基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径探索

基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径探索

吴建辉

内蒙古电力供用电稽查局 内蒙古 呼和浩特 010000

摘要：随着我国经济水平的飞速提升，当前的电力企业建设也更加智能化，电力行业得到了更大的历史挑战。电力系统也开始逐渐向大数据时代前进，逐步谋求电力改革。电力企业为了适应社会发展的新形势，建立营销服务平台，更好地满足用户的需求，从而提高电力营销的效果。

关键词：大数据思维；电力营销；服务平台

引言

随着电力技术的迅速发展，电力营销的业务范围也越来越大，电力营销包含很多业务形式，例如：查表、交费、信息服务、电力修护、电力营销业务等。在运用的时候，因为电力营销系统业务分布比较广泛，还有许多的项目是很分散，且业务形式繁多。用户办理业务的时候就会觉得不够及时，时效性差，在系统之间的互相联系性差。所以，现在国家电网用户们着急解决的问题就是怎样实现便利，并且及时利用电力营销系统、提升电力营销系统的利用率。

1营销项目施工管控平台建设的必要性

（1）满足电力企业机制变革需求。随着电力企业机制的变革发展趋势和现如今电力行业最主要的特点，即市场化、受众主体多元化等，为了满足和大道这一发展趋势和市场的发展所需，电力企业就需要利用电力集团以服务的方式来创新和改变，适时转变观念更改受众群体角色，才能够更好更完美地对客户群体和受众主体做出服务。（2）现代科技技术发展趋势的必然性。在大数据时代，互联网和网络云以及各种新鲜的全新的技术和理念飞速发展的时代，全面的来说也对电力营销提供了很大的发展过程中所需要的技术提升以及实施工作的效率、服务能力和服务质量都能够得以很好地解决。（3）客户所需改变。受经济和技术的飞速发展和变化，受众群体所关注的热点跟以往已大相径庭。现在大家更加注重在我们消费时一种服务的体验，海底捞火锅就是一个很好的体现。所以现在每个行业对于服务方面的重视度自然提高，对于创新点更是各有优势。我们的电力企业也是服务行业，自然也会提供产品给需要的人群，所以用电的群体对于电力集团的服务自然要求也就更加高标准，由于这样，就大大提高了电力企业在服务客服方面的创新和服务能力，所以导致店里集团一改传统模式更改为最新的模式。电力集团服务模式的转变并不是说单纯从产品供应者向服务供给者仅仅一个角色方面的改变，更是管理运维向执行运营的一种转变，打破传统，走向智能、高效、个性、多元化，此种改变在为电力集团发展供给更加高效的营销模式外更增加了电力用户对电力集团的服务建立良好影响以及信誉度的重要方法，客户满意度提高对于今后电力集团在当今竞争如此激烈的环境来看，是占有绝对的优势的。

2基于大数据思维的电力营销服务平台建设存在问题

2.1忽视潜在的市场，更重视已存在的市场竞争

电力市场在其发展历程里，已经逐渐出现能够代替电力能源的能源出现，并得到推广，这也使得电力企业需要面对更加复杂激烈的竞争，而主要的竞争能源对象为天然气、燃油、液化气等资源。根据相关统计数结果，电力能源的消费目前占据总能源消耗的五分之一，在热能消耗市场所占比例更低，其他能源则有明显提升。不仅如此，大型企业和中小电力企业间也产生非常猛烈且无序化的竞争。而且，因为更重视市场上已经存在的竞争，更使得开发其他类型电力能源市场的机会减少，这会对电力企业的长远发展产生不利影响。

2.2电力市场营销目标及策略都存在缺陷

很长时间以来，电力企业基本因为国企的缘故产生行业垄断，并因此赚取高额的利润，也使得电力营销管理的管理体制被固化，营销目标及策略均产生缺陷。单以市场营销的理论看来，想要做好市场营销，就必须具备出彩的企业和产品形象以获取市场和大众的认同，并以此获取最终的经济及社会效益。但实际上，电力企业在进行电力营销时，经常会将营销目标简化，也没有真正认识到目标客户群体的设定且无法有效管理，导致最终的经营方向很是单一且无经营特色，在电力市场中也缺乏有效的竞争力，与其他非电力能源市场相比，市场占有额更低。再加上社会经济的发展及客户多样性需求的提高，更使得电力企业的营销战略与市场不相符。。

2.3电力企业的营销管理模式有所欠缺

国内电力企业基本以区域划分服务区域，区域内又由很多中小型电力企业共同构成，如此一来，组织机构很是单一独立，自然会自己负责管理自己区域的收费和用电，即每个电力企业“各自为政”，很不利于发挥电力企业的规模优势，尤其是在服务时间和地点的局限性较强方面，这使得电力企业很难及时掌握客户信息，与客户的沟通仅仅停留在单向沟通上，很难符合现代化的电力企业市场化经营。

3基于大数据思维的电力营销服务平台建设路径

3.1人工智能在大数据处理技术的帮助

人工智能在大数据处理技术这个领域也提供了很大的好处。人工智能的进步需要大量的数据才能正常运作，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）工具可以更好地查看数据，以查看数据集的哪些部分更有用，哪些价值偏低，可以优先处理掉。那么，我们就可以查询AI内容，对应的分析目的最有利，这是完整的数据集。

3.2可视化大数据处理技术

另一种可视化大数据处理技术也是比较高效且必要的。可视化是大数据分析的核心，它是有意义的方式把散落的数据聚合起来，同时也让底层模式浮出水面。在回答有关于销售业绩和目标效果的问题时，这些数据将是非常宝贵的证明。

3.3大数据处理技术可以获得的最大价值

明智的决策可以有效地减少资源浪费，同时节省工作时间，从而有效地提高工作效率。需要探究的重点是如何尽可能多地把数据收集过程自动化。无论是用于训练机器学习算法还是帮助人类做出更好的决策，知道要如何收集何种类型的数据，以及如何存储和处理它，都可以让我们从大数据处理技术中获得最大的价值。

3.4加强对电力营销系统的安全管理

保证电力营销系统的信息安全非常重要，因此应加强其安全管理。电力企业应考虑到信息系统的特点，做好安全防范工作。举例来说，应加强用户信息的核查，在用户登录信息系统之后，要根据用户的基本信息对其行为进行监督，及时记录其行为，对其进行的不合理操作要及时制止，从而提高信息系统的安全性。采取密码权限等安全防护措施，对工作人员的操作进行控制，提高信息化电力营销的安全性。

3.5打造一体化线上服务

加快向互联网线上服务模式转变，建立客户聚合、业务融通、数据共享的统一网上服务平台，实现交费、办电、能源服务等业务“一网通办”。同时，做好线上渠道的推广工作，根据用户需求，做好产品的开发，吸引客户，建设现场移动作业微应用，做好线上线下的协同，从而给予用户提供更加优质的体验。

结束语

总结上述，电力企业若想提升自身的竞争优势以在电力市场中占据更多的市场份额，需不断提升企业的竞争力度，并且要充分应用新型的科技手段，加强宣传和市场扩张，提高企业的社会效益和经济效益，促进电力企业更加稳定快速发展。

参考文献

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