智能交通中数字图像处理技术应用探究

智能交通中数字图像处理技术应用探究

吴升平

山东华夏高科信息股份有限公司 276000

摘要：随着社会经济的不断发展，如今人们所拥有的企业车辆也在逐年增加，为城市交通管理带来了更多的压力和要求。在此情况下，为能够有效确保城市交通管理的实际效果，降低交通事故的发生几率，越来越多的城市开始在城市交通管理中引入数字图像处理技术，从而推进城市交通管理的智能化发展。

关键词：智能交通；数字图像处理技术；应用；

引言

依托于大数据和各类高新技术而出现的智能交通，其基础目标在于从源头上解决因城市格局与道路规划新旧交替等所带来的交通拥堵问题。智慧交通管理系统作为构建智慧交通的核心，可应用于道路运输的整个过程，具有提升交通运输体系的效率与全面性，促进交通事业转型与现代化发展，提高检测与管理的效率与质量，改善交通混乱状况等特性。为优化环境、车、道路、人等因素之间的关系，智能交通构建对图像识别、图像处理等核心技术提出了更为严格的要求。从提升智能交通应用的效率角度而言，选择和应用适宜的图像识别与处理技术，保持技术更新的频次与应用需求的契合度，具有极为关键的作用。

1智能交通系统与图像处理技术概述

1.1智能交通系统

智能交通系统，即IntelligentTransportationSys-tem，是当前各个国家(地区)在交通运输方面研究的重点，同时也是相互进行科技竞争的关键。具体来说，智能交通系统就是在完善的交通设施基础上，运用AI技术、IT技术、电子技术、GIS技术、计算机技术、图像处理技术等、传感器技术等，对地面的运输数据进行采集，构建准确、实时、全方位、高效的地面交通系统，进而对不同交通进行科学化、现代化的管理，减少人力物力对在交通方面的支出。由此可以发现，运用智能交通系统可以间接获取较高的社会效益、经济效益。

1.2数字图像处理技术

所谓数字图像处理技术，其从根本上来说就是对计算机技术的一种深入应用。通过计算机技术，将可以对凸显进行去噪声、图像增强、复原、特征分割、提取等多方位的处理。具体来说就是先将图像信号通过转化技术转化为数字信号，然后通过计算机处理技术进行相关处理的过程。在最开始的时候，人们对于图像的处理主要是集中在图像的增强功能上，但随着科学技术的不断发展，如今数字图像处理技术已经广泛的运用到工业、军事、林业、医生等多个领域中，并且由于各个领域中对数字图像处理技术的要求日益增多，相关技术的发展速度也在不断加快，这也为数字图像处理技术在智能交通中的实际应用打下了良好的技术基础。数字图像处理技术通常会包括有数字图像采集器、图像处理计算机、摄像机、图像显示终端等设备，这些设备的有效结合便可以思想数字图像处理的全过程。相对于传统的图像处理技术来说，数字图像处理技术有着可以实现图像再现、自动化程度高、图像处理速度快、可应用范围广等优点。而在实际应用过程中，数字图像处理技术可以与智能交通系统中所包括的电子技术、智能化技术等高新技术相结合，从而实现对城市交通的全方位、多角度的监控管理，进而减少城市交通管理对于人力、物力需求的同时，提高管理效果。

2面向智能交通系统的数字图像处理的具体应用

2.1在车牌识别中的应用

车牌识别技术，主要以监控的方式对车辆进行拍摄，提取车牌中的颜色、数字、英文字符、汉字字符等，在对众多信息进行处理的过程中，需要采集、处理、识别其中的图像信息，帮助管理人员做好车辆管理工作。在具体应用的过程中，车牌识别技术获取的图像信息质量，实际上会受到多种因素的影响，包括行车速度、降水、大雾、光照等，使得图像信息出现重叠、看不清等问题，影响后续识别工作的效率。所以，在识别车牌之前，工作人员对图像进行校正、二值化、灰化等预处理，提高识别结果的精准性，保证车辆管理工作的质量。

2.2在电子警察中的应用

在电子警察系统中运用推向处理技术，主要涉及图像加密、图像识别、图像编码、图像滤波技术等方面。其中，图像加密即密码的形式对视频图像进行处理，也可以结合实际需求运用其他的保密方式，增强视频图像信息的安全性;图像编码，主要运用先进的编码技术，对智能交通系统中获取的图像信息，进行二次编码处理，满足图像信息通信的相关需求;图像过滤技术，则是对图像处理技术获取的信息进行噪声去除，实现对有价值信息的高效提取。例如:某城市的交通管理部门，将电子警察、智能交通系统进行有效的结合，并将先进的图像处理技术应用在其中，处理能够对行人、车辆进行实时视频拍摄，还可以对获取的视频进行编码、加密以及分析。

2.3车辆动态跟踪

要在通信流管理中维护车辆的轨迹和数据，首先需要硬件设施，如。b .安装在道路上的传感器针脚，可能导致道路损坏，而道路损坏比较复杂，影响正常交通。摄像机的录像是基于数字成像技术，配备了计算机软件的图像处理功能。这样，您就可以获得基于安全道路秩序的车辆的准确信息。公路交通车辆的高效检测跟踪是车辆违规检测的基础，而车辆运动目标检测跟踪则是背景分析、运动点提取、运动点位置提取、运动身体跟踪等。需要。随着数字图像处理技术的发展，这些过程变得更加成熟和简短。经过验证的算法可以有效地跟踪动态车辆，例如b .背景提取的平均背景提取算法和减小图像像素的兴趣区域提取算法。在夜间动态跟踪车辆时，由于夜间环境，车辆的轮廓不够清晰，无法z。例如，使用背景差异或帧差异跟踪车辆，例如对帧减影车辆进行动态检查时，很难将车辆组合成单个车辆。这使您能够使用数字成像技术高效地识别车辆。a)确定一个前照灯灯，作为车辆跟踪车辆信息的标志；第二种方法是使用视网膜母细胞减少光照效果，并使用帧减影法检测前照灯灯泡对车辆的影响，同时只保持车辆本身的运动。

2.4交通信息采集

在当今的智能交通系统中，能否对城市的交通情况和车辆行进情况进行实时数据采集，对于智能交通系统的城市交通管理有着极为重要的促进作用。通过数字图像处理技术，智能交通系统将不仅可以实时对城市中各区域的交通情况进行掌握，甚至可以确定道路的车流量、速度以及车辆类型等更加细节性的内容。而智能交通系统则可以根据这些信息内容，合理发布交通引导信号，从而对区域车辆进行有效的引导，避免出现路段车辆的拥堵问题，有效保障城市交通的安全稳定性。 结束语

综上所述，智能交通系统、数字图像处理技术等，对于当前交通管理工作与交通调度工作，具有重要的作用，相互之间还具有紧密的关系。在这一基础上，可以将图像处理技术合理的应用在智能交通系统之中，彰显了新型技术的作用与价值，全面推动了智能交通系统的发展，便于更好的满足时代发展的需求。因此，结合本文的分析发现，将图像处理应用在智能交通系统中，具有较强的可行性、必要性，符合交通发展的趋势。 参考文献

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