后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用

后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用

徐艳容

湖北医药学院附属十堰市人民医院 ,湖北 十堰市 442000

摘要：心力衰竭是常见的心血管疾病之一，是所有心血管疾病的终末阶段，高血压、糖尿病、冠心病、瓣膜性心脏病都是心衰的高危因素，严重威胁人类生命，大多数心力衰竭患者的药物依从性差，液体摄入和排泄失控以及不良的生活习惯。通过不断推进研究，我们积极探索后疫情时代人工智能管理的特色管理模式，并在一个病房内建立基于疾病专业领域的医疗和护理一体化，同时通过护理管理、护理教育、专科医生和专科护士，科学讨论，使患者及家属能够参与疾病的预防和控制，降低死亡率、降低再住院率、提高生活质量。本文研究了后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理中的应用，具有一定的参考价值。

关键词：后疫情时代；人工智能管理；心力衰竭精准护理

前言

目前，中国至少有1000万心衰患者，而这些患者的疾病管理现状令人堪忧，平均每年住院2.4次，更约有50%心衰患者在诊断5年后死亡^[1]。中新网指出在中国的总疾病负担中，慢病占比不断增加，慢病人数在快速增长，新冠肺炎疫情防控之下，心血管慢病防控更凸显其价值。同济大学附属东方医院范慧敏教授直言，慢病患者更容易感染新冠肺炎，一旦感染新冠病毒，其死亡率和并发症发生率明显升高^[2]。首都医科大学附属北京安贞医院心脏内科中心主任马长生教授就表示，“心衰患者生存率甚至低于多种癌症，但它并不是绝症，治疗需要长期管理。即使症状好转，也需要谨遵医嘱，规范用药，长期监测疾病的相关指标，以降低死亡率、降低再住院率、提高生活质量，并获得更好的治疗结局^[3]。” 从这个角度出发，本文将重点探讨后疫情时代人工智能管理在心力衰竭精准护理，局限性和发展方向，并以人工智能管理为重点。

一、人工智能管理在心衰精准护理中的应用

1.心衰患者在住院期间有护士密切关注病情变化，整体治疗依从性较高；出院后，由于患者自身对疾病认知不足、难以分辨外界疾病信息真假、治疗和指标监测不及时、复诊购药不便利等现实问题，易造成患者疾病管理不当，从而导致反复入院。因此，院内诊治与院外管理必须双管齐下。也因此，怎么样把疾病“管起来”是目前急需解决的问题。全面的心衰患者长期管理体系，其中包括能有效自我管理的智能化平台对患者来说意义重大。像大多慢性病的管理一样，人工智能为破解这些问题提供了新的思路。

2.通过对话机器人，提供针对常规医疗问题及日常生活问题的答疑解惑，可以为患者提供科学的健康资讯。人工智能背后应用了大量医疗自然语言理解、知识图谱、语音识别等AI技术，可以准确地理解用户意图，给出比较贴切的回复。对于比较专业的疾病相关的问题，除了给出概括性的答案之外，还将为用户个性化推荐经过专业医生团队编辑审核过的医疗科普类文章和视频。

3.在每日健康指标监测模块，应用了语音识别、短词纠错、健康状况发展趋势分析等AI技术，可以非常准确地记录用户每天的状态，对于有风险的患者及时提醒联系医生或者给出相关适用的个性化改善生活习惯的健康资讯。患者只需要点击页面，系统还能推荐相关医院信息，帮助患者快捷选择。针对心衰患者通常需要服用多种药物的特点，每天通过微信服务号发出服药提醒，提醒吃药并发消息向患者确认。

4.慢病管理应由患者、家人、医护人员等不同成员共同完成。通过人工智能管理，患者可以把信息分享给亲属、照顾者和医生。未来还将推出照护者端和医生端两个版本，加强患者和亲属、医生的互动和共同管理。其中，通过照护者端小程序，照护者可以关注患者打卡情况以及风险提醒，采取相应措施;医生端则将为医生提供每个病人的关键信息，帮助医生及时及时把握患者病情，灵活调整患者的复诊时间。

5.确诊后的患者出院时会获得一个二维码，注册就能激活心衰疾病数字管理平台，在居家场景下，通过对话机器人智能语音输入做心衰问人工智能的发展趋势每日病情记录、用药提醒等，平台能够持续监控，做出健康评估，提供复诊提醒、等服务，已经形成一个闭环。

心衰数字化疾病管理平台的研发和发布让慢病管理变得容易，而数字生物标记物技术的研发则让这种管理更为客观和标准。比如，在每一次心衰急性恶化之前，心脏都会释放很多“信号”，这些信号被称作生物标记物(Biomarkers)。但是由于心脏没有神经系统感知恶化，当表现出明显症状时，心脏可能已经持续恶化很长时间，受损严重，只能去医院抢救，导致住院率高、死亡率高^[4]。借助数字化手段，生物标记物变成了一种可量化客观的标准，能够帮助早日识别出疾病“信号”。借助数字化手段，生物标记物变成了一种可量化客观的标准，能够帮助早日识别出疾病“信号”。打造规范、全面的疾病长期管理体系，让患者真正从中受益^[5]。

二、案例分析

（一）临床资料

选择我科于2020年5月至2020年12月期间96名符合诊断标准的心力衰竭患者，并将其分为对照组和研究组。对照组男性23例，女性25例（68.70±12.34），研究组男性22例，女性26例（67.78±13.01）。

（二）结果

两组的随访结果均在心力衰竭诊所进行了随访，未丢失随访资料，且随访次数为3次或以上。对照组中有2名患者因随访而丢失。两组心功能相关参数比较见表1。

表1 两组心功能相关参数比较(x±s)

注:与入院时比较，*P<0.06;与对照组同期比较，#P<0.06

3讨论

心力衰竭是各种心血管疾病的终末期，对心力衰竭患者的管理和教育尤为重要。在心力衰竭的早期阶段，对心力衰竭患者进行及时的科学和专业的管理可以有效地控制疾病的进展并改善患者的预后。超声心动图被广泛用于评估心力衰竭患者的血流动力学和形态，在心力衰竭的诊断和治疗中起着重要的作用。左心室射血分数（LVEF）是评估左心室总体收缩功能的最常用参数，可进一步了解心力衰竭患者的心肌梗死的发生率，死亡率和预后可以准确预测。LVEF <20％死亡，心脏骤停和充血性心力衰竭的发生率为75％，但上述所列主要临床事件中只有22％发生在LVEF> 50％的患者中。

后疫情时代人工智能管理干预对患者运动表现的影响。这项研究的结果表明，入院时两组之间的6MWT值无统计学差异（P>0.06）;出院后6个月研究组和基线及对照组。两组之间的差异具有统计学意义（P <0.06）。人工智能管理干预对患者治疗依从性的影响，这项研究的结果表明，研究组的心力衰竭患者提高了他们的健康意识，并且在护士进行标准健康教育的指导下。患者称重，计数脉搏，测量血压，记录尿量，并且依从性明显高于对照组（P <0.06）。在严格的水和钠摄入量限制，标准活动和至少运动方面，研究组明显高于对照组，每周3次（P <0.06）。

心力衰竭患者的再入院率和病死率很高且有所变化，这主要是由于缺乏专门的健康教育和护理指导，缺乏对健康生活方式的关注，意识低下和随机性强。

后疫情时代人工智能管理干预对死亡和再入院率的影响。研究表明，由于心力衰竭（P）的加重，研究组的3例患者再次住院，对照组的14例患者的死亡率和再入院率均明显降低<0.06）。

结论

在综合的医疗保健和人工智能管理模型中，人工智能随着其角色和职能的扩展而拥有更多的权力和责任。通过参与心力衰竭患者的管理和干预，人工智能管理发挥着重要作用，并展现出一些社会认可和尊重的专业价值。它还可以节省一些医生的时间，提高护理质量并提高患者满意度。因此，人工智能管理可以为心力衰竭患者提供管理干预，可以有效改善心力衰竭患者的心功能，并降低患者的死亡率、再入院率、提高患者的生活质量。

参考文献

[1]许如意,王鸿燕,卞宁,牛绍莉,王庆,华参,李晶,干卓坤,蔡伟萍,肖丽苹,田海涛.老年慢性心力衰竭患者的远程管理效果[J].中华老年多器官疾病杂志,2021,20(01):35-39.

[2] 2018年中国国际心力衰竭大会专家意见

[3]李景枫,陈文佳,迟锦玉,曹威.哈尔滨市老年慢性心力衰竭患者自我管理水平与自我效能的相关性分析[J].国际老年医学杂志,2021,42(01):15-19.

[4]赵静,于美花,周艳,焦云根.基于格林模式的健康管理对老年慢性心力衰竭患者营养状况及预后的影响[J].实用心脑肺血管病杂志,2021,29(01):103-108.

[5]邢程,马萧存,李冬灵.心脏康复运动辅以情绪管理在慢性心力衰竭护理中的应用效果[J].慢性病学杂志,2021,22(01):42-43+46.