电力大数据在电网规划中的运用

电力大数据在电网规划中的运用

周洪亮

国网山西省电力公司晋城供电公司 山西晋城 048000

摘要：随着智能电网、物联网等领域的持续发展，我国电力大数据呈现出快速增长的趋势，其特征主要表现在数据量大、处理速度快、数据类型多、实用价值大等方面，主要涉及发电、输电、变电、配电、用电以及调度、交易等领域，因此，将电力大数据运用于电网规划中，有助于我们全面、准确地掌握电力能源从生产到使用各环节中存在的问题，为电网精准、科学规划提供有力支撑。

关键词：数据处理；电网规划；智能电网

电力系统大数据不仅包含用电户的电量数据、电力部门的管理数据，还包含整个电网的运行状态数据、发电机组的工作数据等。目前国家电网的大部分数据都还储存在关系型数据库中的结构化数据，这些数据由于系统的欠缺，数据难以得到互通互享。而大数据的应用，通过互联网、云平台、区块链等技术优点将数据进行分散储存，以达到数据共享的效果。
　　　1 电力大数据的特征 
　　1.1数据量大 
　　随着物联网技术在电力行业的深化应用及企业的信息化不断加快，各业务流程的运作产生巨大的数据量，这些数据从TB级别跃升到PB级别，数据规模巨大。 
　　1.2数据类型多

在电力企业生产、管理、营销的各个环节中，都存在着信息数据。而且每个环节都包含实时数据、历史数据、文本数据、多媒体数据等等各种类型的数据，其中这些诸多类型的数据又可分为结构化、半结构化、非结构化数据，由此可以看出，电力大数据的分级结构非常精细，种类比较繁多。

1.3实用价值大

电力大数据反映了电力行业内部规律特征，通过相关技术对大数据的分析与研究，可以获得巨大的潜在价值，比如对社会经济的影响评估。 
　　1.4处理速度快　　

大数据可以快速的在各种类型的数据中找到具有更高价值的信息，效益型较高。通过对大数据进行挖掘运用，对数据进行正确的分析，所带来的则是高效益的运算结果。通过合理的利用大数据，能够快速的、准确的获得最具有价值的信息的能力。 

2大数据背景下的电网规划体系创新 
　　2.1大数据背景下的电网规划体系 
　　随着我国国民经济水平的不断提高，以往电网的规划理念和规划手段早已无法适应时代发展的需要。因此，供电企业要主动探索出一套和电力大数据背景相对应的电网规划体系，以促使供电企业可以在激烈的市场竞争中更快更好的发展。通常，该规划体系由数据获取、数据处理和数据应用三部分构成。它运作的核心是在电网建设需求的立场上，灵活运用电力大数据的广泛性等诸多优势，大力开展智能电网的方案设计、用户交互等一系列规划工作，在努力提高智能电网建设实用价值的基础上，不断提升企业的生产、经营、管理综合水平。
　　2.2数据融合 
　　电网规划精益分析相关的设备台账、电网拓扑、电网运行以及外部气象、经济等数据融合与治理是构建电网规划精益分析平台的基础，需要集成电网SCADA系统、电能量采集系统、用电信息采集系统、SG-186营销系统、SG-186GIS系统、PMS2.0系统和经济、气象等外围数据，通过设计数据融合与数据治理的方法和工作体系，实现海量、多源、异构数据有效整合和数据质量提升，为电网规划、精益分析、研究应用等提供强有力的数据支撑。 
　　2.3数据统计功能 
　　通过自动抄表系统可以有效获取相应的信息，在此基础上，结合大数据的聚类分析功能，能够对所有采集而来的数据进行分析，了解其中的各项特征，再依照特征将数据分类储存，能够避免数据混乱现象。数据混乱现象在以往传统的电网规划当中十分常见，因为没有类似大数据聚类分析功能的支撑，数据虽然是统一储存管理，但数据产生的速度太快，在短时间内就会形成海量数据，最终导致数据混乱现象。传统电网信息管理需要人工对不同的信息进行分析，确认信息类型与特征，而在大数据聚类分析之下，人工不需要进行分析，直接可以对数据进行管理或者应用，从而提高电网信息管理的便捷性。 

　　　3电力大数据在电网规划中的运用策略 
　　3.1充分发挥智能化在信息收集中的优势 
　　在信息收集中的优势众所周知，信息收集的手段是否准确无误，与相关人员获取数据信息所具备的价值息息相关。针对智能化信息收集手段，它具有较多优势，如操作性强、速度快等。若可以做到灵活运用，势必将提高相关人员收集数据信息的水平。所以，可使用无人机技术、GPS定位技术以及遥感技术等信息收集手段，储存电力大数据信息，从而促使相关人员可以在最短时间内获取相关数据信息。 

　　3.2全面提升处理大数据的技术水平 
　　由于电力大数据运用于电网规划中的速度要远远大于处理电力大数据信息的技术，所以，我们在运用电力大数据信息资源时，常常面临着信息资源不能被完全开发和利用的情况。因此，要采取不断学习和运用国内外先进的信息处理技术的方式，全面增强智能电网规划体系的工作质量和工作效率。例如，可以通过将传感技术、计算机技术以及云计算技术等运用于电力大数据信息处理模块中的方式，提升电网规划体系处理电力大数据的能力，从而提升电力大数据在增强智能电网规划质量中的作用。 

　　3.3提高人才质量，优化管理机制 
供电企业通过借鉴国内外相关案例后，在熟练掌握我国供电企业自身特征和缺陷的基础上，制定出切实可行的大数据运行管理机制，为强化数据信息的真实性提供应有的保障。例如，供电企业通过制定保密制度，可以在很大程度上促使相关人员在对数据信息进行处理的过程中采取有效措施预防数据信息发生外泄亦或遗漏情况，为增强数据信息的完整性创造有利条件。供电企业可以在指定的时间内开展相应的活动，如培训活动、引进复合型人才等，以提升相关人员的综合能力，最大限度地挖掘电力大数据信息中贮存的价值。 

　　3.4动态安全评估 
　　在电网规划阶段对规划方案进行可行性、合理性和优劣性评估，有利于提高电网的运行水平，评估的内容包括供电可靠性评估、线损评估、供电能力及供电安全性评估、经济评估。对于供电可靠性，评估的指标可以选用用户平均停电时间、供电可靠性、用户平均停电次数。影响用户供电可靠性的主要因素体现在系统供电能力、网络结构、设备状态、自动化水平、维护技术水平和管理水平等几个方面。对于经济评价，主要涵盖财务评价和国民经济评价。财务评价指标主要包括财务内部收益率、财务净现值、投资回收期、资产负债率、投资利税率、投资利润率、资金利润率等；国民经济评价主要从国家角度考察项目的效益和费用。 
　　结束语 
　　大数据时代对智能电网大数据处理水平提出了全新要求，受多方面的限制当前智能电网大数据处理技术还比较复杂。同时，在异构多数据处理技术、实时分析以及可视化分析方面存在一定的缺陷。所以，我们必须要采取有效措施，进一步完善大数据处理技术，以便有效满足电网规划发展的需求。 

　　参考文献： 
　　[1]王悦，方兵.电力大数据在配电网规划中的应用研究[J].电气应用，2018，37（17）：43-47. 
　　[2]瞿海妮，庞徐玮，尤鸣宇，徐志宇.电力大数据的应用价值及其共享平台分析与设计[J].经营与管理，2017（07）：104-108. 
　　[3] 肖凯，刘鹏，车建峰，刘镇京.基于电力大数据平台的海量风电数据处理架构与应用研究[J].电力信息与通信技术，2017，15（07）：13-19. 
　　[4] 牛强.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].科技资讯，2017，15（17）：32-33. 
　　[5] 刘元议，肖祥武，向春波.电力大数据在发电企业中的应用场景分析[J].电气时代，2017（06）：19-21.