基于 AnyLogic的果蔬冷链配送中心物流仿真

赵萌萌

华北电力大学 经济与管理学院，北京市，昌平区 102206

摘要：作为果蔬类农产品物流周转的枢纽，果蔬配送中心对果蔬在物流过程中的流通运转至关重要。而果蔬类物流系统十分复杂，易受环境的影响，具有不确定性。为此，利用Anylogic仿真软件对果蔬配送中心运作进行仿真分析，建立果蔬冷链物流配送中心的动态仿真模型。通过对果蔬配送中心设置果蔬周转量、进出货时间间隔、各区域作业时间、人员及设备利用率等指标，建立配送中心和市场的联动机制，提出了资源配置及合理运作方案，为实际运营管理决策提供有益的参考。
关键词：冷链物流；果蔬配送中心；AnyLogic；物流仿真

中图分类号：TM719

0引言

随着经济全球化以及电子商务的开展，物流业发展迅速。目前，物流广泛应用于工业、商业和制造业等领域。与此同时，物流技术也逐渐走向成熟。但是，由于果蔬类农产品具有难保存、易变质、易腐烂等特点，为物流配送带来了极大地挑战^[1]。而通过物流仿真软件模拟果蔬类农产品的配送全过程，为配送全过程中的各环节设置变量值，观察并分析模拟的结果，找出配送过程中效率较低的环节并改进，可有效应对此挑战^[2]。

目前研究学者对果蔬配送中心的仿真研究主要集中在其内部的仿真，而本文将果蔬产品投入到市场上的反应作为配送中心仿真的一部分，对果蔬配送中心进行更全面的仿真。同时仿真工具应用较多的为Witness、Vensim、AnyLogic、Flexsim等，其中，AnyLogic可快速构建所需的虚拟原型。故本文采用Anylogic仿真工具，对果蔬冷链物流系统配送中心运作流程进行建模，描述配送中心的操作逻辑。此外，本文基于果蔬配送中心的仿真模型，建立配送中心和果蔬市场的联动机制，掌握产品投放到市场上的反应并对模拟结果进行分析。

1.果蔬农产品冷链配送的特性和作业流程

1.1果蔬在配送过程中的基本特点

果蔬类农产品易腐烂，保存时间较短，作为人们生活中的不可或缺的必需品，果蔬类农产品的物流配送不同于一般产品，往往需要更高的运输技术和冷藏条件。具体配送特点如下：配送产品不易保存、果蔬产品的物流配送区域限制。运营成本昂贵。

1.2果蔬农产品物流配送流程

果蔬类农产品的物流配送流程为：处理订单、根据接收的订单进货、验收入库、加工、分拣、包装、存储、发货等作业。

同时，果蔬农产品冷链配送中心按照国家卫生食品配送行业标准规划了以下作业区域：验货检货区、流通加工区、分拣理货区、配装发货区。

2.果蔬冷链配送中心Anylogic建模

2.1 Anylogic系统仿真机理

Anylogic是一款成熟的建模和仿真软件。其主要通过活动对象模拟实际系统中的不同事物，可快速地构建所需的虚拟原型和系统的外围环境，其中包括物理设备和操作人员。AnyLogic的动态仿真具有独创的结构，用户可以通过模型的层次结构，以模块化的方式快速地构建复杂交互式动态仿真。

2.2仿真模型的设计

配送中心规划为5个作业区域，不同的作业环节配置了相应的设备资源。本文将直接观察各作业区的资源利用率。

（1）建模元素定义

S是Source类型，代表果蔬农产品，D1-D7均是Agent类型，分别代表收货验货区、流通加工区、分货理货区、配装发货区、冷藏库1、冷藏库2、冷冻库。C是Conveyor类型，共有11个，代表传送带。Q是Queue类型，代表队列。SelectOutput是Agent类型，表示输出选择。

（2）元素的属性定义

模型中各元素的属性定义为：设置S的容量为最大容量，延迟时间符合uniform_discr(10，12)，D1-D4的最大容量为5，延迟时间符合uniform_discr(10，15)，D5-D7的最大容量为4，延迟时间符合uniform_discr(1，3)，Q的最大容量为100，先进先出。

3.果蔬冷链配送中心仿真运行分析

假定系统默认的时间为1分钟，每天按8小时工作时间计算，假定配送中心各个作业环节连续进行，模拟配送中心1天的工作状况时，将物流仿真时间设定为480分钟，模拟配送中心7天工作状况时，将时间设定为3360分钟。仿真模型运行及结果显示：收货验货区资源利用率为0.801、流通加工区资源利用率为0.58、分拣理货区资源利用率为0.837、配货发货区资源利用率为0.516、冷藏库1资源利用率为0.088、冷藏库2资源利用率为0.972、冷冻库1资源利用率为0.623、

结果显示各工作区资源的利用率，验货收货区、流通加工区、分拣理货区、配装发货区的资源利用率分别为0.801、0.58、0.837、0.518，表明验货收货区、流通加工区、分拣理货区和配装发货区的资源运行效率都比较高。而冷藏库1的资源利用率为0.088，冷藏库1的资源利用较差。以上分析可知，根据真实果蔬配送中心作业环节建立的仿真模型，会出现各种问题，若要解决这些问题，必须改变仿真系统资源参数的数据设置，重新调整系统运行环境，从而提高果蔬配送中心各区域的运行效率，增加用户数量。

参考文献

[1] 王毓彬,雷怀英.基于AnyLogic的果蔬冷链系统配送中心物流仿真[J].东南大学学报(哲学社会科学版),2018,20(S2):20-22+35.

[2] 张云帆,李莉,阿丽米热木·阿合买提江.基于Flexsim的物流配送中心设施布置优化与仿真[J].物流科技,2020,43(08):61-63.

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