基于水气用量的配电网线路负荷精准预测

基于水气用量的配电网线路负荷精准预测

张书浩

国网内蒙古东部电力有限公司松山供电服务中心 内蒙古 赤峰 024000

      摘要：在配电网规划中，电力负荷预测起着非常重要的作用。正确的电力负荷预测电力系统的发展有着重要的作用，能够确保整个电力系统安全稳定的运行，也对供电速度及质量产生直接的影响。在智能电网环境下，提高负荷预测结果的准确性是当前的研究热点之一。本文从电力预测的相关概念出发，对配电网规划中的一些关键问题进行了分析和探讨。         关键词：配电网规划；电力负荷；控制         前言：在目前的供电企业当中电力负荷预测技术是其中非常重要的工作，同时也是经常重复的工作。做这项工作的目的是为了能对于未来新的发电机组以及更新扩展提供依据，同时它还能够决定发电机组的容量和时间地点的选择，对供电企业的发展和扩建有着很重要的意义，所以电力企业现代化管理最重要的标志就是在于电力负荷预测技术。电力负荷预测技术最核心的问题就是在于如何选择电力负荷预测方法，因为随着目前社会的进步以及科技的发展，电力负荷预测理论知识以及实践方法不断改良进步，电力负荷预测最终的发展趋势肯定是趋于智能化、精细化预测技术，为电力行业发展提供重要的技术保障。

1 负荷预测的基本概念         电力系统负荷预测是指考虑到操作特点和电力系统等自然条件，并使用一个系统来预测未来负荷的数据，通过以往数据确定负载价值在未来一段时间的准确性。电力负荷预测是电力系统规划和运行的重要内容，是电力系统发展规划和实时控制的重要依据。负荷预测的准确性对电网的投资、配电和运行起着重要的作用。 2负荷预测种类 2.1 短、超短期负荷预测         超短期负荷预测指未来1h、未来0.5h甚至未来10min的预测。其意义在于可对电网进行计算在线控制，对配电网、发电厂等系统进行实时调度指令下达的配合。短期负荷预测是指一年之内按月为单位的预测和以周、天、小时为单位的负荷预测，一般预测的是未来一个月度、未来一周、和预测未来一天的负荷。它的意义在于:对近期集中式发电厂的发电计划进行合理制定，对各机组的出力分布进行合理计划;可以经济合理地安排本网内各机组的启动和停止，降低储备容量;可以在留有裕量时对发电机组进行分组停机检修。伴随着国家和社会的稳定发展，提高短期负荷预测的精度受到了各行各业的极大关注，随之成为了很多各大高校学者们的研究分析课题。 2.2 基于专家系统的负荷预测技术         专家系统技术在科技发展的今天主要是用于人工智能领域当中，并且发挥着非常重要的作用。专家系统主要有四个部分组成，分别是知识库、知识获取、解释界面以及推理机，并且依托于这些知识搭建起来的计算机软件系统程序，就可以拥有在某些领域的经验以及庞大的理论知识，然后就可以通过推理机对于知识进行一系列的分析推理，从而得出最后的结论依据，进而进行决策工作。另外专家系统长期受到负荷预测系统知识熏陶的前提之下，还可以通过编辑语句结构来组成知识库，通过自定义语句就可以为发电站建立起各种各样的知识库体系，例如综合指标知识库、惯性知识库以及弹性系数知识库等等，这些知识库的建立可以提供综合技术能力。在实际的使用过程当中，专家系统技术一般都是和数据库技术进行结合使用，就是将数据计算和知识描述进行结合，这样不仅仅提高了综合效率，同时对于系统来说也提高了综合性能，例如在选取数据库的时候，首先需要对于在VB环境当中需要处理预测模型的数据计算工作，其次就是需要进行数据交换工作，并且把VB数据计算的结果和数据库进行交互，最后专家系统就可以将这些数据和用户进行交流，从而就能够对于预测模型进行评估输出的最优结果。 3 基于电网安全下的电网规划与电力设计策略 3.1 电网负荷转移安全性         电网负荷转移安全性直接影响电网运行稳定性，因此电网负荷转移过程中需要注意以下几个方面。保证配电网供电。供电是电网运行基本功能，也是电网负荷转移的根本性原因。在中压配电网运行过程中出现故障问题，依然可以通过双回路、三回路以及环网供电等多种方式保证电网持续性。

考虑到双回路与三回路在电网运行过程中的不稳定性以及供电过程中容易出现电力能源不够的情况，因此尽量使用环网供电方式，将电量减少幅度降低到最少，避免影响企业的生产运行。同时需要注意，处于环网外的开环用户在遇到故障问题时，应该设置2min恢复供电上限时间，确保用电话在短时间内能够及时恢复用电。 3.2 电力故障诊断         电力设备故障诊断是根据设备运行状态信息查找故障来源，并确定相应决策的一门综合性的新兴技术。电力设备故障诊断技术的应用，使设备维修由传统的计划维修逐步过渡到状态维修，减少事故停电损失的同时提高了电网供电可靠性，具有重要的经济和社会效益。近些年随着电力系统技术的不断发展，生产管理系统以及设备在线监测系统等的广泛应用，与设备状态相关的各种数据呈爆炸性增长态势，数据之间的相互关系更加趋于复杂化，传统的分析统计手段已难以满足要求，因此需要运用新的方法来挖掘更深层次的规律，确定设备是否存在异常或故障，故障的部位以及故障恶化的趋势，以便给出更快、更有效的维修决策支持，也为了防止再次出现类似的故障。电力大数据的应用在电力系统故障诊断上的作用就显得尤为重要。 3.3 电网负荷的预测         电网负荷预测就是预测市场中用电者的实际用电需要，这对做好电网规划设计工作极为重要，它在电力网络供应系统的运行中扮演着重要的角色。预测电网负荷的方法有许多种，根据预测的种类可以分为以下4个方面：第一，定期进行预测；第二，预测社会的用电状况；第三，预测负荷特点；第四，预测负荷的地理位置。就电网负荷预测而言，电力网络规划设计面临的最大困难便是如何确保预测的准确度。从过去的实际工作来看，工作人员在对电力网络负荷进行预测的过程中存在着许多不确定的因素，例如社会经济因素、温度以及降水因素等。因而，在开展电力网络的负荷预测工作时，既要重点关注上述不确定性因素，又要运用先进的科学预测方法，只有这样才能确保电力网络负荷预测的准确度和精确度，使电力网络的规划设计更加科学合理。 3.4 合理选择电压等级         在电网规划、电力设计过程中应该合理选择电压等级。例如：A市由于经济发展水平不断提升，对于电网供应能力需求增大，取消了市内35KV电压。但为了防止输电线路过长导致电力损耗、成本建设、电力维护等问题，周边地区仍然暂时使用35KV电压电网。在简化电压等级时，需要坚持循序渐进原则简化电压等级，预防重复降压的现象。因此在简化过程中，通常只选用低电压、高电压的其中一级。例如：在110KV变电站设计过程中选择10KV或110KV，在电力设计过程中为了更好地提升电压等级，减少变压过程中的层次性问题，可以使用五级电压；在220KV变电站设计过程中选择3KV或110KV、220KV，优先选择三级电压。 结束语         总之，负荷预测主要是通过对于历史数据的分析，筛选相似日，分析负荷序列的规律性，在根据对于数据的预处理后，对历史数据的整合，利用能提高预测精度的预测方法对于负荷进行预测。负荷预测作为电力系统中十分重要的一个环节，后续在此项研究上还需投入更大关注。 参考文献         [1]王军亭,宁静.电力系统配网长期电力负荷自动调度方法研究[J].自动化与仪器仪表,2019(12):176-178+183.         [2]廖海强.工业园区电力负荷预测方法与案例分析[J].江西电力,2019,43 (12):61-63.         [3]陈泠卉.可再生能源电力系统负荷平衡化分散调度方法研究[J].电网与清洁能源,2019,35(12):60-66.         [4]范梦琪,刘建锋,朱正航.基于非合作博弈的多微网经济调度策略研究[J].水电能源科学,2019,37(12):176-180.         [5]蒲媛.基于智能电网下电力需求侧管理研究[J].通信电源技术,2019,36 (12):26-27.