摘要目的探讨动态对比增强磁共振成像(dynamic contrast enhancement magnetic resonance imaging,DCE-MRI)纹理分析鉴别诊断血清甲胎蛋白(alpha-feto protein,AFP)阴性肝细胞肝癌(hepatocellular carcinoma,HCC)与肝局灶性结节增生(focal nodular hyperplasia,FNH)的价值。材料与方法回顾性分析经病理证实的20例AFP阴性HCC患者(21个病灶)和19例FNH患者(22个病灶)的DCE-MRI资料。利用MaZda软件在病变最大横截面图像上手动勾画ROI,分别提取动脉期、门脉期及平衡期图像的纹理参数,采用交互信息(mutual information,MI)、分类误差概率结合平均有关系数(classification error probability combined average correlation coefficients,POE+ACC)、Fisher系数(Fisher coefficient,Fisher)及三种方法的合计算法(MI+POE+ACC+Fisher,MPF)筛选纹理参数,使用线性分类分析(linear discriminant analysis,LDA)、非线性分类分析(nonlinear discriminant analysis,NDA)、主要成分分析(principal component analysis,PCA)及原始数据分析(raw data analysis,RDA)进行判别分类。由2名影像科腹部组具有10年以上工作经验的医师共同评阅所有图像,并给出诊断意见。结果用误错率表示,比较影像科医师与纹理分析结果的差异。结果鉴别AFP阴性HCC和FNH的纹理特征主要来自平衡期图像,误错率最小为2.33% (1/43),低于医师的误错率20.93% (9/43),差异存在统计学意义(P=0.007)。纹理参数筛选方法中,MPF的误错率(2.33%~18.60%)低于MI (6.98%~23.26%)、POE+ACC (4.65%~25.58%)、Fisher (9.30%~23.36%)。纹理参数分类方法中,NDA的误错率(2.33%~9.30%)低于RDA (18.60%~25.58%)、PCA (11.63%~23.26%)、LDA (2.33%~13.95%),其中NDA与LDA的误错率接近。结论DCE-MRI纹理分析对于鉴别诊断AFP阴性HCC与FNH具有一定的价值。