电气工程自动化中人工智能的运用

电气工程自动化中人工智能的运用

刘超

苏州工业园区蓝天燃气热电有限公司 江苏苏州 215000

摘要：当前人工智能的应用范围在拓展，各个领域的学者和专家获得了丰富的成果。电气工程自动化中，人工智能也有较强应用价值。通过利用人工智能的控制功能、识别功能、信息处理功能等等，可以实现对于工程的高效率管理，本文对电气工程自动化中人工智能的运用进行研究。

关键词：电气工程；人工智能；研究

前言：人能智能开发和研究的主要功能是进行模拟，可以拓展工程方法、技术和理念，对于电气工程的研究具有重要意义。利用人工智能技术，可以科学调配，提升电气工程的自动化效率，保障当前电力产业的发展和进步。

1电气工程自动化中应用人工智能的特点

1.1自动化特点

人工智能应用中，自动化属于比较显著的特征。人工智能技术的应用，可以显著提升无人化操控和设备自动运行的效率，提升工程管理的科学性。人为操作中可以采取正确的方案，但是可能受到客观因素和主管因素的影响，有着低下的管理效率。通过应用人工智能技术，可以完善自动化操作措施，减少物力和人力资源的投入，因此普及和推广价值巨大。

1.2准确性特点

人工智能的引入，让电气工程管理系统能够有效分析和处理数据。当前工程的体量显著提升，需要处理的信息量和数据量显著提升，如果仍然采用人工处理模式，难以有效解决复杂和庞大的评估和计算问题，同时有着出错率高和工作人员压力大的难点，难以提升电气工程质量。通过设置智能化控制器，可以准确评估、计算和记录工程数据，对于不经常使用的数据，也可以结合工作需求进行评估和分析。这体现了人工只能技术的准确性和可控性，有着流程简单和操作简捷的特征。

1.3可视化的特点

电气工程自动化中的人工智能技术，可以直观展示工程中的大流量信息和数据，让工作人员及时了解流动数据信息的变化，判断当前工作的差错或者潜在问题。利用人工智能技术，能够转化信息数据内容，利用图表等直观的形式进行分析和研究。

2电气工程自动化中人工智能技术的应用

2.1在电气控制中的应用

对于电气工程自动化管理来说，应用人工智能技术，可以发挥精神网络控制、模糊控制、专家系统控制的效果。其中，利用模糊控制可以发挥最好的效果，这种控制管理方式相对简单，应用难度较低。同时，人工神经网络系统的应用效果也比较好，这种系统可以模拟人类神经系统，通过构建有效数据模型，可以给电气工程自动化提供关键数据，进而实施静态和动态分析，预测可能产生的控制问题。

当前，电气控制系统的稳定运行和安全性属于关键问题，对于操作人员的规范性、控制标准程度和时机都有一定的要求，实际操作步骤相对复杂而且难度较大。通过应用人工智能技术，能够利用计算机系统和电动化计算来替代工作人员，避免产生误操作，显著提升操作准确性。在应用人工智能技术时，能够利用简明化界面进行操作，一方面可以进行远程控制，另一方面可以有效储存关键信息和资源。因为可以自动生成报表和统计数据，能够降低人力、物力、财力方面的投入，利用专家系统、神经网络系统和模糊控制能够实现有效操作，这样的模糊控制方法可以代替以往的调速控制器，提升控制准确性。

在电气控制中，可以利用人工智能技术提升控制效果。例如，使用顶级工程师站，能够让人工智能积累知识并且自我学习，拓展多维度数据分析的能力，随时应对控制中出现的问题。人能智能技术开发成果，让工程师站具备顶级能力，能够有效主导整体电力系统。利用人工神经元网络，能够模拟人类神经元。不仅能够仿真电力系统的故障，还可以自我判断和学习，给出多种处理方案，并且从安全角度评价各种方案。利用模糊控制利用，可以优化对于发电全局计划、单元扩展、发电机励磁系统、输电系统的统筹协调。快速分析系统的负荷和配置，并且结合使用需求快速响应，同时满足多个要求，相比工作人员，具有较强的可靠性和准确性。需要注意的是，当前还需要完善人工智能的语义系统。需要针对语音视频、图像识别等方面的技术进行深度研究，保障人工智能系统能够提升可靠性和准确性。想要让电气自动化中的人工智能系统发挥不可替代的作用，必须解决当前的语义系统问题，这样才能让电气工程自动化具备智能大脑。

2.2在电气自动化系统保护中的应用

人工智能技术的应用，可以实现动态采集和处理数据、开关量自动化，并且能够生成模拟量数据。根据系统的具体要求，可以进行批量化操作，进行有效整理和存储。使用图像生长软件，能够模拟当前电气自动化系统的真实运行状况，工作人员能够发现电流参数、电压参数、隔离开关和断路器的参数变化。工作人员能够结合电气自动化系统的运行要求，利用专业图表来分析数据。因为图片等信息占到了较多的系统资源，需要结合实际情况来适配电气自动化系统控制端设备的运行性能要求，避免因为处理过多任务影响到控制终端的性能发挥。如果过度消耗资源，就会影响到电气系统相关程序的正常运行。同时，应用人工智能技术之后，能够利用计算机远程控制开关和断路器，有效调整励磁电流，设定或者修改参数，保障电气自动化系统的稳定性和可靠性。在电气工程自动化中，能够通过控制电气过程达到保护效果，通过实施严格逻辑控制，能够简化电气工艺系统和控制元器件，利用计算机进行变成，具备一定的自我修订编程作用。

2.3利用人工智能技术诊断电气故障

在电气自动化系统运行中，如果使用以往的诊断技术会降低准确度和效率。发动机、发电机和变压器的设备故障比较多，传统的做法是利用油样气体成分或者变压器油的气味来分析故障，这类故障诊断方法会消耗较多的时间和人力，而且准确性不足。因为电气自动化系统故障的突发性和不确定性，需要利用人工智能技术来第一时间正确分析和解决问题。如果没有及时处理和诊断故障，可能带来较大损失。通过利用人工智能技术中的神经网络、模糊理论和专家系统，能够在第一时间发现问题，实施解决措施。

工程中进行故障诊断时，需要考虑三个方面的操作：第一，了解设备的状态。第二，提取关键特征。第三，根据关键特征来辨识和判断设备的状态。利用人工智能设备可以快速完善数据库，利用海量信息的支持来判断故障，能够提升诊断效果。应用人工智能技术，能够有效监测各种数据，根据科学路径进行处理，有着较强的逻辑性和灵活性，还可以利用自身的处理能力和大数据学习能力快速记忆和分析信息。大数据分析也是人工智能技术中的关键，能够利用云计算能力和大数据内容进行管理^[1]。电气自动化工程中包括规模庞大的数据，而且这些数据之间有着错综复杂的关系，如何提炼有价值、有作用和有规律的信息，曾经是困扰工作人员的难题，但是利用人工智能技术可以进行准确判断^[2]。

过程优选也是人工智能技术的特点。电气工程自动化涉及的操作比较复杂，对于工作人员的心理素质和工作状态要求比较高，如果出错率较高，就会显著降低工作质量和效率。通过融入人工智能技术，能够保障系统稳定性。对于隐患问题，可以结合大数据分析和实时监测来处理。通过利用学习功能和数据整合功能，提前预判可能出现的问题，并且及时记录故障原因，成为后续诊断中的有效依据^[3]。

结论：当前微电子技术和软件技术的应用范围和效果在提升，软件和硬件层面都有积极发展趋势。当前电子集成技术的更新换代频率较快，能够在一定程度上模拟人的感知能力、行为能力和思维水平，有着广阔发展前景，需要进行深度研究和开发。

参考文献：

[1]孙燕.人工智能技术在电气自动化控制中的应用[J].工程技术研究,2019,5(03):33-34.

[2]汪铭.电气工程及其自动化的发展现状及趋势探讨[J].大众标准化,2019(12):224-225.

[3]陈安迪,廖怡迪,石华.智能化技术在电气工程自动化中的应用[J].江西建材,2017(02):216.