基于情境感知的大学生在线学习满意度影响因素调查研究

张丽媛，姜颖，王艳

江苏大学， 江苏 镇江 212013

作者简介：

张丽媛（2000-），女，汉族，安徽六安人，江苏大学教师教育学院学生，教育技术学（师范）专业。

（基金项目：本文系江苏省2020年大学生实践创新训练计划校级项目“基于情境感知的大学生在线学习满意度影响因素研究”（项目编号：202010299788X）研究成果。）

摘要：新时代知识经济的快速发展，人们学习的需求也随之变得更具机动性、碎片化。依托互联网技术逐渐发展至今，越来越占据重要地位的网络化学习，又称在线学习，会引领一种新的学习潮流。而在线学习带来的全新体验，却常有限制面对面教学优势、课堂交互困难等问题。文章根据情境感知的特点，基于情境感知在线学习的应用，分析探讨了影响在线学习满意度的因素，为提高学习者在线学习质量提供了参考。

关键词：在线学习满意度；情境感知；影响因素

中图分类号：G434 文献标志码：A 文章编号：

1. 问题提出

受到2020年新冠疫情的影响，各大高校都采取了延缓开学或暂不开学的措施，实行远程的、线上的教学模式，在线学习同时达到了推广规模和持续时间上的崭新高潮。而广大高校大学生在面对这一有别于传统线下听课模式的陌生方式时，难免会产生排斥、不适应、注意力不集中等一系列情况。体验在线学习的过程中，情境感知是影响学生深度学习的重要因素^[1]。本研究希冀能够于长期的在线学习的疫情期间，分析情境感知在线学习满意度的影响因素，并针对性的提出促进在线学习效率的有效策略。

2. 研究设计

本研究根据查阅大量文献资料制定研究计划，对经历过长期在线学习的大学生展开问卷调查，以不同情境下大学生在线学习于情境感知上的行为与感受的角度来评估对其学习满意度的影响，将其量化为具体的影响因素，构建数据模型进行实证研究；从而为优化在线学习体验，提高学习效率提出一些行之有效的建议。

三、研究结果分析

（一）数据来源

本次调查采用随机抽样方法，在江苏大学多个学院班群发布问卷链接，最终回收问卷83份，剔除无效、错误问卷后，共收集有效问卷80份，有效回收率为96.4%。

（二）描述统计

从调查对象的性别分布上看，男性有36人，占45%，女性有44人，占55%，人数均衡；从年级分布上看，大三学生（32.50%）>大一学生（26.25%）>大二学生（25.00%）>大四学生（8.75%）>研一学生（5.00%）>研二学生（2.50%），本科生占比较高，研究生占比较少；从专业类别分布上看，文科类占31.25%，理科类占12.5%，工科类占33.75%，经管类占15%，艺术类占1.25%，医药类占6.25%，来源广泛。

（三）实证分析

1.问卷信效度分析

研究采用Cronbach’s Alpha信度系数对问卷第三部分的四个维度进行检验与分析。研究结果显示（见表1），信度系数值为0.837>0.8，说明研究数据信度质量高。针对“项已删除的α系数”，任意题项被删除后，信度系数并不会有明显的上升，因此说明题项不应该被删除处理。针对“CITC值”，分析项的CITC值均大于0.4，说明分析项之间具有良好的相关关系，同时也说明信度水平良好。

表1 调查问卷信度分析

本研究使用KMO 和 Bartlett 检验进行效度验证，结果显示（见表2）：KMO值为0.727，介于0.7 ~ 0.8之间，显著性Sig值为0.000，通过了Bartlett 球形度检验，表明研究项的信息量可以被有效地提取出来，研究数据效度良好。

表2 调查问卷的效度分析

2.在线学习满意度及其影响因素的描述性分析

本研究从学生自身特征、教师教学要素、社会支持保障、网络学习交互四个方面的各项指标做描述性分析，得出结果（见表3）：

（1）4个方面的平均分排序为学生自身特征>教师教学要素>社会支持保障>网络学习交互，说明学习者对学生自身特征的满意度相对较高，对网络学习交互的满意度相对较低，由于数值都集中在2.5分左右，可以看出学习者对于在线学习过程中四个维度的满意程度普遍一般；

（2）社会支持保障方面的标准差、均值标准误差、方差都比其他三个维度小，说明该维度满意程度分布离散程度相对较小，而其他三个维度分布离散程度相对较大。学习者对于社会支持保障方面的态度较为一致，而对于学生自身特征、教师教学要素和网络学习交互方面的态度差异较大。

表3 在线学习满意度及其影响因素的描述性分析

3.在线学习满意度的影响因素相关分析

从自变量和因变量的Person相关值可以看出（见表4），大学生在线学习效果满意度和学生自身特征、教师教学要素、社会支持保障、网络学习交互4个变量之间均呈现出0.01水平的显著性，均存在着显著的正相关关系。其中，这4个变量与在线学习效果满意度的正相关系数由大到小排列依次为：网络学习交互（0.719）>教师教学要素（0.674）>社会支持保障（0.659）>学生自身特征（0.644）。由此可以推断出，要提高疫情期间大学生在线学习满意度，首先要注重生生互动和师生互动方式的提升，使课堂互动氛围更加良好活跃，此外要改善教师的教学方式，提升教师课间、课后辅导答疑的质量。

表4 Person相关性分析

四、研究结论与对策建议

（一）研究结论

本文采用线上问卷调查法，以江苏大学在校的大学生为研究对象，以情境感知为着眼点，对影响在线学习满意度的因素进行研究分析。教学情境感知，是影响学生深度学习的重要因素，其各个要素都对深度学习有着正向且显著的影响^[2]。研究表明：影响在线学习满意度的因素主要集中在学生自身特征、教师教学要素、网络学习交互和社会支持保障四个维度。通过对问卷回收数据的描述性分析，学习者对于社会支持保障方面的态度较为一致，而对于学生自身特征、教师教学要素和网络学习交互方面的态度差异较大。其中大部分学习者对自身特征的满意度相对较高，对网络学习交互的满意度相对较低。同时根据数据间的相关分析，大学生在线学习效果满意度和学生自身特征、教师教学要素、社会支持保障、网络学习交互4个变量之间均存在着显著的正相关关系。基于上述结论，本研究提出了对策建议。

（二）对策建议

1.学生自身特征

在线学习中的情境感知，也可以说是教学活动基于学生体验中的个性化投射^[2]。学生在网络进行线上学习时，学习兴趣与偏好永远是开启学习的钥匙，方便学生针对性地进行学习。兴趣与偏好是学习者产生移动学习动机的关键，学习者为满足其自身的某些喜好，会产生学习动机，进而形成自己的学习需求^[3]，完成学习的目标。同时学习者应当端正学习态度，锻炼自我控制能力和自我坚持能力。学生不可忽视的还有学习前的准备工作，很多学生在课上不能及时的吸收理解知识，尤其是线上课堂，对于课程进行中的内容掌握能力变得更差，从而对在线学习的体验感也变得不满意；究其原因，没有充分的知识积累才会导致学习能力不够，学习效率变低。因此，做好学习前的准备工作，会拥有更好的学习体验，自身满意度也会提高。

2.教师教学要素

在线学习的情境中，学习者感知到的不仅是教师专业知识，还包括教师的态度、行为、倾听与及时回应，这些都会让学习者在身体和心理上获得帮助^[4]。所以要提高在线学习体验的满意度，应当注重课堂交互的方式，课堂交互方式有生生互动和师生互动，教师与学生之间、学生与学生之间围绕课程内容积极探讨，会使课堂互动氛围良好活跃。还要改善教师的教学方式，在线教学囿于互动方式与时间限制，需要教师更精细化地设计教学方式，教给学生最有用的知识、引导学生深层次地思考^[5]；同时教师应当更加重视课间、课后的辅导答疑。此外，教师可以整合优化在线课程资源，增强课程内容的实用性与丰富性^[6]，以此提高学生学习的参与度、完成度，获得良好的在线学习体验。

3.网络学习交互

由于学习情境是变化的，个体也会受到情境的影响，故使用统一的学习资源难以满足不同学习者的个性化需求^[7]。于是，构建一个基于情境感知的智慧学习环境是未来在线学习网络平台的趋势。本研究发现，学生对网络学习交互这一维度的满意程度差异较大，这表明当学习者有更个性化的需求时，网络平台提供的学习环境是无法令人满意的。而一个智能的、自适应的、主动的、个性的智慧学习环境，能够及时地感知学习者的学习需要，针对性地为学习者提供学习资源，合理地安排相应的学习支持服务；将学生于网络交互中的种种情形都考虑完善，作为发展的目标。

4.社会支持保障

学习者进行在线学习时，提供的社会支持保障的好与坏也会影响到学习的质量与效果。学习资源的选择就是一个问题，知识付费的时代，好的资源获取需要付出一定的代价，而学校应当确保提供丰富的学习资源配置。打造良好的外界学习环境需要学校和家庭互相协调，共同努力。学校可以为所有学习者提供充分的、平等的学习机会，最大可能的实现所有学习者学习的自主性和可选择性

^[3]。家庭支持可以提供良好的学习设备与安静的学习场所，这是在线学习过程中体验顺畅与否的关键。有力的社会支持保障，是提高学习者对学习过程以及学习结果的实际满意程度的强力后援。

参考文献：

1. 罗廷锦,James M.Laffey,黄勇,沈德梅.情境感知在在线学习中的应用[J].云南农业大学学报(社会科学版),2010,4(02):48-52.

2. 李利,顾卫星,叶建敏,杨帆.混合学习中大学生教学情境感知对深度学习的影响研究[J].中国电化教育,2019(09):121-127.

3. 张剑.情境感知移动学习质量影响因素与评价标准研究[J].电子商务,2019(12):94-96.

4. 蒋志辉,赵呈领,李红霞,胡萍,黄琰.在线学习者满意度影响因素:直播情境与录播情境比较[J].开放教育研究,2017,23(04):76-85.

5. 朱连才,王宁,杜亚涛.大学生在线学习满意度及其影响因素与提升策略研究[J].国家教育行政学院学报,2020(05):82-88.

6. 李莹莹,张宏梅,张海洲.疫情期间大学生网络学习满意度模型建构与实证检验——基于上海市15所高校的调查[J].开放教育研究,2020,26(04):102-111.

7. 吴南中,王觅.基于情境感知的智慧学习环境探究[J].现代教育技术,2016,26(05):18-23.