发电企业市场营销在数据时代的改革思考研究

发电企业市场营销在数据时代的改革思考研究

李旭 顾跃华 王旭 张雷 于岩

华能吉林发电有限公司九台电厂 吉林省长春市南关区 130000

摘要：在发电企业生产经营中，市场营销是一项十分重要的工作，其对于发电企业的稳定发展会产生直接影响。新时期下，随着大数据时代的到来，社会生产、人们消费方式都发生了极大改变，这也在很大程度上影响到发电企业市场营销策略。所以在实践中，发电企业还需要结合大数据时代特色，创新市场营销策略，以此满足企业发展需求。

关键词：发电企业；市场营销；改革

前言

在大数据时代下，利用先进的技术对市场进行精确分析、定位是当前企业开展市场营销的关键手段。大数据具有多元化、速度快、高价值等特点，通过对大数据进行分析整理，可以找出很多有利于企业发展的信息，能为企业市场营销提供好的建议。因此在实践中，发电企业必须整合大数据优势，对现有的市场营销方案进行优化调整，从而为客户提供更加优质的营销服务。

1. 大数据时代下发电企业市场营销改革的必要性

大数据为不能通过当前主流软件进行处理的数据，其具有较大的规模。在实际的工作过程中，企业经过处理大数据，可给经营管理工作以及发展提供决策性的参考。伴随科学技术的发展，在各个行业和领域中均广泛的使用了大数据技术，大数据具有数量大、精确度高和速度快等优点。使用大数据相关技术能在海量数据中进行精准的研究分析，并能寻找到自己需求的信息。目前，在很多行业中均很好的运用大数据技术，尤其是各行业市场营销方面的工作使用的更为广泛。大数据能有效的研究分析企业用户的网络行为，将隐藏的商业信息有效的挖掘出来，进而使得企业的经济效益得到有效提升。伴随电力实业的发展，智能电网建设的进程也得到快速发展，进而让电力企业处于大数据环境之中。为了快速的适应快速增长的数据量，发电企业应有效的处理大数据，让处理数据的效率得到显著提升。在大数据这一时代背景中，发电企业市场营销工作应该在数据统计、数据分析、数据应用等方面应占据重要地位，这样才能显著提升工作效率，创新发电企业市场营销工作方式，能让复杂的电力营销工作变得简单化，并将其转变为分析数据的工作，提升企业经营管理水平，进而使得发电企业市场营销工作得到高速发展。通过创新市场营销，通过多重数据建模和研究电力相关数据，对数据后边的关系进行有效分析，能让电力企业营销工作的预见性得到显著提升。在大数据背景中构建市场营销系统，同时做好相应的增值服务工作，能让电力企业的发展变得更加稳定。

2. 发电企业市场营销现状

从业务环境看，随着电力体制改革的纵深推进，各种交易模式和交易品种趋向多元化，现有的直接交易、集中竞价交易、跨省区交易进一步扩展，交易时间覆盖年度、季度、月度、月内、日内多时间维度，更多省区允许售电公司和用户主体参与。基本（计划）电量、双边交易、竞价交易、发电权交易、挂牌交易、现货交易、辅助服务交易、绿证配额、风火打捆外送、新能源与火电置换等多种交易模式相互影响与制约，且各省交易规则不尽相同，交易模式和交易品种趋向多元化，市场交易电量的比例进一步扩大，市场竞争日趋激烈。从外部环境看，发电企业直接面对市场竞争已呈不可逆转态势，迫切需要建立适应市场运营的载体和机制，形势十分紧迫。从企业内部看，加快建立以市场为导向的营销体系是发电集团适应电力体制改革、向综合能源企业转型的必然选择，是新的业务和新的经济效益增长点，也是当前十分紧迫的任务。

3. 大数据时代下发电企业市场营销改革策略

   1. 实施个性化营销

海量数据是大数据的特点，电力企业要想得到准确的数据，就应该分析大数据，并在大数据中挖掘出用户的潜在需求。在大数据环境中，电力企业应该构建市场营销体系，使得企业的核心竞争力得到有效提升，并策划相应的方案。通过分析大数据，对潜在的客户需求进行总结，站在用户角度上对电力资源的消费特征以及消费行为进行总结分析。通过分析上述内容，创新自身的营销模式，使得服务质量得到显著提高，并让用电用户的满意度得到有效提高，最终让电力企业的经济效果得到最大程度的提升。在大数据中对客户消费行为进行分析，精准的对用户进行定位，这对电力企业的市场营销个性化以及精细化定位工作具有一定帮助作用。在实际工作中根据精准化的客户群体特点制定相对应的营销策略，对客户进行精确划分和归类，进而开展个性化的市场营销。在经济发展和用户要求逐渐提升的背景中，电力企业应该高度重视市场营销的精细化程度，并促使发电企业的健康稳定和快速发展。

1. 2. 落实精益服务

在发电企业市场营销环节，通过大数据分析，可以促使发电企业市场营销从以往的粗放式变成精益式，能实现营销服务增值。以用户夏季用电为例，在南方等地区，到了夏季迎峰度夏时刻会出现用电幅度猛增，用电尖峰时刻限电情况屡有发生，对电网安全稳定运行形成艰巨考验，这不仅会面临着大面积停电的隐患，也会对安全生产、社会稳定带来一定影响。所以在实际工作中，通过大数据分析可以发现夏季用电负荷有很大一部分属于楼宇空调设备，尤其是大型写字楼、高耗能生产单位企业等。由于大型楼宇中央空调一般是采用冷冻水进行水温控制，一般情况标准水温设置为7℃。如给客户安装中央空调专用电监测系统，根据用电情况建模，在结合楼宇早晚用电情况进行数据分析，最后匹配大楼实际运营情况在不同时期更改设置在9℃-12℃区间内调整，这样就可以有效降低区域用电负荷，减少了用户能耗，提升客户经济效益。这对于发电企业通过大数据分析，精准开展电力营销工作，达到深度绑定客户，增加客户粘性。使发电企业转向为综合能源服务企业有极大的促进作用。

1. 3. 实施前瞻性服务

大数据分析使用到一定程度的时候，因为自动化分析能力和海量数据能建立起用户常态化模式，所以就能提前预估用户潜在行为。将大数据应用到电力企业市场营销中，能通过前瞻式服务使得企业的风险得到显著降低。例如，通过长时间的分析和积累用电消耗、电费缴付状况，发电企业能从用户中分出不良用户、普通用户和优质用户等，可以事先安排出不良用户的名单，并对这张名单的用户进行排序。发电企业可制定针对性的电费缴付风险源，建立客户信用档案，并科学合理的规避潜在风险。另外，发电企业可及时通过人工客服电话、网上营业厅、手机APP、微信公众号等发布相关用电通知，根据客户信用等级自动实现滚动式和多批次通知。

总结

总而言之，电力营销模式从计划模式向市场模式转型，就要以要素市场化配置为重点。在市场营销过程中，大数据具有覆盖面广、个性化突出、宣传推广效果好等优势，因此，在实际中，发电企业必须发挥出大数据在市场营销的作用，市场化营销业务涉及面广，要做到全面提升电力产品和市场的适应程度，内部营销管理上下业务链纵向穿透、部门关联业务横向贯通，外部营销公关到位，全面把握市场，实施精准营销，促进发电企业的良好发展。营销管理机制设计上，要做到总部协调指导，省区一体化管理，决策流程优化，基层一线机动灵活, 确保实现“效率高、效果好、效益大”。

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