探究大数据分析下的高中数学习题选编策略

探究大数据分析下的高中数学习题选编策略

谢大权

四川省内江市第二中学 641000

摘要：随着社会的不断发展，科技也在不断地进步，互联网成为影响最为广泛的科技发展成果，我国已经步入了网络时代。在教学中也逐渐出现了许多的互联网的身影，各类的学习软件，各种教室多媒体设备以及大数据的广泛应用，都是互联网发展的结果。老师要重视互联网在教学中的应用，利用先进的各类技术，提高教学质量，创造更好的教学环境，为学生提供更好的教学内容。

关键词：大数据；高中数学；习题选编；策略探究

前言：高中数学涉及到的知识点非常的多，知识的内在关联也比较强，对学生的各方面能力要求都比较高，但是目前我国的高中数学教育仍然存在着许多的问题，教学观念和教学方法以及学生的需求总是不能达到一致，具体的教学策略与教学目标相比较，总是慢半拍，出现这种问题的主要原因是我国的教育发展的不均衡，不同地区的老师对指导文件的理解都不一样，有一部分老师对教育理念理解的有偏差，更新不及时。对于考试也都是依赖老师的经验，对考试的内容缺乏大数据的分析。

1. 利用大数据分析高考试卷，明确选题的方向

高考是最终检验高中阶段的学习成果的主要方式，高考试卷的命题非常直接的反应了高中阶段的数学教学目标。现在随着高考的不断发展，以前的题海战术已经不能在适应目前的高考了。现在的高考试卷命题不管是从知识立意还是能力立意，还是新出现的素养立意，都发生了很大的转变，学生想要通过多刷题来取得高分已经不太可能了，所以老师在习题的选编上就要更加注重对学生的数学素养和综合能力的培养，不仅要让学生扎实地掌握基础知识，还要让学生掌握解题技巧，领悟数学思想。想要让习题达到这些目标，老师就要利用大数据对历年的高考试卷进行分析，找到高考命题的必考点、重难点，充分掌握高考试卷命题的深度和广度，老师根据分析的结果，进行更加合理的习题选编，让学生通过习题练习可以着重对重难点进行练习，对各方面的能力得到更好的提升。

2. 利用大数据分析班级教学的重难点，有针对性的设计习题

信息技术越来越发达，在教学中也越来越多的使用各类辅助软件和系统，这些软件可以收集学生的学习动态，比如练习题的正确率，学生在学习哪一部分内容的时候耗时比较久，对哪些知识点讲解的视频看的次数比较多等等，老师可以收集和整理这些数据，然后进行分析，不仅可以了解学生对所学内容的掌握情况，还可以了解学生的常错易错的知识点。清楚学生在学习的过程中对于哪一部分的知识点理解起来有困难，然后老师不仅可以在上课的时候更加有重点，还可以对整个阶段的数学学习重难点进行更好的把握，方便老师及时调整教学进度以及教学策略，尽最大的可能让学生更好的进行学习。对于习题选编来说，老师可以利用这些大数据分析的结果，对习题进行更加有针对性的选择，要让选编的习题有效的解决学生的问题，帮助学生更好的掌握所学的内容，实现难点突破，重点强化的学习目标。避免学生重复去做一些已经掌握的，或者不太重要的题，浪费太多的时间，提高学生的学习效率的同时，也可以适当减轻学生的压力和负担。

3. 利用大数据推动个性化教学

如果让老师对每一位学生进行细致的观察，寻找学生的薄弱点，进行个性化教学，以期解决每一位学生的问题，实现起来是非常困难的。毕竟每个班里学生人数比较多，老师的精力和时间不允许。但是如果可以利用大数据，这个目标就可以比较容易达到，毕竟前期的工作是比较繁杂的，但是这一部分正好可以用大数据代替，老师只需要针对个别学生制定一些学习计划，就可以很好地实现个性化教学。

大数据可以体现的内容非常多，比如学生高中阶段数学考试成绩的折线图，可以展现学生的成绩变化，根据年级段，老师可以比较清楚的了解到该学生在哪个年级学的不太好。还可以直接导出学生的错题集，试卷的得分点和失分点等等内容。老师可以根据这些数据，进一步分析学生的学习情况，然后进行针对性的指导，给学生给出符合学生学习情况和自身能力的练习题。

老师可以借助大数来了解所有学生的问题，了解学生的能力层次和接受程度，然后根据学生的问题，进行针对性的教学和指导。这种个性化的教学是非常重要的，对于弥补学生的短板，提高学生的薄弱点都非常的有效。学生的短板补上来，可以推动学生当下的数学学习，提高学生的学习积极性和主动性。

结语：为了更好的帮助学生应对高考，提高学生的学习效率，减少学生浪费不必要的时间，做太多重复的无效的工作，利用大数据是一个非常有效的办法。在大数据时代，它对各行各业的影响都是深远的，教育界自然也是如此。所以每一位老师学会如何利用大数据，得到更好的教学效果，是必须要做的功课。所以老师一定要树立正确的教育观念，正确认识大数据，积极探索更高效的方法，将大数据与教学融合起来，帮助老师更好的完成习题选编工作。

参考文献：

[1]曾雪英.大数据分析下的高中数学习题选编策略[J].高考,2019(11):207.

[2]肖万灵.让“互联网+”、大数据助力高中数学的尝试[J].考试周刊，2017（18）：61-62.