基于云计算的智能电网电力大数据分析技术

基于云计算的智能电网电力大数据分析技术

薄瑞

国网唐山供电公司，河北省唐山市， 063000

摘要：随着我国科学技术领域的不断发展，信息化与大数据技术在近些年来得到社会各界的广泛应用，这在一定程度上促进了电力系统朝着智能化、自动化方向的发展，电力数据的质量保证是推动电力企业实现可持续发展的重要基础，要求电力企业要对其引以高度的重视，通过实践与总结不断摸排出影响电力数据质量的因素，然后采取行之有效的管理措施来对这些问题进行处理，并不断完善相关的管理机制，形成一个辐射范围较大的预防体制，这对降低供电局数据质量问题率具有重要的现实意义。基于此，本文主要分析了基于云计算的智能电网电力大数据分析技术。

关键词：云计算；电力系统；大数据

中图分类号：TP274文献标识码:A

引言

云计算技术的应用在电力大数据分析过程中具有十分重要的意义，因此，电力企业的工作人员要将云计算技术合理应用到数据统计分析工作中，调整好自己的工作状态，改变以往的工作形式，保证电力系统稳定运行的同时，加强大数据和云计算的融合使用，这对于实现电力系统的调整优化、保证整个电力系统的稳定运行具有重要作用。

1云计算的特点

云计算是一种基于计算机网络的超级计算方式，作为一种新型的计算技术，工作原理是利用远程或者非本地的分布式计算机进行数据储存以及计算等服务。云计算的特点是数据处理的速率较高、兼容性较强、数据的存储空间较大，计算模式弹性大、扩展性及虚拟性强，适合为电力系统的大数据发展提供数据分析处理以及数据存储提供相应的数据支持和依据。在电力系统中引用云计算技术，可以在同一时间接受大量的用户请求，进一步开展多元化的数据处理工作，在降低数据处理难度的同时满足数据库需要大量信息的要求，进而满足现代化的电力企业对信息的要求^[1]。

1新时期背景下电力大数据的特征概述

一是数据价值不够理想。简单来说，在一般情况下，电力数据的价值主要体现在能够在海量的电力数据中挖掘出能够对提升电力系统管理完善性的相关信息。例如在输变电设备的检测系统中，其所采集到的绝大多数电力数据均保持在正常状态，非正常数据的数量仅占极小一部分，但非正常的电力数据确是用于对电力设备进行状态检测的核心数据。

二是电力数据具有交互的特征。在当前的发展阶段，我国电力行业的发展重心逐渐地朝着用户的方向发生偏移，广大的用电客户的服务满意度已经成为横向电力服务水平的核心标准，因此，供电局可通过按照数据的挖掘，进一步掌握广大用电客户的实际需求，从而提升用户整体服务满意度。

三是处理效率高。供电局在对海量电力数据展开决策的过程中，可通过根据实时及在线处理的相关要求来提升决策效率，这就需要进一步提高对电力数据的处理效率，当电力数据达到其决策要求时，就要快速地对这些海量的电力数据展开深入的分析。

四是电力数据的类型相对较多。目前，供电局电力数据的类型涵盖了结构化、半结构化、非结构化等不同类型，在建立电力信息系统的过程中同时也推动了半结构化数据类型的不断变化与增加，包括图片、视频、音频等不同类型的电力数据。

五是数据体量庞大。当前，随着电力数据的不断增多，其存储量已从TB级不断向PB级进行转变。通过建立信息化电网能够推动电力数据朝着实时的收集与传输方向发展，其数据间的处理间隔已经提升至秒级的传输水平，从而令电力数据量体现出指数增长的优势特征。

2智能电网数据流分析

(1)面向发电的数据

在发电厂中，发电方式不同，如水，煤，潮汐，风，核等.Swartz等。

(2)输电配电数据

通常，分布式控制系统和监督控制和数据采集是用于输电和配电的专有控制和监测系统。近年来，已经征对电网输配电开发了许多电网监测技术，部分采集手段介绍如下：

电网监控系统：使用GPS(全球定位系统)的相量测量单元测量来自所选电网位置的电压和电流的自发幅度。然后将其传输到具有时间戳的服务器，该系统开辟了电力系统的全域和动态视角^[2]。

反向散射无线电：为传输和分配组件失败的注意事项提供改进的数据。从这些源收集的数据可用于分析电力系统状态估计，电力系统状态估计用于确保电网运行的稳定性并防止停电。

(3)功耗数据

分布式电力将对来自各个区域的用户的消费进行分析，例如住宅(个人住宅和公寓)，商业(例如：保险)，工业(例如：工厂)，运输(铁路)，紧急服务(例如：医院)和政府公共服务，以上通过在服务对象端配备智能电表，以规则的时间间隔感测并向服务提供商通报利用数据。这些数据有两种类型，分解数据(分解单个定向电路中每个组件或众多组件的数据)或聚合数据(所有设备的集合数据)。这些数据首先在数据集中器处汇总，然后将其传输到云端处理^[3]。

3基于云计算的电力大数据分析技术的研究

3.1电力大数据的分析系统

云计算的大数据分析系统指以计算机系统和计算结构为依托，利用多种实效性数据分析软件程序，进行电力大数据结果分析工作。在收集海量信息的同时，对收集到的电力信息进行整合，实现程序升级，或者结合云计算技术以及电力系统中的数据，实现更加高效的升级。通过对电力数据的研究创新与分析，得出更加优质的计算分析和软件分析结果，实现对整个电力系统科学合理的运行监控，使整个电力系统向更好的方向发展进步。

3.2电力大数据的分析技术

由于部分文件资料受到存储数据系统的影响而无法真实发挥自身的价值，因此电力企业在进行大数据分析计算之前通常会在全面扫描整体数据的基础上对信息数据进行采集分析。这样会严重增加多余的、无用的信息处理任务，会降低结果的准确性，还会浪费大量的信息数据处理资源。基于此，电力企业可以在大数据分析体系基础上利用云计算技术对不同种类的数据信息展开查询分析处理工作，在优化数据存储系统程序的基础上建立综合的电力信息系统网络^[4]。

3.4云计算在智能电网电力大数据分析系统中的应用

如今，电力系统的发展方向主要为分布式控制，利用统一的云计算平台，能够有效共享分布式控制中所涉及的信息。因为云计算的数据分析能力非常强，电力系统能否可靠、稳定地进行调度运行均与之有很大关系。因而在评估电力系统时，可以网络计算为基础，形成概率可靠性分析法，利用云计算来提升数据分析处理能力，进而确保电力大数据在计算方面的需求能够被有效满足^[5]。

结束语

近几年来，我国国内电力领域加速了改革的步伐，在电力改革的内容之中建立满足电力需求的信息管理平台尤为重要。随着大数据技术的不断发展和推进,大数据已经被广泛应用于电力系统管理中。随着电力客户的逐渐增多，电力公司需促进生产效益的提升，确保电网能够稳定、安全的运转，使电力客户需求得到更好的满足，一条必经之路就是建立电力大数据分析的数据中心。基于云计算的智能电网电力大数据分析技术的运用有效的促进我国智能电网建设发展。

参考文献

［1］董璐,林瑞发.云计算背景下的电力大数据分析技术［J］.通信电

源技术,2020(2):267-268.

［2］徐敏,杨三美.基于云计算的电力大数据分析技术与应用［J］.计

算机产品与流通,2019(11):70.

［3］杨佳.基于云计算的电力大数据分析技术与应用［J］.信息与电

脑:理论版,2019(8):30-31.

［4］高骞,徐超,杨俊义,等.云计算视野中的电力大数据分析技术与

应用［J］.中国经贸导刊,2019(1):119-120.

［5］刘椿枫.云计算在电力系统中的应用前景分析[J].科技风，2014，（7）：268.

［6］崔立真，史玉良，刘磊，等.面向智能电网的电力大数据存储与分析应用[J].大数据，2017，（6）：42-54.