地方高校运用大数据开展就业工作的调查研究

地方高校运用大数据开展就业工作的调查研究

王硕鹏

东北电力大学 吉林吉林 132012

摘要：大学毕业生的就业问题，可以说是我国教育热点中的热点，随着高等教育大众化时代的来临，毕业生和职位间的供需平衡被打破，矛盾日益突出。 地方性高校高职毕业生相对于重点高校、和本科毕业生就业难的问题越来越突出。随着经济发展，数字分析日益增多，并且逐渐运用在高校的各个方面。针对目前的大学生就业问题，各高校也在运用数字分析来进行统计。

一、近年来高校就业情况分析

近年来大学生就业供求失调、就业率下降。随着高校连年扩招，毕业生人数也连年增长，大学生就业越来越困难、越来越被关注成了不争的事实。其主要原因：一是受全球性经济不景气的冲击，以及国内国有企业需求不旺。而是由于高校“扩招”，大学生毕业人数成倍增加，势必带来越来越大的就业压力。

二、关于大数据简介

（一）大数据概述

数据收集和数据存储技术的快速进步使得各组织机构可以积累海量数据。然而从这些海量的数据中提取有用的数据来指导实践已经成为现在信息领域的一个巨大的挑战。在这种情况下，人们引入了数据挖掘（Date Mining，DM）的思想。数据挖掘是源于数据库中的知识发现（Knowledge Discovery in Database，KDD）的一项以人工智能为基础的数据分析技术，是从大量的、不完全的、模糊的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的但又是潜在有用的信息和知识的过程。数据挖掘的主要功能是在大量数据中自动发现潜在有用的知识，这些知识可以被表示为概念、规则、规律、模式等。数据挖掘利用了来自以下一些领域的思想：

（1）来自统计学的抽样、估计和假设检验；

（2）人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论。数据挖掘技术自20世纪提出以来，引起信息产业界的极大关注，并日益扩大应用到商务、生物医学、科学和工程技术等领域，取得了良好的社会效益和经济效益，具有广阔的发展前景和应用前景。

（二） 大数据分析功能

一般数据挖掘的任务分为两大类：预测任务和描述任务。描述任务的目标是导出概括数据中潜在联系的模式。预测任务是对数据进行推断，从而做出预测。数据挖掘的主要功能有：①自动预测趋势和行为; ②关联分析; ③聚类分析;④概念描述; ⑤异常检测。

（三）大数据技术方法

数据挖掘技术是一个多学科的交叉学科，从一个新的角度把数据库技术、人工智能、统计学等领域结合起来，从更深层次挖掘存在于数据内部新颖、有效、具有潜在效用的最终可理解模式。数据挖掘的对象不仅是数据库，也可以是文件系统或其他任何组织在一起的数据集合。

三、调查的主要内容与思路

（一）研究内容

高校毕业生就业市场化改革取向确立以来，在社会和经济转型、高等教育大众化发展的背景下，高校毕业生的就业方式已经从计划分配过渡到市场配置；市场供求关系至少从表面上看，从“卖方市场”走向了“买房市场”。在此过程中，高校毕业生就业逐渐成为了一个关系到高等教育改革、经济发展和社会安定的重大公共问题浮出水面。因此，有必要对其进行必要的研究分析。

我研究的主要内容为（1）了解吉林地区社会经济及高校毕业生就业的现状，（2)，分析吉林地区高校毕业生就业率现状的成因,(3)提出解决吉林地区高校毕业生就业现状的办法。

（二）研究思路

本研究主要以问卷调查为主，辅之以访谈、观察。本研究调查主要以吉林地区两所省属高校吉林方学院及东北电力大学的毕业大学生及在校大学生为调查对象，以大部分反映全部，通过掌握的大量数据，来分析吉林地区高校毕业生就业率下降的成因，探索吉林地区高校毕业生就业率低的解决办法

四、调查过程

（一）调研时间

2020.01-2020.12

（二） 调研区域及样本分布

主要集中在东北的各个地市区。样本主要针对于东北区域各大高校毕业生。

（三）调研方法

通过调查问卷以及电话采访对各高校进行调研。

（四）调研意义

1. 促使大学生在大学时全面关注社会动态，尽早做好职业规划，并不断为之努。适当的做些兼职工作，增加对社会的认识和经验的积累。充分利用大学的资源，全面掌握知识，以便在各行各业都能够快速接手工作。

（2）促使学校积极的为大学生就业做好准备并提供相应的对策，减轻大学生的就业焦虑心理。同时老师们应该对学生们加强教育，并进行积极暗示，多增加学生们的锻炼机会，避免出现紧张不知所措的情况。

五、调查结果

（一）很多大学毕业生，尤其是985、211院校的毕业生，刚刚毕业，刚刚踏入社会，就认为自己高人一等，希望自己的薪水高出社会现实水准，从而对一些薪水相对较低的企业不屑一顾。其实，这就像行军打仗一样，能带兵打仗的将领不一定都学识渊博。但通过实践，积累经验，一样可以打出漂亮的仗；而那些从学校走出来的“纸上将军”却未必有那样的本领。因为他们只是学习军事理论，通过理论看战争，即“纸上谈兵”，但现实环境瞬息万变。所以，那些名校毕业的自以为是的学生就如同“纸上将军”，他们的薪酬期望值高于现实的社会水准，最终导致了他们“低不就”的状况。

（二）大多数毕业生存在就业观念的偏差，大多把大型国有企业当做首选。根据相关数据我们可以看出：很多高校的毕业生把国有企业或事业单位当做就业首选的百分比高达29.85%，将近三分之一。另外，还有15.2%的毕业生把政府机关当做就业单位的首选，从而又导致了“公务员热”。对于民营或私营企业，学生都不太愿意选择。

（三）很多大学生将目光放在大中型城市和经济发达地区。但这些地方从业人员已接近或已经达到饱和，而那些相对不发达，相对偏远的大西北，西藏等地区却惨遭冷落。也正因为如此，大学生就业出现了扎堆现象，从而形成了激烈的就业竞争。

六、建议

构建有中国“特色”大学生就业指导理念和模式。就业指导应以生为本，以平等、互动的模式，促进大学生全面、协调和可持续发展；开展全程化生涯辅导，在大学期间形成正确的职业自我概念、职业发展能力、创造性、潜能、合作能力、沟通能力、处理利用有用信息的能力、判断能力等对未来的人生发展至关重要；加强对就业指导教师的培训，建立一支职业化、专业化和专家化的就业指导队伍；加强就业指导理论研究，强化科学理论对就业指导的指导作用。

参考文献：

【1】李平; 我国高教改革下大学生“就业难”现象解析及思考 [D];天津大学; 2005年

【2】贾利军; 大学生就业能力结构的研究 [D];南京师范大学; 2007年

【3】卢红梅; 我国大学生职业生涯规划研究 [D];华中师范大学; 2006年

【4】叶晓燕; 大学生生涯辅导的理论与方法的研究 [D];东华大学; 2006年

项目基金

1、吉林省教育厅2020年科研规划项目（就业专项）“基于5G大数据智慧时代高校创业就业教育信息化策略研究”（课题编号：JJKH20200134JY）

2、吉林省教育科学规划2020年课题“5G互联网+时代高校智慧就业云平台探索与实践研究”（课题编号：GH20093）

3、吉林省教育科学规划2020年课题“面向国家需要的新时代校企“订单+联合”精准人才培养体系研究”（课题编号：GH20087）

4、东北电力大学2019年校级教改课题“新时代数字化信息技术与高校创业就业教育深度融合的应用实践研究”（课题编号：J201936）

作者简介

王硕鹏，（ 1980— ），男，安徽怀宁人，东北电力大学，副研究员，硕士，研究方向：大学生创业与就业