科技管理视角浅谈企业人工智能能力投放策略

科技管理视角浅谈企业人工智能能力投放策略

李雨兰

扬州经济技术开发区建设工程质量安全监督站 江苏省扬州市 225009

摘要：在计算机领域中，传统的数据处理方式以及应用流程会使企业内部资源得到共享，传递更加便捷，但同时也会造成信息的安全存储和传输出现问题。因此，针对上述问题，相关领域的研究人员提出了一种科技管理的概念。科技管理是通过运用更加科学的方法，对企业内部的人力、物力、财力等资源进行优化和整合，从而完成高效管理的管理行为。当前科技管理在实际应用过程中存在信息化的发展趋势，而信息化的科技管理会使管理速度与成本逐渐信息化。因此，基于科技管理的优势，本文开展企业人工智能能力投放策略的研究。

关键词：科技管理视角；企业人工智能；投放策略

引言

随着现代高科技的发展，人工智能技术占据了主导地位，人工智能融合了智能机器以及机器智能的技术。以前的人工智能已经不满足于现代技术的发展需求，因此人们提出了新的人工智能技术，被广泛应用在各大领域当中。它是计算机与信息网络的真正结合，成为了新一轮的技术革命。人工智能技术是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。它是计算机与互联网的真正结合以及它在计算机的基础上实现了智能化，从而更加追求智能机器到高水平的人机、脑机相互协同和融合。

1人工智能的发展历程

人工智能ArtificialIntelligence英文缩写为AI，于1956年提出，源自雨果·德·加里斯的著作，字面意思就是人造的智能，“智能”一词在中国最早由荀子提出，意味智慧和能力的总称。如今，智能往往意味着一种运用知识本领在不同复杂环境下做出相应反应对策的能力，人的智能就体现在思考和理解反应的能力上。早在春秋战国，聪明的古人就开始了对人工智能的向往和追求，列子在《列子·汤问》中记载的一位名叫偃师的工匠制作了一个能歌善舞还会思考具有独立意识的人偶献给周穆王，而这样的故事层出不穷。二十世纪初，数理逻辑和关于计算的新思想冲击着智能界，不管是人工智能之父图灵（Turing）在其基础上创立的自动机理论还是麦卡洛克（McCulloch）和皮茨（Pitts）提出的“拟脑机器”，都在人工智能的萌芽时期为人工智能奠定了坚实的基础。1956年被誉为机器学习之父的迈克尔·乔丹（MichaelI.Jordan）在一次学会上正式提出了“人工智能（AI）”这一理念，而绝大多数参会的学者后来都成为了著名的人工智能专家，为以后的AI研究和发展做出了杰出贡献。其后不管是六七十年代引起新一轮热潮的“专家系统”还是八十年代霍普菲尔德（Hopfield）关于神经网络模型的正式提出，都加速了人工智能的发展。而二十一世纪的现在，随着人工智能三大学派——符号主义、连接主义、行为主义的诞生以及深度学习的引入和发展，人工智能将走向一条光明的康庄大道，古人的梦想也将在超越时代的科技帮助下得以实现。

2科技管理视角浅谈企业人工智能能力投放策略

2.1数据挖掘技术

大数据时代，数据挖掘技术作为一门新兴技术，产生和发展起来，主要应用于商业领域。由于原始数据冗余量大，数据格式不规则性等特点，运用数据挖掘技术可以提取其中潜在高价值信息。从商业角度出发，虽然原始数据量冗余巨大，但通过筛选、挖掘、分析后，为商业决策提供参考依据，促进相关企业的健康发展。数据挖掘技术是大数据时代的重要基础，有效挖掘才能合理推断分析，得出所需的可靠结论，人工智能具备较大的优势。利用人工智能广覆盖优势，输入模糊词语通过一系列的算法，挖掘相关数据信息（包含人力挖掘无法涉及的信息）传送至终端，供用户随时查看，为工作生活提供巨大的便利。

2.2建立人工智能能力投放动作准出标准

在建立人工智能能力投放动作准出标准前，首先应当明确人工智能能力投放链。当前阶段，电力计算机信息化企业应当将公司人工智能能力，以多元化的展示形式持续地投放至公司技术（一线运维）、市场、以及其他非技术人员，以期达到被受众认可的目的。其次，明确企业人工智能能力投放内容以及投放载体。在科技管理视角下，电力计算机信息化企业的投放内容主要包括技术能力以及技术成果，根据能力与成果的需要，定制专属的投放载体，而投放载体在其实际运作过程中又可分为内部载体和外部载体两部分。技术能力是企业中更善于使用的人工智能技术，因此投放的标准是如何利用人工智能技术实现企业各项业务的赋能。在传统企业管理模式中，企业的生产、销售、物流等均为劳动十分密集的业务环节，其主要特征是以人力换取产量，以时间换取利润。这种运营模式下，企业的效率较低，并且人力成本相对更高。因此，人工智能能力投放的标准应能够有效解决这一问题。针对传统电力计算机信息化企业，应当引进人工智能代替传统人力劳动，同时引入相关的人工智能系统，辅助人类，完成在各项业务上的决策，进一步减轻人类的劳动力。通过人工智能的投放应当在提高企业运行效率、降低失误率的同时，降低企业运营成本，从而进一步提高社会文明程度。针对电力计算机信息化企业的投放载体，其投放标准应为：对于内部载体，要求人工智能技术投放应当能够用于科技研发门户，实现体验应用平台、公共组件平台、成果试验田、科技创新平台等众多网络平台环境的搭建，增强企业内部员工的体验感；用于培训交流，实现对企业内部开发者培训，各部门技术人员的能力分享，并实现内部研讨互动，从而为企业带来持续的输出；用于新闻宣传，实现企业信息在手机报、新闻公告、展厅内的实时传输，从而加快信息的时效性，为企业带来更大的经济效益。对于外部载体，要求人工智能技术投放应当能够用于技术沙龙的建设，实现企业内每一节点运行专题的分享和交流，并针对运行过程中的不足，能够针对具体问题进行全方位的培训；用于产学研合作，实现企业与高校的联合创新，将研究内容转化为实际成果；用于与政府连接的渠道建设，实现企业的示范项目展示及名企展示。

2.3AI监管者

创造一个AI监管者，人类无法实时查看源代码，实时调控手上的人工智能程序，况且成本可能会是个天文数字。这个监管者类似断路器，代替人类作为人工智能活动的管理者，拥有判断和中断任何相关活动的权限。DeepMind作为前沿人工智能企业曾在2017年12月发布过一份研究报告，实现了监管者在中断人工智能后继续启用程序不影响之前的工作，已经证实这在理论和技术上是可行的。因而国际上应该借此尽快建立一套强大的人工智能监管系统，通过建立神经网络模型来实时监视被它管控的其他人工智能系统模型，当这些人工智能出现偏差或风险时及时报告并中断它们的活动，使其得到有效控制，如期望般发展。

结语

当前各项经济与科技的快速发展，使得大量人工智能技术应用到企业的实际运营当中，为企业创造巨大经济利益的同时，提供了全新的管理模式。通过本文对企业人工智能能力投放策略研究得出，通过合理的科技管理模式能够保证企业将研究项目转化为实际的成果。但同时，在企业实际发展的过程中仍然会存在某些方面的问题，只有通过企业科技管理与战略性的规划有机结合，才能为企业创造出更加优质的管理环境和管理氛围，并配之以先进的人工智能技术，辅助以人为本的人才培养模式，从而不仅能够实现促进企业科技管理的创新，又能够实现企业更快更好的健康发展目标。

参考文献

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