用电监察中窃电与反窃电技术分析

用电监察中窃电与反窃电技术分析

杨旭 霍佳杰

内蒙古东部电力有限公司赤峰供电公司 内蒙古 024000

摘要：针对用电监察窃电问题，文中提出了一种基于窄带物联网的反窃电方案，该方案通过实时监测用户电力系统运行参数来判断是否窃电。准确地说是通过使用LoＲa对比真空断路器侧和计量箱侧的电流或功率以及监测计量箱状态判断窃电是否发生。

关键词：用电监察；窃电与反窃电技术

中图分类号：TM721文献标识码：A

引言

近些年我国经济取得了快速的发展，同时在发展经济过程中对我国生态环境造成了一定的破坏。为了更好地提高电力抄核算工作的效率，我国逐渐用智能电表代替传统电表，这是我国电力绿色发展的重要举措，符合我国五位一体的发展理念。智能电表的应用能够有效地减少窃电行为的出现，对于提高电力行业的经济效益也发挥着至关重要的作用。

1窃电研究分析

近年受工商业降价、中美贸易摩擦以及今年疫情的影响，电网企业经营压力增大，为了保障电网企业的经济效益，线损治理就成了电网企业的重中之重，用电监察因用电量较大，在中压线损治理中尤为关键，但用电监察窃电手法日趋科技化[1]，且目前的窃电查处较为被动，时常出现监测不到位、发现不及时、判断不准确的情况，因此急需一种在线的窃电自动辨识系统，能够及时发现窃电行为，及时处理，维护正常的供用电秩序。

2用电监察中窃电与反窃电技术分析

2.1就是要构建一个DBN深度学习算法与扼梯度法深度融合的结构模型

DBN深度学习算法在实际的深度学习过程中，是会受到来自算法的限制，也会受到数据数量大等多方面的影响，实际的训练速度是非常慢的。所以，为了可以切实加快深度学习的速度，在实际测算中可以为其添加一个和网络权重相关的函数，并以此来表示实际的输出和目标输出之间的误差，并使用扼梯度这种算法来调整和更新权重的矩阵，以最终得到其最小的误差数值，我们也可以理解为将DBN深度学习算法和扼梯度算法深度融合而构建的一个反窃电模型。

2.2反窃电自动抄表系统设计

设计步骤如下：（１）选择电能表。根据民用电能表的现状及发展趋势，选择一款应用广泛且具有良好市场前景的电能表。（２）确定反窃电方案。根据电能表的工作原理研究窃电方式，并针对各种窃电行为确定相应的反窃电措施。（３）选择系统通信方案。即监控中心与系统终端采集器的上层通信信道方案，可针对不同的要求和客观条件选择不同的通信方式。（４）设计系统终端。根据要求选择相应的控制器、通信模块等，完成系统终端的设计、开发。（５）选择软件开发平台。系统的软件分两部分：系统终端采集器程序和监控中心软件。其中，采集器端程序可以选择Ｃ、汇编等语言编写；监控中心软件运行在抄表主机上，基于Ｗｉｎｓｏｃｋｅｔ网络通信技术设计，可选择ＶｉｓｕａｌＣ＋＋，Ｄｅｌｐｈｉ，Ｃ＃等。

2.3“全员+全社会”参与，多方位监控

全员参与。该公司出台反窃电奖励办法，只要供电员工发现客户存在窃电违法行为并主动报告，按照奖励办法及时给予奖励，激发员工主动反窃电的积极性。为了防范供电员工利用懂电、管电等优势参与或实施窃电，公司与全体员工签订了规范用电协议，出台严厉的对内部员工窃电的惩处措施，并将其窃电行为与绩效考评、岗位晋升等挂钩。针对窃电犯罪分子窃电手法呈现高科技、隐蔽化等特点，邀请反窃电专家对用电检查人员开展“现场剖析+理论讲解”专题培训，结合窃电现场拆下的窃电电能表，讲解窃电行为造成的计量误差、分析窃电形成的外观痕迹、抄读电能表内部数据等，提高用电检查人员的反窃电综合能力。根据窃电行为总结出了通过电能表窃电的6个特征、5种封印伪造方式，以及利用遥控器、表外接线、改装电能表接线等3种典型窃电手段，并将这些内容印制成小册子，用于指导反窃电工作^[5]。

2.4坚持“政企+警企”合作，多部门攻坚

当前，没有执法权、单兵作战，是反窃电存在的难题之一。针对此难题，公司坚持两手抓，主动与政府及发展、公安等相关部门汇报、沟通，赢得了鼎力支持，并构建了“政企+警企”合作常态机制。政企方面。自2018年第4季度开始，由该市发展改革委牵头，每季度召开由发展改革委、城管、应急管理、供电企业等参加的电力设施保护及反窃电联席会议，及时协调解决电力设施保护、反窃电等方面存在的难题。目前，已经召开5次联席会议，先后助力解决了施工单位私自接电、临时摊点越过表计用电等6个问题。政企合作，不仅提升了政府相关部门对电力设施保护和反窃电工作的认识，而且改变了以往供电企业单兵作战弱势，凝聚起了政企攻坚窃电工作合力。警企方面。国网邢台供电公司加大与市各级公安部门沟通力度，建立警企合作联合反窃电模式，成立邢台市电力设施保护及反窃电工作联合办公室，具体负责监督、协调、指导、协调全市电力设施保护剂反窃电工作^[4]。

2.5软件反窃电技术

软件反窃电技术主要是利用信号处理以及数据处理的相关技术来检测是否存在窃电行为。相关算法一旦检测存在着窃电行为，软件系统能够自动进行排查和分析，通过记录相关非法数据，然后将这些数据保存在相关数据库当中。磁检测信号的处理过程主要需要用到信号处理的相关技术和手段，通过软件系统能够定时完成对于强磁的检测过程，同时还安装相应的信号输入装置。智能电表能够对于相关报警行为进行详细记录，从而确定检测后电路信号的变化

^[3]。

3应用方法

目前，电能表均配备采集终端，具备远程采集、数据交互等功能，一般情况下，不需要开启计量柜作业。仅在某些特定情况下，如需要现场抄表、设备运维、周期检查等时才需要开启柜门作业。工作人员开启柜门时，应当提前联系相关负责人经同意后方可开启计量柜外部封签、锁具。开启时，应核验封签编号是否与上一次记录一致，工作完成后，按照原封印方式封印，经核对后关闭柜门，并记录封签信息，经与相关负责人核实并汇报相关信息后方可离开^[2]。

结束语

相较于直接以原始用电曲线为特征，对原始用电曲线进行额外特征设计处理有助于排除随机性等因素对曲线用电特征的干扰，聚焦用户主要特征，进而可提高窃电样本检测的准确率。常曲线和窃电曲线的非负稀疏编码重构平均相对误差平均值、中位数都处于较低水平，说明非负稀疏编码算法能够实现对用电曲线的良好重构，基于非负稀疏编码提取用电曲线的用电模式特征是合理的。基于多层次非负稀疏编码和情景分析的用电曲线融合特征设计方法能够有效提取用电曲线的用电特征，相较其他通用特征提取方法，本方法在窃电检测的精确率和召回率上具有明显优势。多层次非负稀疏编码由于同时考虑了月度用电曲线的日周期性和周周期性，相较单一层次非负稀疏编码特征提取方法更能全面刻画用户用电特征，能取得更高的窃电样本检出率^[1]。

参考文献：

[1]叶方彬,陈政波,何清源,夏庆安,陆之文.浅谈基于大数据分析的营销稽查反窃电分析预警体系建设[J].机电信息,2020(35):130-131.

[2]沈鑫,惠晓雨,潘楠,钱俊兵,郭晓珏.DBN深度学习算法在反窃电系统中的应用价值[J].电子技术与软件工程,2020(24):223-224.

[3]熊德智,柳青,郑小平,温和,杨茂涛.基于电力物联网的智能反窃电计量箱设计[J].自动化与仪表,2020,35(08):72-76.

[4]刘招,徐海涛,孙宝阳,李强.加强反窃电措施的典型做法与成效[J].农村电工,2020,28(08):52.

[5]王忠阳,韩茜茜.用电监察反窃电功能详解[J].农村电工,2020,28(07):51-52.