云计算在电能信息采集物联网的应用研究

云计算在电能信息采集物联网的应用研究

刘振龙 张云帆

国网安徽省电力有限公司广德市供电公司，安徽 广德 242200

摘要：电力公司需要采集电能信息，这样做主要是为了统计电能的使用，从而对供电做出更好的规划。但现实中，采集往往会遇到困难，因为供电是比较分散的，中间可能有很大的跨度，单靠人力是很难完成的。尤其是现在用户在不断增加，这就让采集变得越来越难以进行。通过对电能信息进行分析，可以帮助人们更好地做好供电管理，这样公司可以节省更多的资金，既可以让效益有显著提升，又能对服务进行优化。因此以电能信息技术为依托，做好电能信息采集非常必要。

关键词：云计算；电能；信息采集；物联网；应用

中图分类号：TM933 文献标识码：A

1电能信息采集技术必要性建设的重要意义

1. 1. 提高电力企业的服务质量

使用电能信息技术可以更快地进行电能信息采集，也能将其中一些虚假的信息屏蔽掉。使用电脑对所有的信息进行分析，就能得到真实的用电情况，而且可以实时进行，不用担心其实效性的问题。采集的信息数据都是被公开的，所有的人都可以在线进行查询，这样就能了解到自己的用电情况。这样人们就可以去更好地选择需要什么样的服务，不会有过多的犹豫，也不容易出现差错。企业可以以此为依托，来提升服务质量，更加体现出人性化。同时，也能获得最精确的供电资料，以此为参考能设计出更为优质的营销方案，从而使服务能让用户更加满意，企业也能从中获得更多的收益，这是一种双赢的局面。

1. 2. 改变电力营销的模式

在以往的管理中，如果想知道详细的电力消耗量，需要一个一个地去上门统计，非常费时费力。因为要完成这个任务要用比较长的时间，所以两次之间又会间隔比较长的时间，得到的结果也不一定是正确的，也有可能是无效的。同时上门统计对用户来说也是麻烦，并不会乐于去配合，有时还会去阻挠。这些现象对营销是有害的，甚至让你无法坚持下去。但是，正确使用了电能信息技术之后，就会有不小的变化，不再像以前那样受阻。该技术可以自动完成统计，除了取得必要的信息外，还能减少存在的错误，使取得的结果更加真实可靠。最重要的是，让营销模式发生了转变。其中好的方面是其面向了用户，将服务变得更好，而且让业务变得更加精简，减少了很多麻烦。另外还可以直接对用户进行定位，服务就可以更加精确。

1. 3. 促进电力营销的精细化管理

如果能更加细致经营的话，能减少中途失误的可能性，虽然也不一定能没有任何遗漏，但是能做得更好。这样就可以最大限度地利用资源，不会有任何的浪费，能将其最大比例地转化为收益。这是所有企业都想要的，所以一定要做好，不能从薄弱的地方开始，而是要用好技术，并找出正确的途径。如果能在电力系统应用采集技术，就能让所有经营变得更为细致，如果做到这一点，就是一种进步的体现。这是一种很好的策略，成功的可能性相当高，可以慢慢建立良好的口碑。同时也需要经常监测，一旦有任何的反常，就必须立刻作出反应，以保持系统的健康。

2云计算在电能信息采集物联网的应用

2.1 云计算基础构架的建立

在电力系统信息化过程中，为了将云计算技术更好地应用到生产与经营过程中，可以在以下几种情况下应用与计算技术，包总部办公场景、二级公司办公场景、三级公司办公场景、移动办公场景。在传统的办公系统中，大部分为本地系统，不同部门之间的沟通需要在本地服务器上查看工号。因此，工作人员可以通过远程登录的方式来访问办公室的数据，在这种管理模式中，存在以下问题：第一，在进行系统维护时，需要进行大量的操作，这些操作都需要工作人员完成，而这些工作人员的工作量较大，并且彼此之间无法形成良好的配合，管理人员数量较多。想要有效地提高系统维护工作水平，应保证责任落实到个人，管理人员必须对自己负责区域的维护操作负责。第二，机房服务器不能满足相关规范的要求，导致对服务其的利用率降低。第三，在单机系统的运行过程中，由于其存在运行可靠性不足的问题，可能会造成内容的丢失。第四，总部服务器与分支机构服务器没有形成完善的数据同步机制，造成业务内容差距较大，因此会造成工作的进展速度变慢。第五，移动办公存在一定的局限性，只能在邮件系统等基本系统上实现，不能全面地应用到所用办公内容中。对于以上这些问题，如果我们能够将其全部解决，利用桌面虚拟化系统对操作系统以及各部门中的应用进行整合，再对资源进行重新分配，可以形成不同的应用模板，并将其传递给客户端，通过交换过程来进行业务数据互换。

2.2做好云计算建设工作

根据电力系统的特点，云建设需要采取分步、分批的方式完成，在不改变原有结构的基础上扩大并建设现有的信息设备，进而逐步完成云建设工作。一般情况下，我们可以根据云建设工作的难度将其分为 3 个阶段，这 3 个阶段为整合优化阶段、虚拟化阶段与自动化阶段。对于云平台的构建，首先要对计算资源与存储资源进行有效的整合，并采取必要的优化措施，同时要做好建设成本、能源消耗以及计算性能等方面的评估，再通过对比确定最佳方案。在大部分二级公司中，使用小型机或大型机的成本过高，但是，我们可以应用多个机柜的 PC Server 形成集群的形式，这样可以满足云计算对硬件性能的需求，然而，由于这种方式需要使用多个机柜，而每个机柜的能耗比较低，管理难度较大。因此，使用刀片服务器是更好的方案，刀片服务器的可用密度高，并且成本较低的服务器，更适合应用在高密度的计算机环境中，将大型机箱作为主体结构，机箱内部可“刀片”，这些“刀片”都是系统母板，相当于独立的服务器，所有刀片服务器均可以利用本地硬盘来启动操作系统，并且可以运行自身的系统，这样可以实现服务差异化的目标，为不同的用户提供针对性的服务，避免出现相互关联的问题。与此同时，我们可以利用系统软件将所有的刀片服务器组合在一起，形成服务器集群。在这种形势下，这些刀片服务器将成为一个整体，有效地提升网络速度，促进资源共享的实现，可以为用户提供更好的服务。如果在服务器集群中加入新的刀片服务器，就能够有效地提高服务器集群的整体性能。在这个集群中，所有的刀片服务器都支持热插拔，系统的更换也更容易实现，能够有效地缩短维护时间。与此同时，这种服务器集群的成本远低于 PC 服务器的成本。在确定好服务器后，还需要选择网络，想要为用户提供优质的服务，需要选择承载信道数据传输网络。为了实现传输与网络延迟最小化的目标，采用统一交换架构能够获得更好的云计算效果。因此，我们需要提高计算机网络的性能，组成由 FC 存储网络与基于以太网的计算机网络组成的集成网络。在系统的应用过程中，刀片服务器、虚拟机以及存储设备应保证在同一个数据交换环境中，消除 FC 帧直接映射原始的以太网转换架构，建设成无损数据中心，能够有效的提高工作效率[3]。

结束语

信息采集是为了找出难以被发现的缺点，并找到办法去根除它。在过去，电能信息采集是非常困难的，并且不得不对用户一个一个地去访问，这不仅花费相当长的时间，而且获得的信息有很多是不可靠的。因此其意义一直被质疑，并且总是被搁置在一边，或只抽出很少的时间来进行，所以更难从中取得什么成果。但是，在技术的不断演变下，已经不再需要担心这些问题，因为可以使用计算机完成，出错率很低而且速度很快。这样，公司就能更加专注于服务，让所有人都满意，并且增加利润。

参考文献

[1]杨飞,杨凤欣.云计算在电能信息采集物联网的应用研究[J].电器工业,2019(12):76-78.

[2]郑晓青.云计算在电能信息采集物联网技术中的应用分析[J].信息与电脑(理论版),2017(08):178-179.

[3]吴宇,胡君,唐茂文.云计算在电能信息采集物联网技术中的应用[J].电气应用,2015,34(S2):576-577+586.

[4]张逸,杨洪耕,叶茂清,黄涛,韦炜.基于云计算SaaS模式的电能质量统一信息平台[J].华东电力,2013,41(08):1601-1606.