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摘要:窃电现象的存在不仅凸显出窃电个人及单位低劣的人格,而且还对供电企业、国家、社会等产生极大的危害性。首先,从供电企业自身角度来分析,窃电行为的出现会导致供电企业自身经济效益得不到科学的保障,并影响到供电市场秩序的稳定性。其次,从国家层面来说,根据相关权威性资料统计,每年因为窃电产生的财政损失非常大,对国家发展不利。最后,从社会层面上来说,窃电行为可能会引起线路短路、断路甚至引起火灾,对社会居民良好用电安全产生危害性。因此,在现代化窃电行为的管理中积极应用电力大数据技术,可帮助反窃电排查工作者准确、科学地发现各种窃电行为。
关键词:电力大数据;反窃电;应用
在人们的日常生活中电力资源是必不可少的,人们对电力的需求也正处于快速增长的阶段,电力系统的重要性越来越突出。但是,在电力营销过程中,仍然存在着比较严重的问题,主要表现为窃电现象,这对社会产生了较大的影响。窃电现象已经引起了相关部门的重视,开始展开反窃电检查工作,电力营销大数据具有重要的作用,电力营销大数据的应用可以有效遏制窃电现象的发生,减少了国家经济损失。
1电力大数据在反窃电中应用的重要性
电力大数据技术作为新时代背景下以电力行业为导向而产生的大数据技术,将电力大数据技术广泛应用于反窃电排查和工作中,其具有良好的准确性、便利性和科学性,对反窃电排查产生尤为重要的意义。在本文研究中以电力大数据技术为核心研究了一种科学的反窃电系统,并在反窃电系统中实现对电力数据的智能化采集,对促进供电企业反窃电工作质量的提升产生重要的意义。对于该电力大数据反窃电系统的设计与应用,其主要通过如下内容来实现反窃电功能:(1)在反窃电分析中充分应用大数据技术,建设形成科学的反窃电管理系统,并在功能模块中做好窃电用户信息及疑似窃电行为的记录,通过信息记录,电力大数据反窃电系统就会自发地分析用户窃电行为;(2)通过电力大数据反窃电系统对相关结果的分析,并将信息传递到反窃电排查工作者手中,并展开一系列区域窃电排查工作;(3)在侦查工作结束后,供电企业相关人员就会直接邀请当地公安参与展开实地稽核,并在相关侦查设备的条件下明确用户窃电行为是否存在。总而言之,结合这些反窃电流程与方法将电力大数据技术进行科学的应用,有助于充分提升反窃电工作效率,对传统的人工反窃电排查产生重要的优化作用。
2电力营销大数据在反窃电检查中的应用措施
2.1对电力营销大数据进行电量数据分类
在供电企业的发展中不断加强反窃电检查工作,并促进反窃电检查工作质量和效率的提升,有助于更好地发展反窃电行为。将电力营销大数据技术应用于供电企业反窃电检查中,其具备良好的准确性与便捷性。在应用电力营销大数据技术的过程中,供电企业反窃电检查人员可将系统电量相关数据作为主要的评价标准。然后对用电属性实施科学分类,比如说,在不同类型的用电线路特征分析中可充分结合客户的用电负荷曲线进行比较,通过比较大小和波动来确定相应的变化量,然后通过数据模式与电力算法判断异常数据,从而科学判断出用户的窃电行为。在电力营销大数据的相关分类工作中,工作者必须要明确供电企业的线路规划特征,了解线路的基本运行规律。在每一次的反窃电检查中都要准确收集广大用户的相关信息,并进行实时数据分析,不断发现失压、三相电流不平衡或反向、相位异常等现象。在数据分析中一旦发现异常情况,就要进行分时段跟踪调查取证,维护窃电现场证据,并依法给予窃电人员一定的惩处。
2.2对用户用电量数据进行分析
供电企业要想做好反窃电检查工作,需要利用已有的数据进行用电量数据的分析和统计。在数据分析过程中,反窃电检查工作人员需要收集数据并且对数据进行整合处理,这样就可以发现其中存在的问题,才能采取恰当的措施处理问题。在用户用电量数据处理过程中,需要计算用户用电量的平均值和标准差,在此基础上根据负荷值的变化计算差值,这样就可以为供电企业提供参考信息,判断用户是否存在窃电行为。反窃电检查工作人员需要在认识用户用电量的波动状况的基础上进行判断和分析,找出用电量变化比较大的用户。针对用电量变化比较大的用户,需要分析他们最近一段时间的用电量,对实际用电量进行核实,这些用户的电量有一定的损耗,所以,如果在一段时间内用电量变化不大代表着不存在窃电行为。如果用电量变化比较大,需要对其用电量进行进一步的核实,判断其是否存在窃电行为,数据差值越大,窃电的可能性越大,这时,需要对该用户长期的用电状况进行比较,展开相关的排查工作,注意证据的收集,必要时可以进行突击检查,如果检查出存在窃电行为,必须进行惩罚,为其他人起到一定的震慑作用。由此可以看出,在反窃电检查工作中,电力营销大数据发挥着越来越重要的作用,供电企业也需要进一步提高管理人员和工作人员的专业能力,促使他们能够及时发现问题,对窃电行为做出准确的判断,进而提高反窃电检查工作的质量和效率,降低国家经济损失。
3加强反窃电检查工作的建议
电力营销大数据具有较多的优势,这就决定了其能够很好的应用到反窃电检查中,所以,在具体应用中,必须充分挖掘电力营销大数据的优势,为反窃电检查工作的展开提供保障,对窃电分子进行相应的惩罚,避免造成严重的损失。供电企业需要充分认识到自身工作中存在的问题,这样才能做好反窃电检查工作,提高工作质量和效率,同时,供电企业还需要制定完整的奖惩制度,提高工作人员的积极性,让他们能够认识反窃电检查工作的重要性。供电企业还需要做好工作人员的培训工作,提高他们的专业技能和水平,增加反窃电检查工作经验,熟练掌握反窃电检查系统的操作方法,了解窃电人员的行为特点和窃电手法,收集他们的窃电证据,采取相应的措施找出窃电人员,让他们承担相应的责任。反窃电检查工作人员还需要掌握电力营销大数据的相关内容,熟练使用电力营销大数据,对数据进行分类,通过计算判断用户是否存在窃电行为。供电企业还需要与当地政府和公安机关联合工作,提高反窃电检查工作力度,普及相关法律法规,明确窃电人员需要承担的责任,一旦出现窃电行为,需要进行惩罚,避免再一次出现窃电现象,为国家经济效益的实现提供保障。
4结语
综上所述,窃电现象的存在不仅影响到社会居民的正常用电,而且对我国电力企业带来了许多经济负担。根据我国相关权威性资料统计和分析,每年通过窃电产生的财政损失非常大。对于窃电行为的治理,一直以来都是我国供电企业中长期发展中必不可少的内容。反窃电检查工作具有重要的作用,必须得到充分的重视,在具体的反窃电检查工作展开过程中,需要将电力营销大数据应用其中,只有这样才能取得良好的效果,才能避免窃电现象的发生,为国家经济效益的提升奠定了基础。
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