2018年徐州市成人麻疹疾病严重程度的影响因素分析

(整期优先)网络出版时间:2020-09-02
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2018年徐州市成人麻疹疾病严重程度的影响因素分析

张冠军 1 ,王春颖 1 ,张凤池 1 , 信楠 2

1.江苏省徐州市传染病医院,江苏徐州 221000; 2.广西防城港市中医医院,广西防城港 530000

【摘要目的 了解市徐州市2018年成人麻疹疾病严重程度的影响因素,为徐州市成人麻疹的有效预防及控制提供科学证据。方法 对徐州市2018年成人麻疹发病的影响因素进行单因素分析及有序logistic回归分析。结果 单因素分析显示2018年徐州市成人麻疹严重程度的可疑因素是年龄、高血压、糖尿病、SAA;有序logistic回归分析显示SAA的影响系数为0.142(p<0.05)、不同年龄组影响系数为-1.081(p<0.05)、-0.947(p<0.05),糖尿病的影响系数为-0.538(p<0.05),高血压的影响系数为-0.441(p>0.05)。结论 SAA水平越高,成人麻疹病情越严重,年龄因素及糖尿病也是成人麻疹疾病严重程度的独立危险因素。

【关键词】 成人麻疹;严重程度;影响因素;徐州市

2018年徐州市麻疹监测病例总数达到1406例,其中检测例数1401例,麻疹IgM检测阳性174例,年均发病率为10年来最高水平,为2.03 /10万,其中成人麻疹涵盖实验室确诊及临床诊断病例共300例。为此,我们开展成人麻疹疾病严重程度影响因素分析,目前已有数据表明,疫苗接种史、居住环境、职业等均明确为麻疹发病影响因素[1],没有关于成人常见基础病及病毒感染特异性指标人血清淀粉样蛋白A(SAA)的研究数据,为此我们开展本研究,以期为徐州市麻疹控制提供一定科研依据。

1 材料与方法

1. 1 资料来源 麻疹发病数据来源于徐州市传染病医院感染科病房及门诊患者,年均发病率统计所需人口数据来源于徐州市疾控中心。

1. 2 病例标准 本文所研究的成人麻疹病例指年龄超过15 岁的病例(实验室确诊及临床诊断)。 轻症麻疹临床诊断标准为发热低,上呼吸道症状较轻,麻疹黏膜斑不明显,皮疹稀疏。病程约1周,无并发症。重症麻疹诊断标准为发热高达40℃以上,伴随惊厥,昏迷。皮疹融合呈紫蓝色者,常有黏膜出血,其他系统出血、血小板减少等皮疹少,色暗淡,排除以上及异型麻疹为普通麻疹。

1. 3 统计分析 疾病严重程度为本次研究的因变量,这个因变量分为轻度中度重度三种情况,属于有序等级变量,单因素为分类变量则选择秩和检验,单因素为连续数值型变量,如果服从正态分布,则选择单因素方差分析作为单因素研究的方法,并选择均值±标准差的表达方法,如果不服从正态分布,则选择K个独立样本非参数检验作为单因素研究,并选择中位数(下四分位~上四分位数)的表达形式。多因素分析选择的统计学方法是有序logistic回归,纳入回归的自变量是单因素筛查出来显著的因素。应用SPSS20.0进行数据处理。

2 结果

2.1单因素分析

单因素筛选出了四个导致麻疹疾病严重程度变化的可疑危险因素,分别是年龄、高血压、糖尿病、SAA,这四个因素需要进行后续的多因素研究,单因素筛查出来显著的自变量将继续纳入有序logistic回归回归(表1)。

表1单因素分析

轻占比

中占比

重占比

卡方/Z值

P值

年龄

15-20

33(54.1%)

18(29.51%)

10(16.39%)

9.333*

0.025

21-40

45(48.39%)

32(34.41%)

16(17.2%)

41-60

32(40.51%)

30(37.97%)

17(21.52%)

≥61

20(29.41%)

29(42.65%)

19(27.94%)

高血压

81(47.93%)

60(35.5%)

28(16.57%)

-2.211*

0.027

49(37.12%)

49(37.12%)

34(25.76%)

糖尿病

101(48.1%)

74(35.24%)

35(16.67%)

-3.006*

0.003

29(31.87%)

35(38.46%)

27(29.67%)

高脂血症

59(47.97%)

43(34.96%)

21(17.07%)

-1.556

0.12

71(39.89%)

66(37.08%)

41(23.03%)

饮酒

66(41.77%)

69(43.67%)

23(14.56%)

-0.783

0.434

64(44.76%)

40(27.97%)

39(27.27%)

吸烟

59(44.7%)

46(34.85%)

27(20.45%)

-0.365

0.715

71(42.01%)

63(37.28%)

35(20.71%)

WBC#

7.1(4.73~10.4)

7.1(3.9~10.0)

7.1(4.18~10.4)

0.465

0.793

SAA△

6.69±2.02

7.89±2.54

7.75±2.92

8.38*

<0.01

注:*表示p<0.05;#表示经过SK正态性检验不符合正态分布;△表示经过SK正态性检验符合正态分布;

2.2多因素分析

通过多因素运算结果可以清晰得出:1.SAA是疾病严重程度的独立影响因素,P=0.002<0.05,且影响系数为0.142>0。2.年龄是疾病严重程度的独立影响因素,年龄15-20和年龄21-40出现中度或重度的可能性显著低于年龄≥61的患者,P<0.05,3.高血压不是疾病严重程度的独立危险因素,P=0.054>0.05,4.糖尿病是疾病严重程度的独立危险因素,P=0.031<0.05,糖尿病是疾病严重程度的独立危险因素(表2)。

表2.多因素分析

OR

回归系数

p

OR

下限

上限

阈值

[严重等级间距 = 1.00]

-0.515

0.281

[严重等级间距 = 2.00]

1.251

0.01

位置

SAA

0.142

0.002

1.153

1.052

1.261

[年龄=15-20]

-1.081

0.002

0.339

0.173

0.666

[年龄=21-40]

-0.947

0.002

0.388

0.211

0.713

[年龄=41-60]

-0.523

0.095

0.593

0.321

1.095

[年龄≥61]

0

.

1.000

[高血压=.00]

-0.441

0.054

0.643

0.411

1.008

[高血压=1.00]

0

.

1.000

[糖尿病=.00]

-0.538

0.031

0.584

0.358

0.951

[糖尿病=1.00]

0

.

1.000

注:以上的有序logistic回归通过了平行线检测,P=0.054>0.05,意味着以上的运算结果准确可靠,本次的案例数据选择有序logistic回归是非常准确的。

3 讨论

2003年以来,世界卫生组织(WHO)提出了一系列麻疹控制目标,麻疹将是继脊髓灰质炎之后人类将要消灭的第3个传染性疾病[1],2018年徐州市成人麻疹发病的增加验证了随着开展麻疹消除行动会可能造成麻疹患者平均年龄的增长[2],随着患者年龄的增长,患者病情加重甚至因患疾病致死的可能性会上升。

目前已有数据表明,疫苗接种史、居住环境、职业等均明确为麻疹发病影响因素[3-4],没有关于成人常见基础病及病毒感染特异性指标人血清淀粉样蛋白A(SAA)的研究数据,这也是本次研究的侧重点及创新性的表现。

作为一种新型的炎性标志物,血清淀粉样蛋白 A(SAA)是目前已经在病毒感染性疾病临床检测中使用

[7],我们研究发现,在麻疹病毒感染时,血清中的SAA水平明显升高。与以往常用的炎性指标 C 反应蛋白(CRP)不同,CRP在麻疹病毒感染中增高不明显[8],因麻疹住院患者易并发肺部感染,我院对麻疹患者也常规开展CRP的检测,从而也有了相关的比较数据,我们发现SAA 在病毒麻疹感染后短时间内即有明显升高,而CRP 仅对合并肺部感染的麻疹患者敏感。因此SAA相对于 CRP 作为炎症检测指标敏感度更强。在早期病毒感染中,血清中SAA水平就会显著升高[9],因此对麻疹等病毒感染性疾病的诊断起到重要作用。

从本次研究结果显示SAA值、年龄、糖尿病因素是疾病严重程度的独立危险因素。因此,徐州市消除麻疹的任务仍很艰巨,发病率高,但实验室确诊率低,这就需要我们开展更新的辅助检测及特异性检测方法,除了开展介苗接种等基础预防,更要对糖尿病等其他容易导致机体免疫力下降的疾病提高重视。

参考文献:

[1]林茜,周令.大连市成人麻疹病例发病特征及影响因素[J].中国公共卫生, 2018,34(9):1292-1294.

[2]苏国永.我国现阶段麻疹流行特征及防控策略[J].广西中医药大学学报 , 2016,19(2):152-154.

[3]苏琪茹,徐爱强,Peter Strebel,等. 中国消除麻疹的关键技术问题:专家共识[J].中国疫苗与

免疫, 2014,20(3):264-270,283.

[4]郭威,姜宝法,高志坚,等.2008年德州市麻疹发病影响因素分析[J].预防医学论坛,2009,15(3):219-220.

[5]田月如, 李巍, 叶志成, 等.血清淀粉样蛋白A和C反应蛋白检测在儿童感染性疾病诊断中的应用[ J]. 检验医学, 2017,32(5):382-385.

[6]姜舒亚, 杨霞, 曾昭成, 陈小桥.甲型H1N1流感患儿血常规、血清淀粉样蛋白A及C反应蛋白水平[J].临床与病理杂志,2019,39(1): 61-66.

[7]曹琳,宋晓文,任金来,等.血清淀粉样蛋白 A 的研究进展[J].安徽医药, 2019, 23(2): 221-223.

基金项目:徐州市科技局立项课题(KC16SL137);