首页
期刊中心
期刊检索
论文检索
行业资讯
期刊
期刊
论文
首页
>
《中华医学杂志》
>
2020年39期
>
利用深度卷积神经网络分析超声图像进行肝纤维化自动分类
利用深度卷积神经网络分析超声图像进行肝纤维化自动分类
(整期优先)网络出版时间:2020-10-30
作者:
薛立云(译者)
文化科学
>
分享
打印
同系列资源
资料简介
无
/
1
无
来源期刊
中华医学杂志
2020年39期
相关推荐
基于多模态MRI图像的3D卷积神经网络对肝纤维化分类的价值研究
基于卷积神经网络的深度线段分类算法
基于卷积神经网络的图像自动标注
基于卷积神经网络的绘画图像分类研究
卷积神经网络在图像分类中的精度优化研究
同分类资源
更多
[文化科学]
耳鼻喉手术中的护理安全隐患及防范措施卢金华
[文化科学]
浅谈电子信息技术工程造价领域的应用
[文化科学]
探寻气割的质量控制
[文化科学]
生物教学对素质教育的推进作用
[文化科学]
地铁车站照明系统节能方法探析
相关关键词
利用深度卷积神经网络分析超声图像进行肝纤维化自动分类
/
1
重新阅读
+在线打印
返回顶部