“大数据”时代下我国企业人力资源管理研究

“大数据”时代下我国企业人力资源管理研究

徐文英

国网江苏省电力有限公司常州供电分公司 ,江苏省 常州市 213000

摘要：随着经济和信息技术的快速发展，大数据中包含的巨大商机和信息价值引起了人力资源管理学者的关注，并在该领域进行不断的探索。通过本文的研究发现大数据时代企业人力资源管理模式创新的必要性体现在：实现知识资源向经济资源转化、实现企业管理现代化、实现企业竞争力提升应对全球化竞争等方面。大数据应用于人力资源管理模式创新时应当考虑成本、收益和信息安全两大问题，并从转变管理观念、采取信息化的管理、建立基于大数据的企业人力资源管理体系等方面进行创新。

关键词：大数据；人力资源管理；效率；信息化

引言

大数据时代下，更多先进技术被应用到企业人力资源管理中，管理模式得到创新和优化。本文通过分析大数据背景内涵、其应用与企业人资的重要性和发展变革方向，提出了大数据时代企业人力资源管理模式创新的几点建议，以期激发企业活力，促进企业的可持续发展。大数据视角下，企业人力资源管理模式发生较大变革，传统的人力资源管理模式由于适应性不高逐渐被摒弃。借助于大数据技术的人力资源管理，充分发挥大数据技术的作用和优势，实现人员从招募环节开始的管理工作，为企业提供更多高素质、高技能的专业性人才，保障企业各项经营管理活动的落实，推动企业的进一步发展。

1大数据的主要优势

大数据的主要优势可以从以下四个方面进行阐述。一是记录原始数据的作用。数据在我们身边无处不在。对我们身边各种有价值的数据信息进行记录，包括我们的日常生活、学习、工作等的方方面面，从而为人们进行各种决策或者解决各种问题提供海量的有效数据资源参考信息，这是大数据最基本的价值优势。二是对各种数据的存档功能。仅仅实现对各种数据的记录不是目的，能够让所记录的数据“做功”，为我们解决实际问题才是目的。因此，需要我们对所记录的原始数据进行系统的整理、分类、存档，以备我们能够在需要的时候快速检索出我们所需要的数据，为我们进行各种决策或者解决各种问题。三是能够纠正数据偏差的优势。大数据可以实现对各种信息的数据化，不仅仅是文字、图像、音频、视频等，还可以包括我们的各种行为和动作，我们可以通过大数据将我们的行为与预期目标进行对比分析，以便及时调整与完善我们的行为，更加高效地实现自己的目标。四是大数据具备科学预测分析的能力。大数据可以通过对历史数据的检索、分析与处理并结合恰当的数学模型，达到推测未来将要发生某种状况的目的。

2大数据时代下企业人力资源管理存在的问题

2.1信息反馈机制不完善

有学者就指出如果对员工进行考核而不让他知道自己的工作与预定的要求之间的距离，那么他们是不会进行工作上的改进的。在数据量大的情况下，中国许多企业的员工绩效考核部门将员工绩效考核视为一项可选任务。评估结束后，评估结果将存档为一个文件，而不是根据评估结果与员工交流，评估结果被被评估人被动接受。因此，被评估人不知道自己贫穷的原因，也没有人提出改善贫穷的建议。一些员工无法向评估者反映他们的一些想法，这导致一些人抱怨评估者的评估不完整。这种人力资源管理业绩评估的价值将大大降低。考绩是一个交流和相互沟通的过程，旨在帮助被评估人了解问题的原因并加以解决。在整个业绩评估过程中，双方之间需要不断沟通。

2.2大数据背景下人力资源培训机制不完善

培训机制的完善与否对企业人力资源管理成效有着重要影响，培训机制的不完善会使得企业人力资源的管理成效大大下降。从目前很多企业的人力资源培训机制建设情况来看，依然还是存在很多不足和缺陷，比如培训内容陈旧、培训方式传统、培训次数较少等等。现代社会是一个不断变化的时代，不断变化的营销环境要求员工不断接受培训，以便更好地适应市场需求，优化人力资源的价值，从而为企业创造更好的绩效。为此，企业必须及时向其雇员提供高质量的培训服务，以提高他们的活动水平。

3大数据时代企业人力资源管理模式创新建议

3.1创新管理理念

为更好地适应大数据时代发展要求，企业在管理改革中，要加大人力资源管理的重视力度，创新管理理念，合理规划改革方案，提高人力资源管理智能化、信息化水平，改进人力资源管理效果。企业人力资源管理人员要了解大数据的作用和特征，明确创新管理理念的重要性，确保管理理念与大数据人力资源管理的融合效果，进而改革管理模式，提高管理质量，以此为企业发展输送更多专业人才，落实各阶段的发展目标。

3.2对绩效激励管理的信息化

企业在对员工的绩效状况进行管理时可以将相关的管理数据有纸质数据转化为电子档数据，对于员工的激励信息也同样的可以实行信息化的转化。这样利用这些数据信息就可以更好地了解员工个体的工作状况和受到的激励状况，从而为企业的下一步管理活动提供依据。同时，利用记录的员工工作的绩效信息来制定和调整企业的绩效计划，实现更好地绩效激励。

3.3建立一套以大数据为背景的人力资源管理体系

为此，必须最好以下方面的工作：首先，要明确企业的发展阶段和发展实力；其次，在大数据下的人力资源管理要摒弃“冰冷的机器”现象，在管理的过程中也更多的体现对员工情感上的支持和鼓励，从而提高员工对企业文化的认同和增强归属感；再次，要从企业的发展目标和要求出发建立起适合企业发展需求的大数据人力资源管理体系。

3.4人才招聘与配置方面“社交网络+数据处理”模式的构建

企业人力资源管理工作要加强对人才招聘与配置的重视，只有按照企业发展需求完成对人才的招聘，并综合分析人才不同能力对人才进行合理化的配置，才能在企业人力资源管理工作中展现人才潜力，突出管理生命力，为企业现代化建设发展提供不竭动力支持。在具体开展人才招聘与配置工作过程中，结合大数据技术的有效应用，企业可以构建社交网络与数据处理融合发展的平台，对社交网络中关于职工工作信息、社会关系信息、工作效率信息和能力潜能信息等进行整合，对人才的综合发展能力和潜能作出有效的判断，在数据处理技术的支撑下对人才进行正确定位，从而按照企业发展规划的现实需求，在数据库中对人才进行选聘和配置，确保能在人力资源管理模式下最大限度展现人才潜力，突出人力资源管理工作的综合效果，实现人才引进和使用高效化发展的目标。

3.5提高员工考核与绩效管理效能

企业要落实个人绩效多元化制度，实现人员效益的层级联动。在日常工作中，关注员工的考核评价指标，以不同的维度和方式对企业员工采取考核结果分级制度。针对专业技术完善且操作能力较强的人才，应为其提供更加多元的成长发展通道，纵向做到能上能下，横向做到顺畅有序，加强管理人员、专业技术人员及操作人员的联动效应，大力组织开展企业创新创效活动。

结语

总而言之，大数据是信息时代最为显著的特点之一，也是企业人力资源管理发生变革的时代。本文以此为研究背景分析了大数据融入企业人力资源管理方面的问题研究，通过本文的研究得出了以下结论：一方面，大数据时代企业人力资源管理模式创新的必要性体现在实现知识资源向经济资源转化、实现企业管理现代化、实现企业竞争力提升应对全球化竞争等方面。另一方面，大数据应用于人力资源管理模式创新时应当考虑成本与收益和信息安全两大问题，并从转变管理观念、采取信息化的管理。

参考文献：

[1]和云，安星，薛竞.大数据时代企业人力资源管理变革的思考[J].经济研究参考，2014（63）：26-32.

[2]张小鑫，李雷.大数据时代下企业人力资源管理模式创新研究[J].经营管理者，2015（02）：205-206.