“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探讨

“大数据”时代背景下计算机信息处理技术的探讨

王成新

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摘要：现如今，由于大数据时代的到来推动了我国经济水平的发展以及科技化的进步。在传统的基础上提升了人们的生活水平和工作效率，因此对于计算机信息处理技术有了更严格的要求。目前，我国计算机信息技术已经广泛运用于各行各业中，都取得了较为优质的效果。随着到大数据时代的到来，人们对于计算机信息处理技术应用更为广泛，因此需要对其进行深入研究，提出新的发展思路。

关键词：“大数据”；计算机；信息处理技术

中图分类号：TP391

文献标识码：A

引言

由于计算机技术的普及应用，实现数据的大规模处理与共享已成为计算机技术发展的方向。面对数据总量的高速增长，数据处理需要有更强的能力，计算机技术在发展中需要解决数据的高效处理问题。提升计算机的信息处理能力是保证数据得以高效应用的必要条件，因此要结合大数据技术的应用，发挥网络技术作用，创新计算机信息处理技术，以应对海量数据的处理问题。

1大数据背景下计算机信息处理技术问题分析

1.1信息系统技术

该系统的主要作用在于对用户的信息进行管理，方便其使用。随着大数据时代的来临，该技术的不足也逐渐显现，例如用来存储用户信息的空间不足，海量信息需要的计算能力不足等，直接影响了数据处理速率和处理质量。其次是数据库技术，该技术的主要作用是存储海量新信息，但是由于该技术的不足，导致海量信息占用了磁盘太多空间，后续信息无法有效存储。另外，数据库中的核心数据一般经过精炼，而且必须要进行单独处理，如果数据库技术的安全性无法保证，对这些核心数据而言，将是巨大的安全威胁。

1.2信息安全问题严峻

在大数据发展的背景下，各行各业通过大数据数可以实现有效的资源共享，促进企业的发展，但是企业在应用计算机信息处理技术上也会存在相应的问题。主要有网络攻击及其木马病毒等。通常网络黑客依靠运用木马病毒对其企业的官方网站进行网站信息的破坏，以及盗取企业有用信息，进而迫害企业的社会及经济利益，最终影响企业信息技术的发展。除此之外，在互联网全面普及的是时代下，用户会在网站上填写个人信息可以方便企业的注册账户。一旦网络病毒的入侵会造成用户资料被盗取，危害到用户的财产及个人安全，也会降低企业的口碑，进而对企业的发展造成消极的影响。

2“大数据”时代背景下计算机信息处理技术

2.1信息的提取和加工技术

对所有的计算机用户而言，他们需要的并不只是一小部分的信息内容，而是希望能够借助计算机系统，帮助自己实现对海量信息的查找和分析。因此，相关专业人员应当根据用户的实际需求，帮助用户从海量的信息数据中检索出有利用价值的信息，传递给用户。而且，随着该技术的不断完善，相关人员应当在信息的检索速率和分析速度上加强研究，以提升信息技术的服务水平和质量。

2.2信息存储技术

计算机技术具有较强的存储空间，可以保存大量的数据信息。例如文字、图片、声音、视频等多种数据，同时在存储中设置检索系统，实现各数据的查找功能，在很快时间内找到相应的数据文件。相对传统查找方式来说，存储量较大，运行速度较高，操作极为简单。同时，可以针对特殊性文件进行保密工作，进而计算机信息处理技术在大数据时代背景下能够实现可用资源的有效获取，节约获取时间。

2.3信息安全技术

要想保证网络空间内信息的安全性，就要从两个方面着手加以落实，一是对专业人才的选拔和培养，二是对网络安全的监测要到位。此外，数据的挖掘、收集和传播也是计算机信息处理技术的主要功能和具体内容。大数据时代，人们进行决策的参考是海量信息中的价值信息，类似于我们网络上的热搜排名，这是根据用户的搜索频率和关注热度做出的综合性的排名，便于人们及时掌握有效信息。互联网上呈现的所有信息并不是绝对的，而是后台人员对接收到的信息进行处理后的结果，在这期间，数据的收集和传播作用显而易见，既可以满足人们的需求，还可以左右人们对事物的正常认知。

3大数据背景下信息处理技术发展前景

3.1实现信息平台的功能

大数据条件计算机信息处理需要借助信息平台，因此平台的设计是关键，平台的功能要包括运营服务、数据管理、功能保障。运营服务管理要通过业务流程对信息加以处理，实现数据管理的高效；数据管理的价值体现在提升数据资源的挖掘效果，要规范框架，保证数据操作流程的合理，保证数据发挥多种作用；功能保障是保证数据平台的安全性与可靠性，借助技术措施防范黑客、病毒对不台的影响。数据平台要保证技术基础架构的可靠性，建立起有效的服务流程，保证服务效果。服务支持要有利于规范大数据的管理中，数据服务流程要结合业务,考虑到信息处理的目标,要发挥信息技术架构库的作用，降低系统对人员的依赖性。数据平台要结合大数据信息处理特点，分析信息处理的要点，充分考虑到数据业务处理的需求，建立运行模型，提升数据平台的处理效率，消除处理不合理、流程不合理等制约问题，建立起高标准维护方案,保障数据信息处理的同步、安全、稳定。

3.2信息处理技术的发展方向

在目前，计算机网络结构的整体都是以硬件为基础，这也导致计算机网络架构受到的限制较大。数据库是当前信息网络技术中核心技术，未来发展过程中必然会积极发展云计算技术，以此脱离硬件的限制；其次是逐步将网络传输开放。网络框架得到建立后，将计算机硬件与网卡信息分离开来，以此便需要网络传输的开放；最后是计算机和计算机网络结合进行完善。在现代发展过程中，计算机信息处理技术不再仅由某一硬件实现，而是在网络基础上达成的连接和传输。依赖现代网络技术的发达，计算机信息处理技术在大数据背景下经济与社会发展的需求。

3.3数据的安全问题

大数包括了不同的实体，分别为大数据的服务商、用户、云服务商。大数据服务商要实施借助版权认证，服务借助定义接口，参数修改要通过授权。数据库用户要借助ID或实名注册。云数据服务资源依据节点绑定到公钥系统，保证了数据的安全存储。认证识别借助单点登录，建立信用终身跟踪机制，防止非法入侵。云服务的安全服务还要注重基础设施的完善，包括云计算服务中心、硬件设备、网络通信等。云计算要借助基础设施推进多功能的服务平台，云数据存储、传输、计算等都依赖于基础设施。借助云计算风险评估体系可以服务系统的潜在威胁、薄弱环节、防护方式加以动态化的风险评估。评估结果可以作为风险识别与控制的依据。云系统安全评价要针对价值资产、信息威胁、攻击点、安全措施、潜在风险等要素，涉及云计算平台、安全设施、存储设施、服务协议、风险识别与防范等。要构建多层次风险评估体系，借助模糊矩阵、事件树分析法等对服务流程加以风险评估，识别风险并采取应急措施。

结束语

随着现代经济的不断发展，社会生活对于生活品质要求也在不断提升。与此同时，现代科技与信息技术的快速发展，人们对于新鲜事物的接收能力也在不断提升，也具备了更高的开拓意识。大数据是贯穿于现实生活中的一项互联网信息技术，对于现代经济及市场、生活的影响是极为重大的，在大数据时代背景下，针对计算机信息处理技术的要求有所提高，需要在现有的基础上不断改进和完善。才能保证我国计算机信息处理能够得到更好的发展，为各行各业做出优质的服务，带动企业的发展。

参考文献

[1]苟阳波.大数据的计算机信息处理技术应用与实践[J].数字化用户,2018(5):125.

[2]么瑶.大数据时代计算机信息处理技术[J].电子技术与软件工程,2017(16):257.

[3]梁凌宇.大数据时代计算机信息处理技术[J].信息与电脑,2016(18):139-140.

[4]杨柳.基于大数据的计算机信息处理技术研究[J].数字技术与应用,2018(3):49,51.