁;肿块直径为0.5~2.8cm,平均(1.35±0.42)cm;患者临床表现为乳头溢液、乳腺肿块、乳房胀痛等。

1.2方法

入选患者均接受乳腺超声检查,彩色多普勒超声仪(西门子 Sequia 512型),设置超声探头频率为3~5MHz,嘱咐患者取仰卧位或侧卧位,双臂抬高,使双侧乳房充分暴露,随及开展乳腺部位超声检查。具体方式为:乳头作为探查中心点,呈放射性扫描检查乳腺部位,收集储存每一个肿块的实时灰阶、彩色多普勒动态与静态图像。开展彩色血流显像检查中,需注意观察不同切面的血管情况。同时注意扫描观察同一血管的不同切面。患者乳腺肿块位置、边界、大小、回声等为其观察内容,并结合患者乳腺肿块的彩色血流信号形态及数量,开展分级评价。其中0级表示病灶内无血流信号;1级表示存在少量血流,以1~2处可见点状血流为主要表现;2级表示血流中等,以1条管壁存在清晰血管或3~4处点状血流;3级表示血流丰富,存在2条管壁清晰的血管或4处及以上血管[2]。由两名经验丰富的专业超声影像学检验医师盲法分析图像,存在有争议的图像,由科室主任介入,以少数服从多数的方式,确定图像结果。

1.3观察指标

观察彩色多普勒超声检查鉴别良、恶性乳腺肿块的准确性。

观察良、恶性肿块的乳腺形态、内部回声、血流信号分级和血流阻力指数(RI)等情况。

1.4统计学处理

计数资料(%)以2检验,计量资料(5f0e946f6996b_html_9e2730d8d6eb44d8.gif ±s)t检验;统计学软件SPSS25.0,P<0.05,表明数据有差异。

2结果

2.1彩色多普勒超声诊断乳腺肿块的准确率

这84例患者中有53例患者有良性乳腺肿块,31例患者有恶性乳腺肿块,鉴别乳腺肿块的准确性90.48%(76/84)。

2.2乳腺良恶性肿块的超声声像图特征情况分析

良性乳腺肿块和恶性乳腺肿块的内部回声、形态相比,存在显著差异(P<0.05)。其血流信号分级情况,0级、3级存在差异(P<0.05),1、2级无差异(P>0.05),恶性乳腺肿块的RI值高于良性乳腺肿块,存在差异(P<0.05),见表1。63

表 1乳腺良恶性肿块的超声图像特征情况分析

类别

良性乳腺肿块/n=53

恶性乳腺肿块/n=31

2/t值

P

内部回声

均匀

37(69.81)

9(29.03)

13.130

0.00

不均匀

16(30.19)

22(70.97)

形态

规则

40(75.47)

8(25.81)

19.701

0.000

不规则

13(24.53)

23(74.19)

血流信号分级情况

0级

30(56.60)

4(12.90)

15.504

0.000

1级

14(26.42)

5(16.13)

1.182

0.277

2级

9(16.98)

9(29.03)

1.687

0.194

3级

0(0.000)

13(41.94)

26.295

0.000

RI

0.45±0.12

0.82±0.17

11.657

0.000

3讨论

作为乳腺肿块鉴别诊断的主要方式之一,彩色多普勒超声检查可观察乳腺肿块的血流情况,可有效判断肿块性质,在临床中广泛应用。因乳腺癌疾病严重威胁女性健康,因此早发现、早诊断、早治疗意义重大。但是在乳腺疾病影像学诊断中,良恶性病变声像具有交替重叠情况,从而加大临床诊断难度,影响预后。为此条件下,作为超声检查的基础,手术病理检查根据良恶性乳腺肿块的细胞分化与生长方式差别较大,通过观察分析影像学检查结果,从而判断肿块性质,进而为临床诊治方案提供依据支持。乳腺肿块性质判断中应用彩色多普勒超声检查,综合观察和分析肿块边缘形态、内部形态、血流变化等,从而更准确的鉴别其钟馗的良、恶性。在本次研究中,使用彩色多普勒超声检查乳腺肿块的准确率为90.48%。可见在鉴别诊断乳腺肿块的良、恶性方面,彩色多普勒超声检查的应用价值高。杨艳等

[3]指出,彩色多普勒超声检查乳腺肿块患者,可观察其位置、数量、大小、周边血流分布及阻力指数等,便于临床医生对肿块性质进行判断。在本次结果显示,良性乳腺肿块和恶性乳腺肿块的超声图像存在明显差异。这是因为良性乳腺肿块多数被包膜包裹,具有明显的周围肌肉组织分界,且无浸润现象。而恶性乳腺肿块的多不规则,主因呈浸润性生长,导致无清晰的周边组织边界。

综上所述,使用彩色多普勒超声诊断乳腺肿块良性准确率较高,在腺癌良恶性病变鉴别中应用价值较高。

参考文献

[1]陈保利,张庆兰,伍德英.彩色多普勒超声对乳腺良恶性肿块鉴别诊断分析[J].数理医药学杂志,2019,33(03):342-343.

[2]蔡小平.彩色多普勒超声对乳腺良恶性肿块的鉴别诊断价值[J].泰山医学院学报,2019,40(02):126-127.

[3]杨艳,刘亭.彩超诊断乳腺肿块良恶性鉴别中的应用分析[J].影像研究与医学应用,2018,2(21):215-216.