智能制造在汽车行业中的应用

智能制造在汽车行业中的应用

李恺 孙冠男

中汽研汽车工业工程（天津）有限公司 天津 300300

摘要：智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。加快发展智能制造，是培育我国经济增长新动能的必由之路，是抢占未来经济和科技发展制高点的战略选择，对于推动我国制造业供给侧结构性改革，打造我国制造业竞争新优势，实现制造强国具有重要战略意义。

关键词：智能制造；汽车

引言

作为我国制造业发展的纲领性文件《中国制造2025》，旨在创新驱动推动和职能转型，增效提速，力争到2025年实现由制造业大国变成制造业强国［1］。“中国制造2025”以创新驱动发展为主题，以信息化与工业化深度融合为主线，以推进智能制造为主攻方向。智能制造是一个大系统工程，要从产品、生产、模式、基础四个维度系统推进，其中，智能产品是主体，智能生产是主线，以用户为中心的产业模式变革是主题，以信息－物理系统和工业互联网为基础。

1智能制造对汽车制造行业的作用

与传统的制造业相比，汽车制造行业具有一般制造业的特征，需要建立专门的研发机构，也具备原材料采购、生产制造以及物流运输、销售等环节，因此在汽车制造行业中，对关键控制点的作业成本进行分析，了解不同生产周期中的特点，能够有效降低成本，提升企业利润。运用智能制造法，能够对制造过程中的环节进行明确，做好有针对性的措施，避免在生产制造过程中由于对成本了解不够清晰而造成的生产问题，有效控制成本，提升生产过程中资源的资源利用率，避免出现原材料浪费等问题。汽车制造行业运用智能制造法，可以将成本标准分配到不同的中，实现分层管理工作，而且智能制造法的运用，以企业总战略目标作为指导，由于生产成本具有既定的标准，因此能够在生产流程中做好控制工作，在事后也能够对成本结果进行有效分析，避免标准模糊问题影响生产规划。在汽车制造行业运用智能制造法，也能够对产生的成本偏差进行有效追踪，分析实际成本与智能制造的差异，寻求工艺突破，并且为企业的决策过程提供客观成本信息，避免与实际情况不符合的决策问题。这对企业后续的发展规划具有重要意义，对生产过程中的偏差能够实现差异化处理，提升管理效率以及管理质量，实现资源有效规划，做好资源的配置工作，而且能够保证生产制造过程中原材料以及生产需求实现动态平衡，避免原材料紧缺或者堆积的问题。

2智能制造发展现状

智能制造指的是在现今社会发展过程中将人工工作与机械工作进行有机的结合，提升其综合应用质量，提升其应用质量，让生产工作能更顺利的开展。智能制造能够在机械制造的基础上给予其存储、表达、处理信息等的能力，让其在工作中能够对自身进行不断的改进，从而提升机械运作的整体质量。以及伴随着时代的发展智能技术也在不断的对自身进行改进，立体化技术不断的发展，提升生产过程的透明度，辅助相关人员更加高效以及深入的对生产过程中进行研究与优化，提升生产的整体质量与效率。智能制造在实际应用的过程中最为明显的优势便是其能够在较大的程度上提升生产的效率与质量，缓解企业发展中所面临的劳动力不足情况。利用计算机的优势对制造过程中进行分析预判断，在最大程度上降低生产过程中存在的浪费其情况，保证生产过程中的绿色性。只能生产相比于传统的生产而言，其在应用的过程中能够对生产过程中进行更加精细的判断与调整，降低由于人工而造成的误差情况^[5]。

3智能制造在汽车行业中的应用

3．1EMS系统

MES系统可提高数字化车间的智能化制造水平，有效应用MES可全面提高设备的利用率及产品生产、管控及追溯能力，提高车间资源的利润率，MES系统主要实现生产数据采集、生产执行、设备监控、生产物流、物料管理、人员管理等现场、质量、追踪等问题。

3.2智能机器人的使用

其在使用的过程中能够将更多的高科技技术进行结合使用，并在生产的过程中利用各种科技在实际应用中的优势，更好的对生产过程中的信息进行收集，辅助机器更好的对自身的工作进行调整与学习，提升机械生产的质量。这种技术实际现阶段我国工业生产的重点工程，然而由于我国在发展过程中自身的智能化技术发展并不完善，其在实际应用的过程中仍有较大的发展空间。智能机器人技术在实际应用还过程中存在的优势主要表现在三个方面。第一，其能够利用智能化的优势对信息进行更加准确的收集与整理，辅助机器更好的对自身的工作进行协调。第二，提升工业生产各个环节之间的协调性，降低由于机械工作协调性不足而产生的部分生产零件较多而造成的浪费情况。第三，机器在运作的过程中有着比人工工作更高的精确度，可以用于军事、航天等各种高科技产品的生产活动中^[4]。

3．3PLM系统

PLM主要完成汽车车身件项目管理、产品数据管理等业务。主要以数据、过程和资源为要素，围绕产品从初始设计到制造整个开发过程的全生命周期信息，根据实际需求，将项目管理与产品数据模型信息集成，使孤岛式流程管理变为互联互通的一体管理。PLM贯穿产品是设计、制造与管理三个层次。在产品设计阶段形成技术信息，在制造阶段的物料、成产、质检、存储信息，并在销售后存储客户对产品的反馈与新需求。因此，PLM是以产品有最基本单元，实现产品需求、设计、生产、销售及反馈等全生命周期数字化信息的全面集成与共享。PLM的价值体现在两个方面，一是全生命周期信息为产品研发系统、MES、ERP提供数据，提高生产效率降低开发成本，二是支撑工程以产品单元进行跨部门、时间、专业的合作及优化

^[3]。

3.4数控生产

其技术应用简单的来说就是利用数字化的技术对某个生产过程中的设备进行控制，从而实现生产自动化的一种技术。这种积水是现代工业生产发展的重要基础基础，直接性的决定了现在社会工业发展质量。随着我国对于这种技术的重视程度的提升，其取得较好的发展。但是现阶段，这种技术在实际应用的过程中仍存在着较多的不足，特别是其在技术创新以及社会应用率中仍。故而其在现在社会的发展过程中仍具有较大的发展空间。这种技术在现代工业生产活动中所占的比重不断的增加，而伴随着社会以及人们需求的不断的变化，其在发展的方向也在逐渐的清晰化、明确化。其技术在发展的过程中朝着高速以及高精的方向不断的进行发展与完善，我国的研究人员在对其进行研究的过程中更加的重视其在使用过程中的应用效率以及使用精确度的提升，让其在发展的过程中能够在较大的程度上提升工业生产的质量效率，提升产品的品质与档次。复合加工机床是其在现阶段生产的重要发展方向，其高效的发展能够在一定程度提升集成化、模块化的生产质量。让工业生产活动朝着更加符合现代社会实际需求的方向发展与完善^[2]。

结束语

总的来说，智能制造已经成为了汽车应用的一个发展趋势，也会为汽车改革带来重要的影响。汽车生产企业只有更加注重新技术的应用和相关人才的培养，才能够在未来激烈的市场竞争中占有一席之地。汽车制造行业利用智能制造法进行成本控制工作具有重要意义，因此对于其中存在的问题，应当加强重视并合理解决，从最初的智能制造制定以及后续的管理中，都应当投入较多的精力，以实现智能制造方法的有效落实^[1]。

参考文献：

[1]伍仲秋.浅谈降低汽车制造能源成本的方法[J].汽车与配件,2020(17):66-69.

[2]鲁德林.汽车制造行业的智能制造探析[J].财会学习,2020(26):111-112.

[3]刘冬梅.智能制造背景下的应用型汽车专业人才培养研究[J].冶金管理,2020(17):190-191.

[4]崔忠宝,李瑞达,王学时,崔忠骏,李占稳.汽车车身件离散型智能制造新模式研究[J].机械设计,2020,37(S1):262-265.

[5]邵文.西门子携手北汽新能源打造汽车产业高端智能制造基地[J].今日制造与升级,2020(07):28.