高频彩色多普勒超声检查预测甲状腺恶性结节的准确性

高频彩色多普勒超声检查预测甲状腺恶性结节的准确性

毛铃

岳池县人民医院 四川 广安 638300

【摘要】目的：探析高频彩色多普勒超声检查预测甲状腺恶性结节的准确性。方法：摘选时间节点在2018年05月--2019年05月之间，将在我院实施甲状腺手术的患者98例为研究范例，且所有患者均在手术之前实施超声检查，手术之后进行了病理检查诊断，确认为甲状腺恶性结节，收集研究数据分析超声检查的准确性。结果：对于甲状腺肿瘤而言，其良性结节出现的主要特征是纵横比小于1的，相对应的其检测边缘也是光滑的、处于等回声；而恶性结节出现的主要特征则是纵横比超过1，且边缘比较毛糙、处于极低和低回声，并且出现微钙化和粗大钙化情况。结论：在甲状腺恶性结节中，诊断之后得出大部分是乳头状癌，剩余的病理类型则也有滤泡癌、髓样癌以及未分化癌，且甲状腺恶性结节的高频彩色超声检查之中，其超声特征显示的更多为乳头状癌特征，诊断准确率也比较高。

【关键词】高频彩色多普勒超声检查；甲状腺恶性结节；准确性

[Abstract] Objective: To explore the accuracy of high frequency color Doppler ultrasound in predicting malignant thyroid nodules. Methods: from May 2018 to may 2019, 98 patients with thyroid surgery in our hospital were selected as research examples, and all patients underwent ultrasound examination before operation. After surgery, pathological examination was performed to confirm thyroid malignant node. The accuracy of ultrasound examination was analyzed by collecting research data. Results: for thyroid tumors, the main features of benign nodules are that the aspect ratio is less than 1, and the detection edge is smooth and isoechoic; while the main features of malignant nodules are that the aspect ratio is more than 1, and the edges are relatively rough, in extremely low and low echo, and there are micro calcification and coarse calcification. Conclusion: in malignant thyroid nodules, most of them are papillary carcinoma after diagnosis, and the remaining pathological types are follicular carcinoma, medullary carcinoma and undifferentiated carcinoma. Among the high-frequency color ultrasound examination of thyroid malignant nodules, the ultrasonic features show more features of papillary carcinoma, and the diagnostic accuracy is relatively high.

[Key words] high frequency color Doppler ultrasonography; malignant thyroid nodules; accuracy

在临床上甲状腺结节属于常见疾病，特别是在社会环境以及生活习惯的改变，使得患者的身体情况愈加降低，甲状腺恶性结节的患病几率也有所提高，如何有效进行诊断是当前迫在眉睫的事情。在医院中高频超声技术逐渐应用在疾病的检出和诊断中，其通过清晰的图像进一步分析结节的良恶性，并探究甲状腺良恶性结节超声征象^[1-2]。鉴于此，本文摘选时间节点在2018年05月--2019年05月之间，将在我院实施甲状腺手术的患者98例为研究范例，旨在解析甲状腺良恶性结节的各项高频彩色多普勒超声的临床诊断效果。

1. 资料和方法

1.1 基线资料

摘选时间节点在2018年05月--2019年05月之间，将在我院实施甲状腺手术的患者98例为研究范例，包含男性病患48例，女性病患50例，最小年龄是26岁，最大年龄为77岁，均数为（50.23±1.48）岁。本次研究中合计诊断出甲状腺结节288个，其中良性结节188个，恶性结节为100个。所有结节经通过病例诊断确诊，此次研究得到了医院伦理委员会的同意，且患者和家属也自愿参与其中，签署知情同意书。

1.2 方法

98例患者在手术之前均通过彩色多普勒超声诊断仪进行检查，仪器选择迈瑞昆仑7，将超声仪器的探头频率控制在7.5MHz左右，嘱咐患者处于仰卧位，将颈部充分暴露出来，将头部略微的向后仰起，之后直接对患者的甲状腺两侧叶、峡部实施多切面检查；并在术后经病理确诊，同时需要详细将结节各项声像特征（结节形态，边界及边缘、回声强度，钙化等等）记录下来，以作比较分析。具体内容如下：即对于结节形态而言，其主要以是否规则和纵横比加以表示，所谓规则形态则是呈现出近似的圆形和、椭圆形；而不规则形态则是指发生明显的成角、分叶。对于规则结节而言，其最大的切面前后径是与纵横比≥1相似的，小于横径为纵横比＜1。一旦患者的结节超过50%以上，其和周围的甲状腺组织具有较为明确的分界，也可以将其定义成清晰的边界，相反的则是为模糊边界；对于边界清晰结节而言，其在边缘出现了微小分叶，有成角和毛刺，主要属于边缘毛糙情况。对于回声强度而言，如果检测之后结节的回声比邻近颈前肌肉回声低，是从属于极低回声部分的；如果检测之后结节的回声比颈前肌肉回声高，但是依然低于周围的正常甲状腺回声，即所谓的低回声；当经过检测之后，其结节回声等于并且高于周围正常甲状腺回声的现象属于等回声以及高回声。对于钙化类型内容主要是分成了三部分，微钙化，粗大钙化和边缘钙化，所谓的微钙化是定义在低于等于1毫米的点状强回声，而粗大钙化则是超过1毫米的强回声；而出现环绕结节内边缘情况的时候，属于强回声，同时以组织学（病理诊断）作为参考标准。

1.3 统计学处理

选SPSS23.0的统计学软件中，计量资料以“均数±标准差”表示，t检验，而计数资料则是以百分比进行表示，组间的数据对比以χ²检验，当P＜0.05的时候具有临床统计学意义。

2. 结果

对于甲状腺肿瘤而言，其良性结节出现的主要特征是纵横比小于1的，相对应的其检测边缘也是光滑的、处于等回声；而恶性结节出现的主要特征则是纵横比超过1，且边缘比较毛糙、处于极低和低回声，并且出现微钙化和粗大钙化情况。详细的研究内容如表1所示：

表 1 恶性结节的诊断准确率分析[n/%]

3. 讨论

通常情况下大多数的甲状腺结节出现实质性症状便会更加倾向恶性诊断，但是其中也有一部分良性结节也是以实性为主的^[3-4]。为此需要借助有效工具进行诊断，而高频彩色多普勒超声则是其中一种检查方式，通过检查之后以前以往有着模糊边界结节并不是全部正确的，其也有很多显示出来是有着清晰边界的，同时也有微小突起和毛刺，同时也得出了即使是良性的结节，其边界也不全是清晰的，也有存在边界模糊的现象。在医学上癌结节因为肿瘤细胞间质的成分减少，其内部不会出现强烈的反射界面，甲状腺结节中钙化灶的检测在良恶性鉴别诊断中也有着重要价值^[5]。除此之外，鉴别良恶性还可以根据血流信号（良性结节从血流显像中可以看到是以少血流型以及无血流型；恶性结节则是呈现周边或者是内部多血流型情况），甲功（一般情况下就，甲状腺功能检查包括“三碘甲状腺原氨酸、甲状腺素、血清促甲状腺素、游离三碘甲状腺原氨酸以及游离甲状腺素”，排除特殊情况，通常以血清促甲状腺素作为辨别良恶性结节，即血清促甲状腺素检查之后其血清水平较高，则恶性结节的比重会增加）；还可以根据是否有异常颈部淋巴结，结节内部回声是否均质等鉴别方法。

综上所述，在甲状腺恶性结节中，诊断之后得出大部分是乳头状癌，剩余的病理类型则也有滤泡癌、髓样癌以及未分化癌。为此在甲状腺恶性结节的高频彩色超声检查之中，其超声特征显示的更多为乳头状癌特征，而其对于诊断滤泡癌、髓样癌及未分化癌的准确度不是很高，因此需大量的样本再次展开研究。

参考文献

[1]姚翀,邓大同,张超学.高频彩色多普勒超声检查预测甲状腺恶性结节的准确性[J].安徽医药,2020,24(6):1131-1133.

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[3]刘巧瑜.高频彩色多普勒超声对甲状腺微小结节良恶性的鉴别诊断效果分析[J].吉林医学,2019,40(12):2770-2771.

[4]倪庆丰.高频彩色多普勒超声联合实时组织弹性成像诊断 甲状腺良恶性结节的价值[J].临床医药文献电子杂志,2019,6(73):1-2.

[5]张志巍.高频彩色多普勒超声对甲状腺结节伴钙化的诊断评价[J].中国医药指南,2020,18(3):150-151.